llama

llama.go est l'équivalent de llama.cpp en pur Golang !

Intégration de LLM dans des pipelines NLP structurés

Un framework open source pour modèles de langage étendus (LLM) basés sur la connaissance.

Parallax est un framework de service de modèles distribués qui vous permet de construire votre propre cluster d'IA n'importe où

📎 Clippy, désormais doté d'une IA

Une implémentation élégante de transformers en PyTorch

RTP-LLM : moteur d'inférence LLM haute performance d'Alibaba pour diverses applications.

Jlama est un moteur d'inférence LLM moderne pour Java.

Le moyen le plus simple d'exécuter Alpaca (et d'autres LLM locaux basés sur LLaMA) sur votre propre ordinateur

Aidez vos LLM en ligne.

Hexabot v3 est une plateforme d'automatisation de flux de travail IA, combinant flux, actions, agents et canaux conversationnels dans un seul environnement d'exécution.

Liaison WebAssembly pour llama.cpp - Permet l'inférence LLM dans le navigateur

Ensemble d'outils offrant des capacités puissantes aux agents.

Une collection de jeux de données open source pour entraîner des LLM suivant des instructions (ChatGPT, LLaMA, Alpaca)

Une liste organisée de ressources en NLP axée sur les réseaux Transformer, les mécanismes d'attention, GPT, BERT, ChatGPT, les LLM et l'apprentissage par transfert.

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner : sur l'élagage structurel des grands modèles de langage. Supporte Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, etc.

Comparez les performances de différents LLM pouvant être déployés localement sur du matériel grand public. Exécutez-les vous-même avec Colab WebUI.

Discutez avec des modèles de langage IA exécutés nativement dans votre navigateur. Profitez de conversations IA privées, sans serveur et fluides.

[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM : Permettre aux grands modèles de langage de comprendre les nuages de points

Framework d'appel de fonctions IA en TypeScript, optimisé par des compétences de compilation.

Un agent de dépôt basé sur LLM conçu pour aider les développeurs et les équipes à générer de la documentation et à comprendre rapidement les dépôts.

Liaison React Native pour llama.cpp

Tutoriel complet sur les algorithmes, du NLP aux LLM. Lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Cotabby est un outil d'autocomplétion IA local pour macOS. Open source, exécuté sur l'appareil, disponible partout où vous tapez.

⛷️ LLaMA-MoE : Construction de Mixture-of-Experts à partir de LLaMA avec un pré-entraînement continu (EMNLP 2024).

Un framework de modèles multimodaux à petite échelle.

LLaMA pour le domaine juridique chinois

Construisez des agents IA à partir des principes fondamentaux en utilisant un LLM local - sans frameworks, sans API cloud, sans raisonnement caché.

Un guide complet pour débuter et améliorer vos compétences en LLM en 2026 avec peu de connaissances préalables, et rester à jour sur les dernières actualités et techniques de pointe.

TextGen : Implémentation de modèles de génération de texte, incluant LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet et plus encore.