agentic-ai

रूपांतरण के माध्यम से अति-तेज/आसान रनटाइम वैलिडेटर और सीरियलाइज़र

Nexent हार्नेस इंजीनियरिंग सिद्धांतों का उपयोग करके प्रोडक्शन-ग्रेड AI एजेंट्स को ऑटो-जेनरेट करने के लिए एक ज़ीरो-कोड प्लेटफ़ॉर्म है - अंतर्निहित बाधाओं, फीडबैक लूप और नियंत्रण विमानों के साथ एकीकृत उपकरण, कौशल, मेमोरी और ऑर्केस्ट्रेशन।

Agent OS: एजेंट अपने आप होशियार हो जाता है। हम केवल लाइन संभालते हैं: ग्रेडिंग कमांड और अपेक्षित परिणाम कभी भी उस सफलता अनुबंध में नहीं जाते जो हम इसे सौंपते हैं।

⚡️ LLM, RAG और एजेंट लूप द्वारा संचालित अगली पीढ़ी का व्यक्तिगत AI सहायक, जो कंप्यूटर-यूज़, ब्राउज़र-यूज़ और कोडिंग एजेंट का समर्थन करता है, डेमो: https://demo.openagentai.org

वितरित, प्रोडक्शन-ग्रेड, लंबे समय तक चलने वाले एजेंट बनाएं।

ओपन-सोर्स एजेंट हार्नेस - रनटाइम लेयर जो एक LLM को कार्यशील एजेंट में बदल देती है।

हमेशा चालू रहने वाले एजेंटों के लिए ओपन-सोर्स पर्सनल क्लाउड OS

ML, LLM और Vision LLM के साथ संरचित डेटा निष्कर्षण, निर्देश कॉलिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो

अपने स्वयं के विकेंद्रीकृत AI एजेंट सर्विस को इंस्टॉल, रन और डिप्लॉय करें

रिफ्लेक्टिव PowerPoint जनरेशन के लिए एक Agentic फ्रेमवर्क

Eko (Eko Keeps Operating) - प्राकृतिक भाषा के साथ प्रोडक्शन-रेडी एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं - eko.fellou.ai

मल्टी-एजेंट AI सिस्टम बनाने और व्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक इवेंट-ड्रिवन फ्रेमवर्क। यह AI एजेंट्स को वास्तविक दुनिया के डेटा स्रोतों और सिस्टम के साथ सहज एकीकरण करने में सक्षम बनाता है, जिससे जटिल, बहु-चरणीय वर्कफ़्लो की सुविधा मिलती है।

मशीन लर्निंग और एजेंटिक AI संसाधन, अभ्यास और अनुसंधान।

AG2 (पूर्व में AutoGen): ओपन-सोर्स AgentOS। हमसे जुड़ें: https://discord.gg/sNGSwQME3x पर

RLinf: एम्बेडेड और एजेंटिक AI के लिए सुदृढीकरण शिक्षण बुनियादी ढांचा

Agenta एक ऐसा वर्कस्पेस है जहाँ आप और आपकी टीम एजेंट और ऑटोमेशन बनाते हैं।

DeepAnalyze स्वायत्त डेटा साइंस के लिए पहला एजेंटिक LLM है। 🎈 आपका AI डेटा विश्लेषक, बड़ी मात्रा में डेटा का स्वचालित रूप से विश्लेषण करता है, और एक क्लिक में पेशेवर विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करता है!

Koog सभी प्लेटफॉर्म्स पर पूर्वानुमानित, दोष-सहष्णु और एंटरप्राइज-तैयार AI एजेंट बनाने के लिए एक JVM (Java और Kotlin) फ्रेमवर्क है - बैकएंड सेवाओं से लेकर Android और iOS, JVM, और यहां तक कि इन-ब्राउज़र वातावरण तक। Koog हमारी AI उत्पादों की विशेषज्ञता पर आधारित है और जटिल LLM और AI समस्याओं के लिए सिद्ध समाधान प्रदान करता है

एक जैव-प्रेरित संज्ञानात्मक मेमोरी इंजन — Graph RAG के लिए एक नया प्रतिमान।

JVM के लिए एजेंट फ्रेमवर्क। इसका उच्चारण Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/ है

Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) डिज़ाइन पैटर्न और एजेंट-नेटिव क्लाउड तकनीकों का उपयोग करके Agentic AI सीखें: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, नॉलेज ग्राफ, Dapr, Rancher Desktop, और Kubernetes।

AI कोडिंग एजेंटों के लिए मोबाइल ऐप स्वचालन और सत्यापन। iOS, Android, HarmonyOS, TV, वेब, macOS, और Linux के लिए CLI, MCP सर्वर, और टाइप्ड Node.js API।

🚀 सबसे व्यवस्थित AI एजेंट क्रैश कोर्स | एजेंट व्यावहारिक ट्यूटोरियल और साक्षात्कार प्रश्न बैंक

35 प्रोडक्शन-ग्रेड एजेंटिक AI आर्किटेक्चर (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — मल्टी-प्रदाता LLM समर्थन और 17-टास्क बेंचमार्क लीडरबोर्ड के साथ एक Python लाइब्रेरी और चलाने योग्य पाठ्यपुस्तक।

LLM के लिए अनुमान प्रॉक्सी का अनुकूलन

🚀 बुनियादी RL अवधारणाओं से LLM संरेखण, RLVR, और उन्नत एजेंटिक प्रणालियों के बीच की खाई को पाटने वाला एक ओपन-सोर्स, व्यावहारिक पाठ्यक्रम।

LangGraph के साथ निर्मित एक मॉड्यूलर Agentic RAG — मिनटों में Retrieval-Augmented Generation Agents सीखें।

TimeGPT-1: पूर्वानुमान और विसंगति का पता लगाने के लिए उत्पादन-तैयार पूर्व-प्रशिक्षित टाइम सीरीज़ फाउंडेशन मॉडल। 100B से अधिक डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित टाइम सीरीज़ के लिए जेनरेटिव प्रीट्रेनड ट्रांसफॉर्मर। यह केवल कुछ पंक्तियों के कोड के साथ खुदरा, बिजली, वित्त और IoT जैसे विभिन्न डोमेन की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम है 🚀।

🛠️ हार्नेस इंजीनियरिंग के लिए शानदार टूल और गाइड।

विकास कार्य के लिए एक 지속적 (persistent) वर्कस्पेस जो खुद को बेहतर बनाता है और एक सत्र से आगे भी जारी रहता है।