nerf

Primitives graphiques neuronales instantanées : NeRF ultra-rapide et plus encore.

Un studio collaboratif pour les NeRF

Publication du code pour NeRF (Neural Radiance Fields).

Humain numérique en streaming interactif en temps réel

Liste organisée d'articles et de ressources sur le 3D Gaussian Splatting, destinée à suivre l'essor rapide de la recherche dans les mois à venir.

Une liste organisée d'articles sur les champs de radiance neuronaux (NeRF)

FAST-LIVO2 : odométrie LiDAR-inertielle-visuelle rapide et directe.

Framework de réseau de neurones C++/CUDA ultra-rapide.

[CVPR 2024] Implémentation PyTorch officielle de SuGaR : Surface-Aligned Gaussian Splatting pour la reconstruction efficace de maillages 3D et le rendu de maillages haute qualité.

Implémentation d'articles de recherche en 100 lignes de code.

GeneFace : Synthèse de visages parlants 3D généralisée et haute fidélité ; ICLR 2023 ; Code officiel

Un cadre unifié pour la reconstruction de surfaces

Liste complète d'articles sur les représentations implicites, NeRF et 3D Gaussian Splatting appliqués au SLAM et à la robotique, incluant articles, vidéos, codes et sites web associés.

[ICCV 2023] Make-It-3D : Création 3D haute fidélité à partir d'une image unique avec Diffusion Prior.

GeneFace++ : Génération de visages parlants 3D en temps réel, généralisée et stable ; code officiel.

Un framework modulaire pour le 3D Gaussian Splatting et au-delà.

[NeurIPS 2023] Code officiel de "One-2-3-45: Any Single Image to 3D Mesh in 45 Seconds without Per-Shape Optimization"

Une liste exhaustive d'articles sur les représentations implicites et NeRF liés au domaine de la robotique et de l'apprentissage par renforcement, incluant les articles, le code et les sites web associés.

Mise à jour automatique quotidienne des articles CV via Github Actions

NVIDIA Kaolin Wisp est une bibliothèque PyTorch basée sur NVIDIA Kaolin Core pour travailler avec des champs neuronaux (incluant NeRFs, NGLOD, instant-ngp et VQAD).

[CVPR'24 Best Student Paper] Mip-Splatting : 3D Gaussian Splatting sans aliasing

Boîte à outils générale pour l'accélération NeRF en PyTorch.

NeRFs à grande échelle, illimités, simples, rapides et à la pointe de la technologie.

[CVPR 2025 Oral & Finaliste du meilleur article] Difix3D+ : Amélioration des reconstructions 3D avec des modèles de diffusion en une étape.

NeRF-SLAM : SLAM monoculaire dense en temps réel avec Neural Radiance Fields. https://arxiv.org/abs/2210.13641 + Sigma-Fusion : fusion volumétrique probabiliste pour SLAM monoculaire dense https://arxiv.org/abs/2210.01276

Un rastériseur 3D Gaussian Splatting haute performance basé sur des geometry-shaders et trié par CUDA global. Permet d'atteindre une accélération de rendu de 5 à 10 fois par rapport à diff-gaussian-rasterization standard.

Point-NeRF : champs de radiance neuronaux basés sur des points

Real3D-Portrait : Synthèse de portrait 3D réaliste en un seul cliché ; ICLR 2024 Spotlight ; Code officiel

Implémentation pure PyTorch de l'article de NVIDIA sur l'entraînement instantané de primitives graphiques neuronales : https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

Segmentation d'objets en 3D avec des NeRF (NeurIPS 2023 & IJCV 2025).