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Qlib est une plateforme d'investissement quantitatif orientée IA visant à utiliser les technologies d'IA pour renforcer la recherche quantitative, de l'exploration d'idées à la mise en production. Qlib prend en charge divers paradigmes de modélisation ML, incluant l'apprentissage supervisé, la modélisation de la dynamique de marché et l'apprentissage par renforcement, et est désormais équipé de https://github.com/microsoft/RD-Agent pour automatiser le processus de R&D.

Une liste organisée de bibliothèques, paquets et ressources exceptionnels pour la finance quantitative (Quants)

Téléchargement de données de marché depuis l'API de Yahoo! Finance.

TuShare est un utilitaire pour extraire des données historiques sur les actions chinoises.

Base de données de plus de 300 000 symboles contenant des actions, des ETF, des fonds, des indices, des devises, des cryptomonnaies et des marchés monétaires.

Analyse financière transparente et efficace

Base de données de trading quantitatif open source gratuite pour les actions A ; axée sur les actions A, le trading quantitatif, ouverte, pure et durable. Conçue pour le trading quantitatif individuel, fournissant des données boursières, des données de marché, des données de transaction, des données de chandeliers, des données de concepts, des interfaces de données et une haute disponibilité via des sources multiples et des proxys dynamiques.

Extraction de données depuis une large gamme de sources Internet vers un DataFrame pandas.

Moteur quantitatif local pour les données boursières A-share (K-line journalières/minutes et ETF), intégrant la synchronisation incrémentale, le cache local, l'ajustement des cours, les requêtes par lots, le backtesting et le calcul d'indicateurs.

SDK JavaScript pour récupérer des données boursières, conçu pour le frontend, sans Python, sans backend et sans dépendances.

Interface de données boursières Xueqiu, édition Python

Les actions liées au Deep Learning et au Machine Learning représentent des opportunités prometteuses pour les investisseurs et traders à long et court terme.

Documentation non officielle de l'API privée de Robinhood Trade

Données boursières et d'options en temps réel.

La bibliothèque cliente Python officielle pour l'API REST et WebSocket de Massive.com.

Utilitaire simple et facile à utiliser pour obtenir des données financières du marché chinois

Un moteur de backtesting de portefeuille open source pour tous.

SDK de trading quantitatif Python gratuit : connexion directe au protocole TongDaXin pour les données A-shares/HK/US, incluant indicateurs techniques, analyse de théorie de Chan, moteur de backtesting et visualisation Web, avec sortie JSON adaptée aux agents IA

Un module de données financières puissant pour extraire des données de Yahoo Finance. Ce module permet de récupérer des données fondamentales et techniques pour les actions, indices, devises, cryptomonnaies, ETF, fonds communs de placement, bons du Trésor américain et contrats à terme sur matières premières.

Wrapper Python pour une API Yahoo Finance non officielle

Téléchargement de données de prix historiques et en temps réel pour les cryptomonnaies, actions, ETF, CFD et Forex via CLI et Node.js.

Un wrapper simple et léger pour utiliser l'API Charles Schwab.

Une alternative open source plus fiable aux API de données de marché de Yahoo Finance.

TickDB : API boursière et de données de marché en temps réel native pour l'IA pour les actions américaines, de Hong Kong, les actions A, le forex, les cryptomonnaies, les indices et les matières premières. Compétence, CLI, MCP, API REST et WebSocket.

Téléchargez des données en direct et historiques pour la bourse indienne