agentic-ai

एक ओपन-सोर्स एजेंट-फर्स्ट आइडेंटिटी एंड एक्सेस मैनेजमेंट (IAM) / LLM MCP और एजेंट गेटवे और ऑथ सर्वर जो वेब UI के साथ OpenClaw, MCP, OAuth, OIDC, SAML, CAS, LDAP, SCIM, WebAuthn, TOTP, MFA, Face ID, Google Workspace, Azure AD का समर्थन करता है।

Python और .NET के लिए समर्थन के साथ AI एजेंटों और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो को बनाने, व्यवस्थित करने और तैनात करने के लिए एक फ्रेमवर्क।

हर AI एजेंट के लिए एक पोर्टेबल मेमोरी लेयर: लोकल-फर्स्ट, Markdown-नेटिव, उपयोगकर्ता के स्वामित्व वाली, और ऐप्स, टूल्स व वर्कफ़्लो के बीच स्वयं विकसित होने वाली

LLM और AI एजेंट्स के लिए सेल्फ-इवॉल्विंग मेमोरी OS: अल्ट्रा-पर्सिस्टेंट मेमोरी, हाइब्रिड-रिट्रीवल, और क्रॉस-टास्क स्किल रीयूज, 35.24% टोकन बचत और DeepSeek Harness समर्थन के साथ।

Pocket Flow: 100-लाइन का LLM फ्रेमवर्क। एजेंट्स को एजेंट्स बनाने दें!

AI कोडिंग एजेंटों के साथ लूप इंजीनियरिंग के लिए व्यावहारिक पैटर्न, स्टार्टर और CLI टूल। ऐसे डिज़ाइन सिस्टम जो एजेंटों को प्रॉम्प्ट और ऑर्केस्ट्रेट करते हैं (Addy Osmani और Boris Cherny से प्रेरित)। इसमें loop-audit, loop-init, loop-cost शामिल हैं।

ValueCell वित्तीय अनुप्रयोगों के लिए एक कम्युनिटी-संचालित, मल्टी-एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है।

Kedro प्रोडक्शन-रेडी डेटा साइंस के लिए एक टूलबॉक्स है। यह डेटा इंजीनियरिंग और डेटा साइंस पाइपलाइन बनाने में आपकी मदद करने के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करता है जो पुनरुत्पादित, रखरखाव योग्य और मॉड्यूलर हैं।

Agent Reinforcement Trainer: GRPO का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के कार्यों के लिए मल्टी-स्टेप एजेंटों को प्रशिक्षित करें। अपने एजेंटों को ऑन-द-जॉब ट्रेनिंग दें। Qwen3.6, GPT-OSS, Llama और अन्य के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग।

Claude Code का अधिकतम लाभ उठाने के लिए 45+ टिप्स, बुनियादी से उन्नत तक - इसमें एक कस्टम स्टेटस लाइन स्क्रिप्ट और एक कंटेनर में स्वयं चलने वाला Claude Code शामिल है। इसमें dx प्लगइन भी शामिल है: रोजमर्रा के देव वर्कफ़्लो के लिए कौशल।

tabular, time series, graph, text, image और audio डेटा में विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) के लिए एक Python लाइब्रेरी। 60+ डिटेक्टर्स, बेंचमार्क-समर्थित ADEngine ऑर्केस्ट्रेशन, और AI एजेंटों के लिए एक एजेंटिक वर्कफ़्लो।

अगली पीढ़ी के SuperAgents के निर्माण के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड, कमर्शियल-फ्रेंडली एजेंटिक वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म।

लीन, फाइन-ट्यूंड Opencode मल्टी एजेंट सूट · किसी भी मॉडल को मिलाएं · ऑटो डेलीगेट टास्क

कोड मतिभ्रम (hallucinations) को समाप्त करें! GitMCP किसी भी GitHub प्रोजेक्ट के लिए एक मुफ्त, ओपन-सोर्स, रिमोट MCP सर्वर है

