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Sujet · pandas

pandas

Dépôts open source suivis étiquetés pandas, triés par étoiles.

127 dépôts
  • Calendriers boursiers à utiliser avec pandas pour les applications de trading

    997+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • awkward@scikit-hep

    Manipulez des données de type JSON avec des idiomes proches de NumPy.

    976+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • itables@mwouts

    DataFrames Python sous forme de DataTables interactives.

    975+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nlu@JohnSnowLabs

    Une ligne pour des milliers de modèles NLP de pointe dans des centaines de langues. Le moyen le plus rapide et le plus précis pour résoudre les problèmes textuels.

    966+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pytimetk@business-science

    Rendre les séries temporelles plus simples, plus rapides et plus ludiques avec Pytimetk.

    966+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • delta-sharing@delta-io

    Un protocole ouvert pour le partage sécurisé de données.

    958+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • bamboolib@tkrabel

    bamboolib - une interface graphique pour les DataFrames pandas.

    956+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tradecat-public@tradecatlabs

    Système de données Jiaoyimao

    955-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • csvs-to-sqlite@simonw

    Convertir des fichiers CSV en base de données SQLite

    937+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • visualpython@visualpython

    Générateur de code Python basé sur une interface graphique pour la science des données, extension pour Jupyter Lab, Jupyter Notebook et Google Colab.

    920+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • yahooquery@dpguthrie

    Wrapper Python pour une API Yahoo Finance non officielle

    920+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • finshare@finvfamily

    Bibliothèque professionnelle d'acquisition de données financières pour Python

    918+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • meerkat@HazyResearch

    Explorez et comprenez vos données d'entraînement et de validation.

    853+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • BambooAI@pgalko

    Bibliothèque Python basée sur des modèles de langage (LLM) pour la découverte et l'analyse conversationnelle de données.

    787+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • twelvedata-python@twelvedata

    Client Python pour Twelve Data - API de données financières et WebSocket

    772+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pdpipe@pdpipe

    Pipelines simplifiés pour les DataFrames pandas

    730+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ressources pour suivre le livre Hands-On Data Analysis with Pandas – Deuxième Édition

    730+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • xbbg@xbbg-org

    Workflows de données intuitifs

    716+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une feuille de route ML (Machine Learning) Full Stack implique l'apprentissage des compétences et technologies nécessaires pour maîtriser tous les aspects du machine learning, y compris la collecte et le prétraitement des données, le développement, le déploiement et la maintenance des modèles.

    701+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • eland@elastic

    Client Python et boîte à outils pour DataFrames, Big Data, Machine Learning et ETL dans Elasticsearch

    693+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • kglab@DerwenAI

    Graph Data Science : une couche d'abstraction en Python pour construire des graphes de connaissances, intégrée aux bibliothèques de graphes populaires – au-dessus de Pandas, NetworkX, RAPIDS, RDFlib, pySHACL, PyVis, morph-kgc, pslpython, pyarrow, etc.

    691+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • buckaroo@buckaroo-data

    Buckaroo - Interface de tableau de données pour les notebooks. Explorez rapidement les dataframes, faites défiler les dataframes, recherchez, triez, consultez des statistiques résumées et des histogrammes. Fonctionne avec Pandas, Polars, Jupyter, Marimo, notebooks VSCode

    685+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pynamical@gboeing

    Modéliser, simuler et visualiser des systèmes dynamiques discrets non linéaires, le chaos et les fractales

    675-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • shares@xxjwxc

    Système quantitatif A-share. Système quantitatif A-share

    663+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pandastable@dmnfarrell

    Analyse de tableau dans Tkinter avec des pandas DataFrames.

    659+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • datacompy@capitalone

    Comparaison de DataFrames Pandas, Polars, Spark et Snowpark, conçue pour les humains et plus encore.

    658+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nptyping@ramonhagenaars

    💡 Indications de types pour Numpy et Pandas

    637+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pytablewriter@thombashi

    pytablewriter est une bibliothèque Python permettant d'écrire des tables dans divers formats : AsciiDoc / CSV / Elasticsearch / HTML / JavaScript / JSON / LaTeX / LDJSON / LTSV / Markdown / MediaWiki / NumPy / Excel / Pandas / Python / reStructuredText / SQLite / TOML / TSV.

    630+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Pandas.NET@SciSharp

    Port de Pandas pour C# et F#, outil d'analyse de données, traite des tableaux multidimensionnels dans un DataFrame.

    616+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pystore@ranaroussi

    Stockage de données rapide pour les séries temporelles Pandas

    609-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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