tensorflow

Aim : un outil de suivi d'expériences open source simple et surpuissant.

Code source pour le livre de recettes sur l'apprentissage automatique avec TensorFlow.

Matériel pédagogique complet pour le cours Deep Learning with TensorFlow de Zero to Mastery.

Plateforme standardisée d'inférence IA générative et prédictive distribuée pour un déploiement multi-framework évolutif sur Kubernetes.

MMdnn est un ensemble d'outils facilitant l'interopérabilité entre différents frameworks de deep learning, tels que la conversion et la visualisation de modèles entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx et CoreML.

T81-558 : Keras - Applications des réseaux de neurones profonds à l'Université Washington de Saint-Louis

ZenML : Une plateforme IA unique, des pipelines aux agents. https://zenml.io.

Apprendre à voir dans l'obscurité. CVPR 2018.

Bibliothèque TensorFlow haute performance pour la finance quantitative.

Les outils Core ML contiennent des utilitaires pour la conversion, l'édition et la validation de modèles Core ML.

Outils pour concevoir ou visualiser l'architecture de réseaux de neurones.

Tâche d'inpainting d'image par apprentissage automatique supprimant instinctivement les filigranes pour un résultat indiscernable de l'original

Modèle Keras pour générer du code HTML à partir de maquettes de sites web dessinées à la main. Implémente une architecture de légendage d'images pour les images sources dessinées.

Danfo.js est une bibliothèque JavaScript open source fournissant des structures de données performantes, intuitives et faciles à utiliser pour manipuler et traiter des données structurées.

Ressources, pratique et recherche en apprentissage automatique et IA agentique

Modèles de segmentation avec backbones pré-entraînés. Keras et TensorFlow Keras.

Fondements de l'apprentissage automatique : algèbre linéaire, calcul, statistiques et informatique

Un framework d'apprentissage profond agnostique au moteur en Java

Conteneurs d'apprentissage automatique pour NVIDIA Jetson et JetPack-L4T

Langage de programmation probabiliste dans TensorFlow. Modèles génératifs profonds, inférence variationnelle.

Synthèse d'écriture manuscrite avec des RNN

TNN : développé par Tencent Youtu Lab et Guangying Lab, un framework d'inférence de deep learning uniforme pour mobile, desktop et serveur. TNN se distingue par sa compatibilité multiplateforme, ses hautes performances, la compression de modèles et l'élagage de code. Basé sur ncnn et Rapidnet, TNN renforce le support et l'optimisation des performances pour les appareils mobiles.

Dépôt pour stocker des modèles convertis entre divers frameworks, notamment TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite, EdgeTPU et CoreML.

TFDS est une collection de jeux de données prêts à l'emploi avec TensorFlow, Jax, etc.

Tengine est un moteur d'inférence modulaire, léger et haute performance pour appareils embarqués.

Une implémentation propre basée sur AlphaZero pour n'importe quel jeu dans n'importe quel framework + tutoriel + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 et plus.

Raisonnement probabiliste et analyse statistique dans TensorFlow.

Backbones IA efficaces incluant GhostNet, TNT et MLP, développés par le laboratoire Noah's Ark de Huawei.

Une bibliothèque pour l'apprentissage automatique scientifique et l'apprentissage informé par la physique

Classification de texte chinois par CNN-RNN, basée sur TensorFlow.