Stream द्वारा ओपन विजन एजेंट्स। किसी भी मॉडल या वीडियो प्रदाता के साथ तुरंत वॉयस और विजन एजेंट बनाएं।

कई AI एजेंटों को प्रबंधित करने और जटिल वार्ताओं को संभालने के लिए लचीला और शक्तिशाली फ्रेमवर्क

ClawX एक डेस्कटॉप ऐप है जो OpenClaw AI एजेंटों के लिए ग्राफिकल इंटरफ़ेस प्रदान करता है। यह टर्मिनल का उपयोग किए बिना CLI-आधारित AI ऑर्केस्ट्रेशन को डेस्कटॉप अनुभव में बदल देता है। चीन की वेबसाइट https://clawx.com.cn है।

GLM-5: वाइब कोडिंग से एजेंटिक इंजीनियरिंग तक

एक एजेंट हार्नेस बनाएं और इसे एंड-टू-एंड नियंत्रित करें। Python और TypeScript में प्रोडक्शन AI एजेंटों के लिए ओपन-सोर्स SDK - कोई भी मॉडल, कोई भी क्लाउड।

एंटरप्राइज-ग्रेड Multi-Agent ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क। वेबसाइट: https://swarms.ai

TalkToFigma: AI एजेंट (Cursor, Claude Code, Codex) और Figma के बीच MCP इंटीग्रेशन, जो एजेंटिक AI को डिज़ाइन पढ़ने और प्रोग्रामेटिक रूप से संशोधित करने के लिए Figma के साथ संवाद करने की अनुमति देता है।

100 लाइन का AI एजेंट जो GitHub मुद्दों को हल करता है या आपकी कमांड लाइन में आपकी मदद करता है। बेहद सरल, कोई बड़ा कॉन्फ़िगरेशन नहीं, कोई विशाल मोनोरिपो नहीं—लेकिन SWE-bench सत्यापित पर >74% स्कोर करता है!

डायनेमिक वर्कफ़्लो के साथ TypeScript AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क। लक्ष्य का वर्णन करें, ग्राफ का नहीं: एक कोऑर्डिनेटर रनटाइम पर टास्क DAG की योजना बनाता है और इसे किसी भी LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, या स्थानीय मॉडल) पर चलाता है।

AI का उपयोग करके एंड-टू-एंड ऐप स्टोर स्क्रीनशॉट निर्माण

Backlog.md - एक git इकोसिस्टम में इंसानों और AI एजेंटों के बीच प्रोजेक्ट सहयोग प्रबंधित करने के लिए एक टूल।

एजेंटिक AI के लिए एक त्रिभाषी (繁中 / English / 简中) लर्निंग रोडमैप: LLM मूल बातें से लेकर मल्टी-एजेंट सिस्टम तक, 240+ क्यूरेटेड संसाधनों और व्यावहारिक उदाहरणों के साथ।

सुरक्षा के लिए एक आधुनिक ऑर्केस्ट्रेशन इंजन

NoneLinear - ReLE मूल्यांकन: चीनी AI बड़े भाषा मॉडल (LLM) की क्षमता का मूल्यांकन (निरंतर अपडेट): वर्तमान में 374 मॉडल शामिल हैं, जिनमें ChatGPT, GPT-5.4, Google Gemini-3.1-Pro, Claude-4.6, ERNIE-X1.1, ERNIE-5.0, Qwen3.6-Max, Qwen3.6-Plus, Baichuan, iFlytek Spark, SenseChat जैसे वाणिज्यिक मॉडल, और Step3.5-Flash, Kimi-K2.6, Ernie4.5, MiniMax-M2.7, DeepSeek-V4, Qwen3.6, Llama4, GLM-5.1, MiMo-V2, LongCat, Gemma4, Mistral जैसे ओपन-सोर्स मॉडल शामिल हैं। यह न केवल लीडरबोर्ड प्रदान करता है, बल्कि 2 मिलियन से अधिक का मॉडल दोष डेटाबेस भी प्रदान करता है!

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