langchain

llm-chain est un crate Rust puissant pour créer des chaînes dans les grands modèles de langage, permettant de résumer du texte et d'accomplir des tâches complexes.

ExtractThinker est une bibliothèque d'intelligence documentaire pour les LLM, offrant une interaction de type ORM pour des flux de travail documentaires flexibles et puissants.

Liste organisée de frameworks d'agents LLM remarquables.

Dépôt pour le guide définitif des agents IA

Un environnement d'exécution d'agents complet et prêt à l'emploi

Co-pilote LLM RAG pour la navigation web, propulsé par des LLM locaux.

Ce dépôt contient des exemples pour aider les clients à démarrer avec le service Amazon Bedrock. Il inclut des exemples pour tous les modèles fondamentaux disponibles.

✨ Éditeur Markdown propulsé par l'IA - exploitez les LLM avec vos documents - 100 % local ou dans le cloud

Row-Bot - Souveraineté IA personnelle. Un assistant IA local avec outils intégrés, graphe de connaissances personnel, voix, vision, shell, automatisation de navigateur, tâches planifiées, suivi de santé et canaux de messagerie. Exécution locale via Ollama ou modèles cloud optionnels. Vos données restent sur votre machine.

Premier parcours IA pour le DevOps : inclut des chemins d'apprentissage complets, des conseils pratiques et des directives d'entreprise.

Développez des applications LLM prêtes pour la production et des agents avancés avec Python, LangChain et LangGraph. Ce dépôt accompagne le livre sur l'IA générative avec LangChain.

Une solution modulaire et complète pour déployer un chatbot basé sur Multi-LLM et Multi-RAG (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) en utilisant AWS CDK sur AWS.

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Proxy pour Azure OpenAI Service. Convertit les requêtes API officielles d'OpenAI en requêtes API Azure OpenAI. Supporte GPT-4, Embeddings, Langchain. Adaptateur d'OpenAI vers Azure OpenAI.

Un assistant intelligent couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel, propulsé par un framework multi-agents, fonctionnant avec des outils DevOps, du RAG sur dépôts de code et documentation, etc.

Le SmythOS Runtime Environment (SRE) est un runtime open-source et cloud-native pour l'IA agentique. Sécurisé, modulaire et prêt pour la production, il permet aux développeurs de créer, exécuter et gérer des agents intelligents dans des environnements locaux, cloud et edge.

TeleChat : un bot Telegram de discussion IA capable de recherche Web, propulsé par GPT-5, DALL·E, Groq, Gemini 2.5 Pro/Flash et l'API officielle Claude 4.1, utilisant Python sur Zeabur, fly.io et Replit.

Tutoriels LangChain et Prompt Engineering sur les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT avec des données personnalisées. Notebooks Jupyter sur le chargement et l'indexation de données, la création de modèles de prompt, les agents CSV et l'utilisation de chaînes de récupération QA pour interroger des données privées. Projets utilisant un LLM privé (Llama 2) pour discuter avec des fichiers PDF et analyser les sentiments des tweets.

Langtrace est un outil d'observabilité open source de bout en bout basé sur Open Telemetry pour les applications LLM, fournissant un suivi en temps réel, des évaluations et des métriques pour les LLM, frameworks LLM, bases de données vectorielles populaires, et plus encore. Intégration via Typescript ou Python.

MedRAX : Agent de raisonnement médical pour radiographies thoraciques - ICML 2025

Base de données de SDK, frameworks, bibliothèques et outils pour créer, surveiller, déboguer et déployer des agents IA autonomes

Recherche approfondie pour Salesforce Enterprise

Implémentation en Elixir d'un framework de type LangChain permettant aux projets Elixir d'intégrer et d'exploiter des LLM.

Instrumentation OpenTelemetry pour l'observabilité de l'IA

Plateforme SOC agentique : une plateforme d'opérations de sécurité automatisée, puissante, flexible, open source et centrée sur les agents (AI SOC).

Alternative open source à LangGraph Platform (désormais LangSmith Deployments) - Backend d'agent IA auto-hébergé avec FastAPI et PostgreSQL. Aucune dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, contrôle total sur l'infrastructure de vos agents.

Générateur et exécuteur de commandes shell basé sur LangChain

Plus de 80 exemples d'agents IA prêts pour la production en Python — construisez des agents autonomes, des systèmes multi-agents et des IA agentiques avec uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude et OpenAI.

Développement d'applications avec des LLM.

Interagir avec ChatGPT d'OpenAI via Telegram et la voix