pandas

Bibliothèque d'analyse technique utilisant Pandas et Numpy

Tutoriel pandas en chinois.

Danfo.js est une bibliothèque JavaScript open source fournissant des structures de données performantes, intuitives et faciles à utiliser pour manipuler et traiter des données structurées.

Prévision de séries temporelles avec PyTorch.

Un wrapper Python pour l'API Alpha Vantage dédiée aux données financières.

Conteneurs d'apprentissage automatique pour NVIDIA Jetson et JetPack-L4T

Mimesis est une bibliothèque Python permettant de générer des données fictives mais réalistes dans plusieurs langues et paramètres régionaux.

Une bibliothèque de test de données statistiques légère, flexible et expressive.

Analyse de performance des facteurs boursiers prédictifs (alpha).

Module de visualisation de données manquantes pour Python.

Plus de 150 programmes Python de finance quantitative pour collecter, manipuler et analyser les données boursières.

Tableaux et jeux de données étiquetés en N dimensions pour Python

pandas sur AWS - Intégration facile avec Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer et S3 (Parquet, CSV, JSON et EXCEL).

Liste exhaustive de tutoriels sur le Deep Learning, l'intelligence artificielle et le Machine Learning, couvrant des domaines comme la vision par ordinateur, le NLP et des secteurs industriels tels que l'énergie, l'automobile, la santé et l'éthique

Un module Python pour créer des fichiers Excel XLSX.

Notes manuscrites du cours Coursera d'Andrew Ng.

Un outil simple et efficace pour paralléliser les opérations Pandas sur tous les processeurs disponibles

Koalas : API pandas sur Apache Spark

Une bibliothèque native Rust pour Delta Lake, avec des liaisons pour Python.

Dépôt destiné à aider les débutants en machine learning ou ceux qui préparent un groupe d'étude.

Interface graphique pour les DataFrames Pandas

Extraction de données depuis une large gamme de sources Internet vers un DataFrame pandas.

Visualisez et comparez des jeux de données, des valeurs cibles et des associations avec une seule ligne de code.

Magasin de données haute performance pour les séries temporelles et les données de tick.

100 puzzles de données pour pandas, allant du plus simple au plus complexe (60 % terminés).

Runtime haute performance pour les applications d'analyse de données.

Hot Reloading et profilage pour Python

Mars est un framework unifié basé sur les tenseurs pour le calcul de données à grande échelle, faisant évoluer numpy, pandas, scikit-learn et les fonctions Python

Extensions Jupyter pour coder plus rapidement : chat IA contextuel, autocomplétion et tableur

Un package permettant d'appliquer efficacement n'importe quelle fonction à un dataframe ou une série pandas de la manière la plus rapide possible