tensorflow

Feuille de route pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle, regroupant près de 200 cas pratiques et projets, avec supports pédagogiques gratuits. Idéal pour débutants et professionnels. Couvre Python, mathématiques, machine learning, analyse de données, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et autres domaines populaires.

La plateforme de développement IA. Utilisez Weights & Biases pour entraîner et affiner vos modèles, et gérez-les de l'expérimentation à la production.

Dopamine est un framework de recherche pour le prototypage rapide d'algorithmes d'apprentissage par renforcement.

Tutoriels, devoirs et compétitions pour les cours liés au Deep Learning du MIT.

Pré-entraînement avec masquage de mots entiers (Whole Word Masking) pour le BERT chinois (série de modèles BERT-wwm).

Bibliothèque de réseaux de neurones basée sur TensorFlow.

Opérations sur tenseurs flexibles et puissantes pour un code lisible et fiable (pour pytorch, jax, TF et autres)

Bibliothèque de deep learning proposant une API de haut niveau pour TensorFlow.

Conteneurs pour l'apprentissage automatique.

Bibliothèque AutoML pour l'apprentissage profond

Supports de cours pour MIT 6.S191 : Introduction au Deep Learning

Système de reconnaissance vocale chinoise basé sur l'apprentissage profond.

Exemples TensorFlow

Dites adieu à l'ennui avec cette collection d'exemples pratiques en Python. Retrouvez plus de tutoriels Python sur https://ai-jupyter.com

Contient des solutions et des notes pour la spécialisation Machine Learning de l'Université de Stanford et Deeplearning.ai - Coursera (2022) par le professeur Andrew NG.

Package Go pour la vision par ordinateur utilisant OpenCV 4 et versions ultérieures. Inclut le support pour DNN, CUDA, OpenCV Contrib et OpenVINO.

Collection de modèles génératifs, tels que GAN et VAE, en Pytorch et Tensorflow.

Tutoriel d'introduction aux systèmes de recommandation, disponible en ligne sur : https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

Alluxio, orchestration de données pour l'analytique et l'apprentissage automatique dans le cloud.

Code Python pour le livre « Probabilistic Machine learning » de Kevin Murphy.

Flower : un framework convivial pour l'apprentissage fédéré.

Une bibliothèque open source pour les systèmes de dialogue et les chatbots basés sur l'apprentissage profond de bout en bout.

Un cours sur l'apprentissage par renforcement en conditions réelles

Plateforme tout-en-un pour le trading boursier assisté par IA : apprentissage, simulation et trading réel. Inclut des connaissances boursières, des stratégies, des grands modèles, du machine learning, du deep learning, du renforcement, des réseaux de neurones sur graphes, du trading haute fréquence et des déploiements C++.

Un système de service flexible et haute performance pour les modèles de machine learning

Documentation de TensorFlow.

Une liste de projets GitHub populaires liés au deep learning

Configurez et personnalisez votre environnement de deep learning en quelques secondes.

Framework haute performance pour la reconnaissance de plaques d'immatriculation chinoises.

Une liste organisée de tutoriels pour l'apprentissage par projet.