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Paper2Slides: एक क्लिक में पेपर से प्रेजेंटेशन

JVM के लिए पोर्टेबल AI एजेंट रनटाइम। एक @Agent क्लास एक SPI के पीछे Spring AI, LangChain4j, Anthropic, या 9 अन्य पर चलती है। WebSocket, SSE, gRPC, या WebTransport/HTTP3 पर टोकन स्ट्रीमिंग, टूल कॉल, मानव अनुमोदन और गवर्नेंस। MCP, A2A, और AG-UI बोलता है।

वह स्थान जहाँ लोग और एजेंट तालमेल बिठाकर निर्माण करते हैं।

चैटबॉट LLM के साथ आगे बढ़ रहा है, हाल ही में छोटे पैरामीटर वाले SLM और प्रशिक्षण स्क्रिप्ट को अपडेट किया गया है, स्थानीय प्रशिक्षण का समर्थन करता है। वास्तविक परिदृश्य मूल्य वाले विभिन्न एजेंटों को लागू करने के लिए ChatAgent जोड़ा गया है।

बैकएंड लॉजिक के लिए ओपन-सोर्स विजुअल प्रोग्रामिंग जो मौजूदा कोडबेस के साथ एकीकृत होती है। Flyde तकनीकी और गैर-तकनीकी टीम के सदस्यों के बीच की खाई को पाटता है। उत्पाद प्रबंधक, डिज़ाइनर और बैकएंड डेवलपर एक ही विजुअल फ्लो पर सहयोग कर सकते हैं।

II-Agent: बुद्धिमान एजेंटों को बनाने और तैनात करने के लिए एक नया ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क

किसी भी AI मॉडल को 1200+ इंटीग्रेशन (MCP, CLI, API) से कनेक्ट करें

Amazon Bedrock Agentcore वास्तविक दुनिया की तैनाती के लिए आवश्यक पैमाने, विश्वसनीयता और सुरक्षा के साथ AI एजेंटों को प्रोडक्शन में तेजी से आगे बढ़ाता है।

एक नेटिव macOS ऐप जो उपयोगकर्ताओं को किसी अन्य सॉफ़्टवेयर को इंस्टॉल किए बिना आपके मैक पर फ़ाइलों, फ़ोल्डरों और वेबसाइटों की जानकारी के साथ जवाब देने में सक्षम स्थानीय LLM के साथ चैट करने की अनुमति देता है। llama.cpp द्वारा संचालित।

🔥 कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग पर व्यापक सर्वेक्षण: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से लेकर प्रोडक्शन-ग्रेड AI सिस्टम तक। LLM और AI एजेंटों के लिए सैकड़ों पेपर, फ्रेमवर्क और कार्यान्वयन गाइड।

AI Agents के लिए यूनिवर्सल मेमोरी लेयर। यह अगली पीढ़ी के स्वायत्त सिस्टम के लिए AI एजेंट स्टेट प्रबंधन को सुव्यवस्थित करने के लिए स्केलेबल, एक्स्टेन्सिबल और इंटरऑपरेबल मेमोरी स्टोरेज और पुनर्प्राप्ति प्रदान करता है।

NVIDIA उत्पादों के लिए एजेंट स्किल्स — फिजिकल AI, रोबोटिक्स, सिमुलेशन, CUDA और RAG वर्कफ़्लो को अंत से अंत तक चलाने के लिए Claude Code, Codex और अन्य कोडिंग एजेंटों में इंस्टॉल करें।

AI एजेंटों के लिए एक नियंत्रित ग्राफ़ — आपके डेटाबेस, फ़ाइलों, API और कोड पर GraphQL + MCP

(Crystal अब Nimbalyst है) पैरेलल git worktrees में कई Codex और Claude Code AI सत्र चलाएं। एक डेस्कटॉप ऐप में परीक्षण करें, दृष्टिकोणों की तुलना करें और AI-सहायता प्राप्त विकास वर्कफ़्लो प्रबंधित करें।

एक कंप्यूटर जिसे आप curl कर सकते हैं ⚡

प्रोडक्शन AI सिस्टम और इval बनाने वाले इंजीनियरों के लिए AI सिस्टम डिज़ाइन गाइड।

📚 हार्नेस इंजीनियरिंग पर दो पुस्तकें — Claude Code और Codex के पीछे के डिज़ाइन दर्शन: बाधाएँ, क्वेरी लूप, संदर्भ शासन, बहु-एजेंट सत्यापन। harness-books.agentway.dev

मल्टी-एजेंट सिस्टम, मेमोरी, प्लानिंग, रीज़निंग लूप्स

tutorial hello-agents पर आधारित एक एजेंट फ्रेमवर्क

QuantHarness के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी

LLM एजेंटों के लिए एजेंट RL फ्रेमवर्क: StarPO और रीजनिंग-कोलैप्स डायग्नोस्टिक्स के साथ मल्टी-टर्न सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning)

NOF0 - ओपन-सोर्स AI ट्रेडिंग एरिना

LangGraph इंटीग्रेशन के साथ AI एजेंट एप्लिकेशन बनाने के लिए एक प्रोडक्शन-रेडी FastAPI टेम्पलेट। यह टेम्पलेट स्केलेबल, सुरक्षित और मेंटेन करने योग्य AI एजेंट सेवाएं बनाने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।

Claude Design, Google Stitch, Codex, Cursor और अन्य AI टूल जैसे एजेंटिक टूल के लिए 67 शानदार DESIGN.md और SKILL.md डिज़ाइन स्किल फ़ाइलों की सूची

✨ एक प्रॉम्प्ट से मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं

Generative AI पर व्यापक संसाधन, जिसमें एक विस्तृत रोडमैप, प्रोजेक्ट्स, उपयोग के मामले, साक्षात्कार की तैयारी और कोडिंग की तैयारी शामिल है।

🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.

Agentic Evolver के साथ स्किल्स को सामूहिक रूप से विकसित होने दें

ऐसे एप्लिकेशन बनाएं जो निर्णय लेते हैं (चैटबॉट्स, एजेंट्स, सिमुलेशन आदि)। अपने बुनियादी ढांचे पर निगरानी रखें, ट्रैक करें, सुरक्षित रखें और निष्पादित करें।

एजेंटिक AI कोडिंग सहायक कैसे काम करते हैं, इस पर शोध। पुनर्निर्माण किए गए प्रॉम्प्ट पैटर्न, एजेंट समन्वय, और सुरक्षा वर्गीकरण