pandas
Dépôts open source suivis étiquetés pandas, triés par étoiles.
- #61
Apache Hamilton aide les data scientists et les ingénieurs à définir des flux de données testables, modulaires et auto-documentés, intégrant traçabilité et métadonnées. S'exécute et passe à l'échelle partout où Python est supporté.
★ 2 584+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #62
PyGraphistry est une bibliothèque Python permettant de charger, structurer, intégrer et explorer rapidement de grands graphes grâce à l'analyseur visuel accéléré par GPU Graphistry.
★ 2 551-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #63
Apprendre Python en 30 jours environ.
★ 2 511+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #64
ArcticDB est une base de données DataFrame haute performance et sans serveur, conçue pour l'écosystème de science des données Python.
★ 2 505+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #65
Maîtrisez les compétences essentielles pour identifier et résoudre des problèmes complexes du monde réel avec le Machine Learning et le Deep Learning en tirant parti de l'écosystème Python très populaire.
★ 2 385+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #66
Wrapper simple de tabula-java pour extraire des tableaux de fichiers PDF vers des DataFrame pandas.
★ 2 315+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #67
Assistant de génération de code par IA capable de comprendre le contenu des données.
★ 2 284+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #68
Notebooks Jupyter et jeux de données issus de la série de vidéos sur pandas
★ 2 250-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #69
Interface unifiée pour le calcul distribué. Fugue exécute du code SQL, Python, Pandas et Polars sur Spark, Dask et Ray sans aucune réécriture.
★ 2 170+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #70★ 1 928+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #71
Adapté aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire, une fois le système maîtrisé, tout dépend de la pratique.
★ 1 890+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #72
Plus de 500 ressources sélectionnées pour l'analyse de données et la science des données : Python, SQL, statistiques, ML, IA, visualisation, aide-mémoire, feuilles de route, préparation aux entretiens. Pour débutants et experts.
★ 1 890+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #73★ 1 745+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #74
Couche de compatibilité légère et extensible entre les bibliothèques de dataframe !
★ 1 714+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #75★ 1 665+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #76
Bibliothèque Python pour l'analyse Finviz
★ 1 624+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #77★ 1 620+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #78
Que contiennent vos données ? Extrayez le schéma, les statistiques et les entités de vos jeux de données.
★ 1 579+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #79
API propres pour le nettoyage de données. Implémentation Python du package R Janitor
★ 1 498+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #80
Analyse exploratoire de données multivariées en Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA
★ 1 482+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #81
Calcul haute performance pour tenseurs N-D en .NET, avec une API similaire à NumPy
★ 1 478+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #82
La boîte à outils de transformation et d'analyse de données JavaScript inspirée par Pandas et LINQ.
★ 1 392+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #83
Utilitaire simple et facile à utiliser pour obtenir des données financières du marché chinois
★ 1 387+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #84
Portfolio de projets de science des données réalisés à des fins académiques, d'auto-apprentissage et de loisir.
★ 1 366+26Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #85
📊📈 Sert des dataframes Pandas via Django REST Framework pour une utilisation dans des visualisations côté client (ex: d3.js) et des analyses hors ligne (ex: Excel).
★ 1 277+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #86
Une collection d'extraits de code issus de la publication Daily Dose of Data Science sur Substack : http://www.dailydoseofds.com/
★ 1 224+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #87
Data Science et ML en Python, scalables, ultra-rapides et compatibles avec les API.
★ 1 198-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #88★ 1 183+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #89
Compilation de codes de programmation R et Python issus de la chaîne YouTube Data Professor.
★ 1 049+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #90
Je partage mon parcours de 66 jours dans l'analyse de données en participant au défi #66daysofdata de Ken Jee
★ 1 048+14Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours