langchain

Notebooks et exemples d'applications pour la recherche et l'IA avec Elasticsearch

Tutoriel ouvert LangChain et LangGraph pour tous.

Un framework multi-agents de bureau construit avec Rust, Tauri et React, propulsé par langgraph-rust.

Implémentation C# de LangChain. Nous essayons de rester aussi proches que possible de l'original en termes d'abstractions, tout en restant ouverts aux nouvelles entités.

La stack d'amélioration continue pour les agents. Nos données d'environnement et nos évaluations alimentent l'amélioration et la surveillance des agents.

Construisez des agents contrôlés par des LLM.

Un terrain de jeu pour neuro-san

RAG conversationnel sur site avec conteneurs configurables.

Un agent de dépôt basé sur LLM conçu pour aider les développeurs et les équipes à générer de la documentation et à comprendre rapidement les dépôts.

Mémoire d'agent pour LLM : 30 notebooks Jupyter exécutables couvrant les tampons de conversation, les magasins vectoriels, les graphes de connaissances, la mémoire épisodique et sémantique, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, les benchmarks LoCoMo et les modèles de production.

Ressources, exemples et tutoriels pour l'IA multimodale, le RAG et les agents utilisant la recherche vectorielle et les LLM

Chatbot d'assistance à la recherche médicale et au diagnostic multi-agents propulsé par l'IA générative. Conçu pour les professionnels de santé, les chercheurs et les patients.

Les 7 couches fondamentales d'un système agentique de qualité production

Chronologie de ChatGPT, de l'IA générative et des LLM.

SDK de communication pour agents. La couche de communication open source pour agents IA — e-mail, WhatsApp, Slack, Discord, Telegram, SMS. Python et TypeScript.

Bootcamp en autonomie sur l'IA générative. Tutoriels sur les fondamentaux du ML, Ollama, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy et agents IA (CrewAI), (utilisant ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)

⛓️ Déploiement automatique d'applications et d'agents LangChain LLM avec FastAPI. LLMops.

Tutoriels et scripts d'exemple pour les modèles de langage (LLM), incluant langchain, openai, llamaindex, gpt, chromadb et pinecone

Agent de recherche approfondie pour vous aider à trouver les meilleurs dépôts GitHub !

RAG basé sur l'ID avec FastAPI : intégration avec Langchain et PostgreSQL/pgvector.

Moteur d'accélération de startup alimenté par l'IA, conçu avec Next.js, LangChain, PostgreSQL et pgvector. Permet de télécharger, organiser et discuter avec des documents. Inclut la détection prédictive de documents manquants, des flux de travail basés sur les rôles et l'extraction d'informations au niveau des pages.

AgentChat est une plateforme de communication pour agents basée sur LLM, incluant des agents par défaut et la prise en charge d'agents personnalisés. Grâce à des dialogues multi-tours et à la collaboration sur les tâches, les agents peuvent comprendre et aider à accomplir des missions complexes. Le projet intègre LangChain, Function Call, le protocole MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus et ElasticSearch pour une recherche de connaissances et un appel d'outils efficaces, avec un backend haute performance construit en FastAPI.

Discutez et interrogez vos propres données. Accélérateur pour télécharger rapidement vos données d'entreprise et utiliser les services OpenAI pour discuter avec ces données et poser des questions.

Magick est une boîte à outils de pointe pour une nouvelle génération de créateurs d'IA. Créez de la magie avec nous !

Boîte à outils DeFi pour agents IA et assistants de codage : déposez des fonds, exécutez des transactions et gérez des portefeuilles crypto. Compatible avec Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw, CrewAI, AutoGPT et d'autres frameworks d'agents IA.

Collection de projets publics remarquables sur les LLM, VLM, VLA, AIGC, ainsi que les jeux de données et applications associés.

Chatbot IA pour discuter avec des fichiers CSV, PDF, TXT et des vidéos YouTube, utilisant Langchain, OpenAI et Streamlit.

Déboguez vos agents IA.

Et si OpenAI Deep Research et Dify ne faisaient qu'une seule plateforme ? OpenAgent : architecture pour construire rapidement des agents IA verticaux, avec boucles de raisonnement approfondi, workflows visuels, RAG et délégation A2A.

Connectez-vous et discutez avec vos multiples documents (PDF et TXT) via GPT-3.5, GPT-4 Turbo, Claude et des LLM locaux open source.