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Sujet · mlops

mlops

Dépôts open source suivis étiquetés mlops, triés par étoiles.

135 dépôts
  • ck@mlcommons

    Collective Knowledge (CK), Collective Mind (CM/CMX) et automatisations MLPerf : projets dirigés par la communauté visant à apprendre à exécuter des charges de travail IA, ML et autres émergentes de manière plus efficace et rentable sur des modèles, jeux de données, logiciels et matériels variés, en utilisant la méthodologie et les benchmarks MLPerf.

    651+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • personalized-recommender-course@decodingai-magazine

    👕 Cours open-source sur l’architecture, la construction et le déploiement d’un recommandeur personnalisé en temps réel pour des articles de mode H&M

    648-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sig-mlops@cdfoundation

    CDF SIG MLOps

    633+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mrmr@smazzanti

    mRMR (minimum-Redundancy-Maximum-Relevance) pour la sélection automatique de caractéristiques à grande échelle.

    629+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une liste de référence d'outils open source utilisés dans les plateformes d'analytique et l'écosystème de l'ingénierie des données

    604+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Juste assez de Kubernetes pour vous lancer

    577-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • langtest@PacificAI

    Fournir des modèles de langage sûrs et efficaces

    559+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • distributed-ml-patterns@terrytangyuan

    Distributed Machine Learning Patterns de Manning Publications par Yuan Tang https://bit.ly/2RKv8Zo

    538+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • traceml@polyaxon

    Moteur de suivi, de visualisation, d'explicabilité, de détection de dérive et de tableaux de bord pour l'IA/ML/Données pour Polyaxon.

    534+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mlops-for-devops@techiescamp

    MLOps pour ingénieurs DevOps - Un guide pratique basé sur des projets pour les opérations de Machine Learning

    534+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • VectorHub@superlinked

    Dépôt historique obsolète. Superlinked développe désormais SIE, un moteur d'inférence auto-hébergé pour les embeddings, le reranking, l'OCR, l'extraction et le traitement de documents.

    530+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • fsdl-text-recognizer-2022-labs@the-full-stack

    Projet de deep learning complet développé dans le cadre de Full Stack Deep Learning, édition 2022. Généré automatiquement depuis https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022

    528-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • skops@skops-dev

    skops est une bibliothèque Python qui vous aide à partager vos modèles basés sur scikit-learn et à les mettre en production.

    526+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • examples@CerebriumAI

    Exemples pour les GPU Serverless de Cerebrium

    526+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • popmon@ing-bank

    Surveiller la stabilité d'un dataframe Pandas ou Spark ⚙︎

    511+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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