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डीप लर्निंग क्लाउड प्रदाताओं की सूची

स्वचालित यूनिट ऑफ मेजर एरर डिटेक्शन के लिए प्रोडक्शन-ग्रेड ML सिस्टम | 88-92% सटीकता | 94% स्वायत्तता | KNIME वर्कफ़्लो

Python में उच्च-प्रदर्शन वाली विज़न लाइब्रेरी। बॉयलरप्लेट के बजाय अपने रिसर्च को स्केल करें।

NVIDIA के TensorRT और Tencent के NCNN इन्फेरेंस का उपयोग करके वीडियो फ्रेम इंटरपोलेशन और सुपर रेसोल्यूशन, जिसे खूबसूरती से तैयार किया गया है और एक सिंगल ऐप में पैक किया गया है

Deepseek टीम के "Native Sparse Attention" पेपर में सुझाए गए स्पार्स अटेंशन पैटर्न का कार्यान्वयन।

PyTorch में "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3" पेपर से AlphaFold 3 का कार्यान्वयन

आज Android पर उपलब्ध सबसे उन्नत, पूरी तरह से ऑफ़लाइन क्लाइंट-साइड AI सूट।

Artemis - स्वचालित फीडबैक के साथ इंटरैक्टिव लर्निंग

Trankit बहुभाषी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए एक हल्का, ट्रांसफॉर्मर-आधारित पायथन टूलकिट है।

ऑटोमैटिक म्यूज़िक जनरेशन रिसर्च के लिए डेमो वेबसाइटों की एक सूची।

चंकिंग, एम्बेडिंग और वेक्टर सर्च का उपयोग करके टेक्स्ट को स्टोर और रिट्रीव करने के लिए एक न्यूनतम Python पैकेज।

PyTorch पर आधारित तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके अवकल समीकरणों को हल करने के लिए एक लाइब्रेरी, जिसका उपयोग हार्वर्ड IACS सहित दुनिया भर के कई शोध समूहों द्वारा किया जाता है।

Pytorch में Phenaki Video का कार्यान्वयन, जो 2 मिनट तक के टेक्स्ट-गाइडेड वीडियो बनाने के लिए Mask GIT का उपयोग करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डीप लर्निंग की श्रृंखला, जिसमें गणित के मूल सिद्धांत, Python अभ्यास, NLP एप्लिकेशन आदि शामिल हैं।

MT मूल्यांकन के लिए एक न्यूरल फ्रेमवर्क

MemoRizz: AI अनुप्रयोगों के लिए मेमोरी लेयर के रूप में कार्य करने वाली एक Python लाइब्रेरी। यह मेमोरी उपयोग को अनुकूलित करने के लिए लोकप्रिय डेटाबेस और स्टोरेज समाधानों का लाभ उठाती है और कुशल डेटा प्रबंधन के लिए उपयोगिता कक्षाएं और विधियां प्रदान करती है।

Julia में MDPs और POMDPs - डिस्क्रीट और कंटीन्यूअस स्पेस पर पूरी तरह से और आंशिक रूप से अवलोकनीय मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं को परिभाषित करने, हल करने और सिम्युलेट करने के लिए एक इंटरफ़ेस।

PyBullet फिजिक्स इंजन और gymnasium पर आधारित रोबोटिक वातावरण का सेट।

अद्भुत टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन अध्ययनों का एक संग्रह।

इस रिपॉजिटरी में कंप्यूटर विज़न के शीर्ष सम्मेलनों में स्वीकृत सभी शोध पत्र शामिल हैं, जिन्हें संबंधित शोध पत्रों को खोजने की सुविधा के साथ व्यवस्थित किया गया है।

मैं डंकन हूँ, Rose City Robotics का सह-संस्थापक। यह सार्वजनिक रिपॉजिटरी AI डेवलपर्स के लिए संसाधनों की एक सूची है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग पर तकनीकी पाठ्यक्रम, किताबें और ट्यूटोरियल शामिल हैं। PRs का स्वागत है!

स्वायत्त एजेंट बनाने पर हालिया शोध पत्रों का संग्रह। इसमें दो विषय शामिल हैं: RL-आधारित और LLM-आधारित एजेंट।

असफल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के वास्तविक दुनिया के प्रमुख उदाहरणों का संकलन

डीप लर्निंग (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO) का उपयोग करके CPU, GPU, VPU और NPU के लिए दुनिया का सबसे तेज़ ANPR / ALPR कार्यान्वयन। मल्टी-चार्सेट (लैटिन, कोरियाई, चीनी) और मल्टी-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) और मल्टी-आर्क (ARM, x86)।

मेरी पुस्तकों की सूची

SEAIT एक उपयोगकर्ता के अनुकूल एप्लिकेशन है जो AI-संबंधित प्रोजेक्ट्स की इंस्टॉलेशन प्रक्रिया को सरल बनाता है

"LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens" से प्लग एंड प्ले Attention का कार्यान्वयन।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और हेल्थकेयर पर समर स्कूलों की एक शानदार सूची

Mineflayer API द्वारा संचालित एक Minecraft MCP सर्वर। यह वास्तविक समय में एक Minecraft कैरेक्टर को नियंत्रित करने की अनुमति देता है, जिससे AI सहायकों को संरचनाएं बनाने, दुनिया का पता लगाने और प्राकृतिक भाषा के निर्देशों के माध्यम से गेम वातावरण के साथ बातचीत करने की अनुमति मिलती है।

इंटरएक्टिव LLM पावर्ड NPCs, एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट जो किसी भी गेम में नॉन-प्लेयर कैरेक्टर्स (NPCs) के साथ आपके इंटरैक्शन को पूरी तरह से बदल देता है।