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Sujet · pandas

pandas

Dépôts open source suivis étiquetés pandas, triés par étoiles.

127 dépôts
  • hamilton@apache

    Apache Hamilton aide les data scientists et les ingénieurs à définir des flux de données testables, modulaires et auto-documentés, intégrant traçabilité et métadonnées. S'exécute et passe à l'échelle partout où Python est supporté.

    2 584+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pygraphistry@graphistry

    PyGraphistry est une bibliothèque Python permettant de charger, structurer, intégrer et explorer rapidement de grands graphes grâce à l'analyseur visuel accéléré par GPU Graphistry.

    2 551-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • 30-Days-of-Python@codingforentrepreneurs

    Apprendre Python en 30 jours environ.

    2 511+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ArcticDB@man-group

    ArcticDB est une base de données DataFrame haute performance et sans serveur, conçue pour l'écosystème de science des données Python.

    2 505+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Maîtrisez les compétences essentielles pour identifier et résoudre des problèmes complexes du monde réel avec le Machine Learning et le Deep Learning en tirant parti de l'écosystème Python très populaire.

    2 385+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tabula-py@chezou

    Wrapper simple de tabula-java pour extraire des tableaux de fichiers PDF vers des DataFrame pandas.

    2 315+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • sketch@approximatelabs

    Assistant de génération de code par IA capable de comprendre le contenu des données.

    2 284+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pandas-videos@justmarkham

    Notebooks Jupyter et jeux de données issus de la série de vidéos sur pandas

    2 250-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • fugue@fugue-project

    Interface unifiée pour le calcul distribué. Fugue exécute du code SQL, Python, Pandas et Polars sur Spark, Dask et Ray sans aucune réécriture.

    2 170+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pingouin@raphaelvallat

    Package statistique en Python basé sur Pandas

    1 928+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pandas-tutorial@hangsz

    Adapté aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire, une fois le système maîtrisé, tout dépend de la pratique.

    1 890+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • awesome-data-analysis@PavelGrigoryevDS

    Plus de 500 ressources sélectionnées pour l'analyse de données et la science des données : Python, SQL, statistiques, ML, IA, visualisation, aide-mémoire, feuilles de route, préparation aux entretiens. Pour débutants et experts.

    1 890+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    AutoML Python pour les systèmes de trading et les paris sportifs.

    1 745+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • narwhals@narwhals-dev

    Couche de compatibilité légère et extensible entre les bibliothèques de dataframe !

    1 714+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • lotus@lotus-data

    Traitement optimisé par agents et LLM pour vos données en masse

    1 665+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • finvizfinance@lit26

    Bibliothèque Python pour l'analyse Finviz

    1 624+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DAT8@justmarkham

    Cours de science des données 2015 de General Assembly à Washington, DC

    1 620+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DataProfiler@capitalone

    Que contiennent vos données ? Extrayez le schéma, les statistiques et les entités de vos jeux de données.

    1 579+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pyjanitor@pyjanitor-devs

    API propres pour le nettoyage de données. Implémentation Python du package R Janitor

    1 498+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • prince@MaxHalford

    Analyse exploratoire de données multivariées en Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA

    1 482+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • NumSharp@SciSharp

    Calcul haute performance pour tenseurs N-D en .NET, avec une API similaire à NumPy

    1 478+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • data-forge-ts@data-forge

    La boîte à outils de transformation et d'analyse de données JavaScript inspirée par Pandas et LINQ.

    1 392+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • jqdatasdk@JoinQuant

    Utilitaire simple et facile à utiliser pour obtenir des données financières du marché chinois

    1 387+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • data-science-portfolio@sajal2692

    Portfolio de projets de science des données réalisés à des fins académiques, d'auto-apprentissage et de loisir.

    1 366+26Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • 📊📈 Sert des dataframes Pandas via Django REST Framework pour une utilisation dans des visualisations côté client (ex: d3.js) et des analyses hors ligne (ex: Excel).

    1 277+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Daily-Dose-of-Data-Science@ChawlaAvi

    Une collection d'extraits de code issus de la publication Daily Dose of Data Science sur Substack : http://www.dailydoseofds.com/

    1 224+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • xorbits@xorbitsai

    Data Science et ML en Python, scalables, ultra-rapides et compatibles avec les API.

    1 198-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • siuba@machow

    Bibliothèque Python pour utiliser une syntaxe de type dplyr avec pandas et SQL.

    1 183+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • code@dataprofessor

    Compilation de codes de programmation R et Python issus de la chaîne YouTube Data Professor.

    1 049+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Je partage mon parcours de 66 jours dans l'analyse de données en participant au défi #66daysofdata de Ken Jee

    1 048+14Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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