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ClearML - CI/CD automatisé pour rationaliser vos charges de travail IA. Gestion d'expériences, gestion de données, pipelines, orchestration, planification et déploiement dans une solution MLOps/LLMOps unique.

Déployez des agents IA sur Google Cloud en quelques minutes, pas en quelques mois. Modèles prêts pour la production avec CI/CD, évaluation et observabilité intégrés.

Ce dépôt est une collection organisée de liens vers divers cours et ressources sur l'intelligence artificielle (IA).

Aim : un outil de suivi d'expériences open source simple et surpuissant.

Une liste organisée des meilleurs outils d'intelligence artificielle

Une liste organisée des meilleurs outils LLMOps pour les développeurs

Plateforme standardisée d'inférence IA générative et prédictive distribuée pour un déploiement multi-framework évolutif sur Kubernetes.

Bibliothèque open source d'évaluation et de test pour les agents LLM

ZenML : Une plateforme IA unique, des pipelines aux agents. https://zenml.io.

PyTorch Lightning + Hydra. Un modèle très convivial pour l'expérimentation en ML.

Superduper : framework de bout en bout pour créer des applications et des agents IA personnalisés.

Le guide pratique des LLM : des fondamentaux au déploiement d'applications LLM et RAG avancées sur AWS en utilisant les meilleures pratiques LLMOps

Une liste organisée d'outils MLOps remarquables.

Argilla est un outil de collaboration destiné aux ingénieurs en IA et aux experts métier pour créer des jeux de données de haute qualité.

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Un framework MLOps pour empaqueter, déployer, surveiller et gérer des milliers de modèles d'apprentissage automatique en production

Liste organisée des meilleurs projets, modèles, outils et infrastructures d'IA véritablement open source. Mise à jour quotidienne.

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Pipelines d'apprentissage automatique pour Kubeflow.

⚡️SwanLab - un outil open-source au design moderne pour le suivi et la visualisation de l'entraînement d'IA. Prend en charge l'utilisation dans le cloud ou auto-hébergée. Intégré avec PyTorch, Transformers, verl, LLaMA Factory, ms-swift, Ultralytics, MMEngine, Keras, etc.

Orchestration GPU tolérante aux pannes et hautement évolutive, et framework d'apprentissage automatique conçu pour entraîner des modèles de plusieurs milliards à plusieurs billions de paramètres

FEDML - La bibliothèque ML unifiée et évolutive pour l'entraînement distribué à grande échelle, le déploiement de modèles et l'apprentissage fédéré. FEDML Launch, un ordonnanceur multi-cloud, permet d'exécuter tout travail d'IA sur n'importe quel cloud GPU ou cluster sur site. Basée sur cette bibliothèque, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) est votre plateforme d'IA générative à grande échelle.

Deepchecks : Tests pour la validation continue des modèles ML et des données. Deepchecks est une solution open source holistique pour tous vos besoins de validation IA et ML, permettant de tester minutieusement vos données et modèles de la recherche à la production.

Maestro : l'orchestrateur de workflow de Netflix

Infrastructure IA / Orchestration IA / Plan de contrôle IA

Une collection de méthodes scientifiques, processus, algorithmes et systèmes pour construire des histoires et des modèles.

Apprenez à concevoir, développer, déployer et itérer sur des applications ML de qualité production.

Determined est une plateforme d'apprentissage automatique open source qui simplifie l'entraînement distribué, le réglage des hyperparamètres, le suivi des expériences et la gestion des ressources. Compatible avec PyTorch et TensorFlow.

Apprenez à construire votre assistant IA « Second Brain » avec des LLM, des agents, la RAG, le fine-tuning, le LLMOps et des techniques de systèmes d'IA.

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