mlops

Une bibliothèque open-source de journalisation de données pour les modèles de machine learning et les pipelines de données. Offre une visibilité sur la qualité des données et les performances des modèles dans le temps. Prend en charge la collecte de données préservant la confidentialité, garantissant sécurité et robustesse.

Couche de contexte pour données non structurées : jeux de données typés et versionnés sur S3, GCS et Azure.

Plugin Fzf pour Fish

✨ Créer un modèle de machine learning à partir d'un prompt

Apache Hamilton aide les data scientists et les ingénieurs à définir des flux de données testables, modulaires et auto-documentés, intégrant traçabilité et métadonnées. S'exécute et passe à l'échelle partout où Python est supporté.

Créez des applications capables de prendre des décisions (chatbots, agents, simulations, etc.). Surveillez, tracez, persistez et exécutez sur votre propre infrastructure.

Une liste organisée de projets et ressources exceptionnels liés à Argo (un projet diplômé de la CNCF)

cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台，算法全链路流程，多租户，算力租赁平台，token中转，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务，VGPU虚拟化，云边端协同，边缘计算，自动化标注平台，deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练，vllm/ollama/mindie大模型多机推理，私有知识库llmops智能体，AI模型市场，支持国产异构算力调度,昇腾/寒武纪/海光/摩尔/沐曦等，支持ib/roce/RDMA，信创支持

LUPINE est un pont GPU over IP permettant de connecter des GPU de machines distantes à des machines sans GPU.

🤖 Framework auto-modifiable du futur 🔮 Premier AMS au monde

Environnement de développement reproductible pour les humains et les agents

Entraînement distribué de modèles d'IA et fine-tuning de LLM sur Kubernetes

nannyml : science des données post-déploiement en Python

Exemples MLOps

Le Virtual Feature Store. Transformez votre infrastructure de données existante en un feature store.

Feathr – Une plateforme d'ingénierie de données et d'IA unifiée et évolutive pour les entreprises.

Gardes-fous axés sur la sécurité pour les opérations cloud et Kubernetes pilotées par l'IA.

OpenMLDB est une base de données open source pour le machine learning, offrant une plateforme de fonctionnalités permettant de calculer des données cohérentes pour l'entraînement et l'inférence.

Apprentissage automatique automatisé (AutoML) sur Kubernetes.

MLRun est une plateforme MLOps open source permettant de créer et de gérer rapidement des applications ML en continu tout au long de leur cycle de vie. MLRun s'intègre à votre environnement de développement et de CI/CD pour automatiser la livraison de données de production, de pipelines ML et d'applications en ligne.

Parcours d'apprentissage pour ingénieur en infrastructure IA - Programme d'infrastructure ML en production (2-4 ans d'expérience)

Clarté dans le chaos actuel de l'innovation Open Source.

Tableau de bord en temps réel pour GPU NVIDIA.

Plateforme de recherche de benchmark d'inférence continue open source — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 et bientôt™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

MLE-Agent : votre compagnon intelligent pour l'ingénierie et la recherche en IA. Intégration avec arXiv et Papers with Code pour optimiser vos plans de recherche. Supporte OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, etc. Code RAG.

ModelFox facilite l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles de machine learning.

Un modèle de package Python complet pour démarrer et standardiser vos initiatives MLOps et vos pipelines de données.

Un outil DevOps open source de la CNCF pour empaqueter et versionner des modèles IA/ML, des jeux de données, du code et des configurations sous forme d'artefact OCI.

Déployez un service d'inférence ML à petit budget en moins de 10 lignes de code.

Hopsworks - Plateforme d'IA à forte intensité de données avec un Feature Store