rag

Scraper Python basé sur l'IA.

FastGPT est une plateforme basée sur les LLM, offrant une suite complète de fonctionnalités prêtes à l'emploi telles que le traitement de données, la récupération RAG et l'orchestration visuelle de workflows d'IA, permettant de développer et déployer facilement des systèmes de questions-réponses complexes sans configuration approfondie.

Sim est l'espace de travail collaboratif pour créer, déployer et surveiller des agents et workflows d'IA. Utilisé par plus de 100 000 développeurs.

Ce dépôt présente diverses techniques avancées pour les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG). Chaque technique dispose d'un tutoriel détaillé sous forme de notebook.

Analyseur PDF pour des données prêtes pour l'IA. Automatisez l'accessibilité des PDF. Open-source.

Transformez n'importe quel PDF de livre technique en une compétence Claude Code, prête à être étudiée, référencée et utilisée pendant votre travail.

Framework d'orchestration IA open source pour créer des applications LLM prêtes pour la production avec une ingénierie de contexte. Concevez des pipelines modulaires et des flux de travail d'agents avec un contrôle explicite sur la récupération, le routage, la mémoire et la génération. Conçu pour les agents scalables, le RAG, les applications multimodales, la recherche sémantique et les systèmes conversationnels.

Un outil open source basé sur le RAG pour discuter avec vos documents.

Quels principes utiliser pour concevoir des logiciels basés sur les LLM suffisamment fiables pour une mise en production ?

Testez vos prompts, agents et RAG. Red teaming, pentesting et analyse de vulnérabilités pour l'IA. Comparez les performances de GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et plus encore. Configurations déclaratives simples avec intégration en ligne de commande et CI/CD. Utilisé par OpenAI et Anthropic.

Plus de 50 tutoriels et implémentations pour les techniques d'agents d'IA générative, des bots conversationnels de base aux systèmes multi-agents complexes.

Notes complètes sur le deep learning (Terminé) : tutoriels PyTorch de Tudui, Apprendre le deep learning avec Li Mu, Deep Learning d'Andrew Ng, et agents de grands modèles par Dafei.

MaxKB est une plateforme open source pour la création d'agents de niveau entreprise.

Une plateforme de développement d'agents IA avec des outils visuels tout-en-un, simplifiant la création, le débogage et le déploiement d'agents comme jamais auparavant.

Tutoriels de bout en bout axés sur le code pour construire des agents GenAI de qualité production, du prototype au déploiement en entreprise.

Plateforme de connaissances LLM open-source : transformez des documents bruts en un RAG interrogeable, un agent de raisonnement autonome et un wiki auto-maintenu.

Assistant de données IA agentique open source pour la prochaine génération de produits IA et Data.

Ressources complètes sur l'IA par le programmeur Yupi, incluant des tutoriels Vibe Coding, des guides sur les grands modèles (DeepSeek, GPT, Gemini, Claude, GLM), les dernières actualités IA, des prompts, une encyclopédie des connaissances IA (Agent Skills, RAG, MCP, A2A), des tutoriels de programmation IA, des outils (Cursor, Claude Code, TRAE, Codex, Copilot) et des frameworks (Spring AI, LangChain).

Système d'exploitation agentique open source.

Plateforme d'IA privée pour agents, assistants et recherche en entreprise. Inclut un constructeur d'agents, recherche approfondie, analyse de documents, support multi-modèles et connectivité API pour les agents.

Plateforme de qualité production pour créer des bots agents multiplateformes, incluant l'orchestration d'agents, de bases de connaissances et de systèmes de plugins. Compatible avec Discord, Slack, LINE, Telegram, WeChat, Feishu, DingTalk, QQ, Matrix, et intégré avec ChatGPT, DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot, openclaw / hermes agent et deerflow.

GenBI (Generative BI) pour agents IA, une solution open-source de text-to-SQL gouvernée via une couche de contexte ouverte, transformant les questions en langage naturel en tableaux de bord, graphiques et requêtes SQL fiables sur plus de 20 sources de données, telles que BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks, et plus encore.

Un index vectoriel basé sur TurboQuant, écrit en Rust avec des liaisons Python.

Couche de mémoire pour agents IA. Remplacez les pipelines RAG complexes par une couche de mémoire serverless en un seul fichier. Offrez à vos agents une récupération instantanée et une mémoire à long terme.

Memori est une infrastructure de mémoire native pour les agents. Une couche agnostique aux LLM qui transforme l'exécution et les conversations des agents en un état structuré et persistant pour les systèmes de production. Conçu pour l'entreprise, Memori fonctionne avec votre infrastructure de données existante sans remplacement complet, et se déploie sur le cloud managé, le cloud mono-locataire, VPC et sur site.

Alternative open-source à NotebookLM. Effectuez des recherches sur le Web avec des données en temps réel (Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps, etc.) via une plateforme unique, une API ou un serveur MCP.

Une base de données vectorielle légère, ultra-rapide et intégrée.

Un outil puissant pour créer des jeux de données destinés au fine-tuning de LLM, au RAG et à l'évaluation.

Ce projet est un tutoriel de développement d'applications basées sur de grands modèles de langage pour les développeurs débutants. Lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

Framework IA tout-en-un pour la recherche sémantique, l'orchestration LLM et les flux de travail de modèles de langage.