llama

Solutions NLP en chinois (grands modèles, données, modèles, entraînement, inférence).

Serveur d'inférence Multi-LoRA capable de monter en charge jusqu'à des milliers de LLM affinés.

Une bibliothèque C#/.NET pour exécuter efficacement des LLM (🦙LLaMA/LLaVA) sur votre appareil local.

Eagle : Modèles Vision-Langage de pointe avec des stratégies centrées sur les données.

Système de questions-réponses automatisé pour bases de connaissances locales basé sur LangChain et des LLM comme ChatGLM-6B.

Une application macOS native permettant de discuter avec un LLM local capable de répondre à partir de fichiers, dossiers et sites web sur votre Mac sans installation supplémentaire. Propulsé par llama.cpp.

Construisez un LLM moderne à partir de zéro. Chaque ligne est commentée. Expliqué simplement.

Exécutez Claude Code à 100 % sur l'appareil avec une IA locale sur Apple Silicon. Serveur Anthropic-API natif MLX. Inclut 6 modèles dont Muse-Glimmer 30B (désormais multimodal, lit les images, abliterated), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B (65 tok/s), DeepSeek V4 Flash (1M ctx). Privé, hors ligne, prêt pour les environnements isolés. Conçu pour les flux de travail juridiques, de santé ou sous NDA.

Chatbots IA gratuits dans le terminal.

AGiXT est une plateforme dynamique d'automatisation d'agents IA qui orchestre de manière transparente la gestion des instructions et l'exécution de tâches complexes via divers fournisseurs d'IA. Combinant mémoire adaptative, fonctionnalités intelligentes et système de plugins polyvalent, AGiXT fournit des solutions d'IA efficaces et complètes.

InternGPT (iGPT) est une plateforme de démonstration open source pour présenter facilement vos modèles d'IA. Prend désormais en charge DragGAN, ChatGPT, ImageBind, le chat multimodal type GPT-4, SAM, l'édition d'image interactive, etc. Essayez-le sur igpt.opengvlab.com

LSP-AI est un serveur de langage open-source servant de backend pour des fonctionnalités assistées par IA, conçu pour aider et autonomiser les ingénieurs logiciels, et non pour les remplacer.

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA : Un modèle de langage audio-visuel ajusté par instructions pour la compréhension vidéo.

Modèles de base Chinese-LLaMA 1&2 et Chinese-Falcon ; modèle de dialogue chinois ChatFlow ; modèle chinois OpenLLaMA ; jeux de données de pré-entraînement/ajustement d'instructions NLP.

Fine-tuning de LLM avec peft

Quantification native PyTorch pour l'entraînement et l'inférence

[ACL 2024] Un framework d'édition de connaissances facile à utiliser pour les LLM.

Construisez, personnalisez et contrôlez vos propres LLM. Du prétraitement des données au fine-tuning, xTuring offre un moyen simple de personnaliser des LLM open source.

[EMNLP-2024] Création d'agents linguistiques multimodaux pour le prototypage rapide et la production

Maid est une application libre et open source permettant d'interfacer localement des modèles llama.cpp, et à distance des modèles Anthropic, DeepSeek, Ollama, Mistral et OpenAI.

Un puissant plugin Zotero AI et MCP intégrant ChatGPT, Gemini 3.6, Claude Fable 5, Claude Sonnet 5, DeepSeek V4, Grok, OpenRouter, Kimi k3, GLM 5.2, SiliconFlow, GPT-oss, Gemma 4 et Qwen 3.7.

mPLUG-Owl : La puissante famille de modèles de langage multimodaux.

Simplification des grands modèles de langage (LLM) ; EasyLM est une solution complète pour le pré-entraînement, le réglage fin, l'évaluation et le service de LLM sous JAX/Flax.

Une interface utilisateur de terminal rapide et centrée sur le clavier pour interagir avec des modèles de langage étendus. Discutez avec ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma et plus encore.

API de style OpenAI pour les grands modèles de langage open source, utilisant les LLM comme ChatGPT. Support pour LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, etc.

Framework d'agent LLM dans ComfyUI incluant des nœuds pour serveur MCP, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0 et FLUX, accès à Feishu, discord, et compatible avec tous les LLM utilisant des interfaces similaires à openai / aisuite, tels que o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi, doubao. Adapté aux LLM locaux, VLM et GGUF tels que llama-3.3, Janus-Pro et Linkage graphRAG.

FinGLM : Projet dédié à la construction d'un grand modèle financier ouvert, à but non lucratif et durable, utilisant l'open source pour promouvoir l'IA dans la finance.

Modèles d'IA pré-entraînés instantanés, contrôlables et locaux en Rust

Exécutez des modèles d'IA localement sur votre machine avec des liaisons node.js pour llama.cpp. Appliquez un schéma JSON sur la sortie du modèle au niveau de la génération.

Un framework d'exécution de leurre low-code sécurisé, tirant parti de l'IA pour la virtualisation système.