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Détection et reconnaissance de texte de scène en chinois de bout en bout avec CTPN, CRNN et CTC (projet hérité).

Système de classification multi-étiquettes d'images de filles basé sur l'IA, implémenté avec TensorFlow.

Une bibliothèque de réglage des hyperparamètres pour Keras.

🔮 Une approche fonctionnelle rafraîchissante du deep learning, compatible avec vos bibliothèques préférées.

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Tutoriels simples et complets sur TensorFlow

Liste d'articles, de codes et d'expériences utilisant le deep learning pour la prévision de séries temporelles

Mars est un framework unifié basé sur les tenseurs pour le calcul de données à grande échelle, faisant évoluer numpy, pandas, scikit-learn et les fonctions Python

MLNLP : ce dépôt répertorie les articles avec code source ouvert issus de conférences sur l'intelligence artificielle (telles que ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, ICML, etc.).

Planification des ressources et gestion de cluster pour l'IA.

🐸STT - La boîte à outils de deep learning pour la conversion parole-texte. L'entraînement et le déploiement de modèles STT n'ont jamais été aussi simples.

Notebooks, exemples de code et références pour l'apprentissage automatique et l'IA générative sur Google Cloud pour les bootcamps de l'Advanced Solutions Lab (ASL).

Plateforme d'apprentissage automatique pour les développeurs Web

Convertir des modèles TensorFlow, Keras, Tensorflow.js et Tflite vers ONNX

Implémentation de YoloV3 en Tensorflow 2.0.

Tensorflow + Go, à la manière du gopher.

Project Flogo est un écosystème open source de fonctionnalités événementielles pour simplifier la création de fonctions serverless, de microservices et d'applications edge efficaces et modernes.

Implémentation de la détection de visages MTCNN pour TensorFlow, sous forme de package PIP.

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Réseaux de neurones sur graphes avec Keras et Tensorflow 2

Boîte à outils pour l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la génération de texte avec TensorFlow. Fait partie du projet CASL : http://casl-project.ai/

Maîtrisez les compétences essentielles pour identifier et résoudre des problèmes complexes du monde réel avec le Machine Learning et le Deep Learning en tirant parti de l'écosystème Python très populaire.

Reconstruction 3D précise de visages par apprentissage faiblement supervisé : de l'image unique à l'ensemble d'images (CVPRW 2019).

Objectron est un jeu de données de clips vidéo centrés sur des objets. Les vidéos contiennent des métadonnées de session AR, incluant les poses de caméra, les nuages de points épars et les plans. Chaque objet est annoté avec une boîte englobante 3D décrivant sa position, son orientation et ses dimensions.

Implémentation PyTorch et TensorFlow des modèles neuronaux câblés NCP, LTC et CfC

Une extension d'Open3D pour traiter les tâches d'apprentissage automatique 3D

Surveillez l'entraînement de modèles de deep learning et l'utilisation matérielle depuis votre téléphone mobile

Une bibliothèque pour entraîner et déployer des modèles de machine learning sur Amazon SageMaker.

Implémentation de YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny en Tensorflow 2.0 et Android. Conversion de poids YOLO v4 vers tensorflow, tensorrt et tflite

Entraînement distribué de modèles d'IA et fine-tuning de LLM sur Kubernetes