llama

Résumé des meilleures ressources mondiales sur les LLM (génération multimodale, agents, aide au codage, révision par IA, traitement de données, entraînement et inférence de modèles, modèles o1, MCP, petits modèles de langage, modèles de vision).

BELLE : Moteur de modèle de langage étendu pour tous (grand modèle de dialogue chinois open source)

Cache sémantique pour LLM. Entièrement intégré avec LangChain et llama_index.

Donner des super-pouvoirs Kubernetes à tout le monde.

LMDeploy est une boîte à outils pour la compression, le déploiement et la mise en service de LLM.

Le logiciel d'agent IA et de chat IA le plus puissant sur Android

Outils pour fusionner des grands modèles de langage pré-entraînés.

Projet de phase 2 pour les grands modèles LLaMA-2 et Alpaca-2 en chinois, incluant des modèles avec un contexte étendu de 64K.

Transformez n'importe quelle page web en données structurées à l'aide de LLM

Firefly : outil d'entraînement pour grands modèles de langage, prenant en charge Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llama2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom, et bien d'autres.

Kernels Triton efficaces pour l'entraînement de LLM

YuE : Modèle de fondation pour la génération de chansons complètes, similaire à Suno.ai mais en open source.

Enchanted est une application iOS et macOS pour discuter avec des modèles de langage privés auto-hébergés tels que Llama2, Mistral ou Vicuna via Ollama.

Analyseur de documents automatisé pour Paperless-ngx utilisant l'API OpenAI, Ollama, Deepseek-r1, Azure et tout service compatible avec l'API OpenAI pour analyser et étiqueter automatiquement vos documents.

⚡ Moteur d'inférence WebGPU en pur Rust — compatible avec l'API OpenAI, natif GGUF, fonctionne sur n'importe quel GPU. Pas de Python. Pas de llama.cpp. Binaire unique.

MedicalGPT : Entraînez votre propre modèle médical avec le pipeline ChatGPT, incluant le pré-entraînement incrémental (PT), le fine-tuning supervisé (SFT), RLHF, DPO, ORPO et GRPO.

Un modèle de langage pré-entraîné à grande échelle de 7B développé par BaiChuan-Inc.

Un gestionnaire de cluster GPU pour le service de modèles d'IA haute performance (vLLM, SGLang) et des instances GPU accessibles par SSH à la demande.

Lemonade aide les utilisateurs à découvrir et exécuter des applications d'IA locales en utilisant des LLM optimisés directement sur leurs GPU et NPU.

Échange de modèles fiable pour tout serveur local compatible OpenAI/Anthropic - llama.cpp, vllm, etc.

Environnement de recherche open source permettant aux chercheurs en IA d'entraîner, d'évaluer et de mettre à l'échelle des modèles de manière transparente, du matériel local aux clusters GPU.

H2O LLM Studio - un framework et une interface graphique sans code pour le fine-tuning de LLM.

Guide de construction de boîte blanche pour grands modèles : un Tiny-Universe entièrement conçu manuellement.

Dépôt pour BenCao (nom original : HuaTuo), réglage fin par instructions de grands modèles de langage avec des connaissances médicales chinoises.

Construisez des modèles de langage à partir de zéro avec des bases en Python ; développez progressivement GLM4, Llama3 et RWKV6 pour approfondir votre compréhension des LLM.

LightLLM est un framework d'inférence et de service LLM (Large Language Model) basé sur Python, reconnu pour sa conception légère, sa facilité d'évolutivité et ses hautes performances.

Version post-entraînement en chinois de Llama3

Orchestration GPU tolérante aux pannes et hautement évolutive, et framework d'apprentissage automatique conçu pour entraîner des modèles de plusieurs milliards à plusieurs billions de paramètres

Chinese-Vicuna : un modèle basé sur LLaMA capable de suivre des instructions en chinois — une solution LLaMA+LoRA pour ressources limitées, basée sur l'architecture Alpaca

Exploiter les LLM avec la programmation multi-agents