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इंटेलिजेंट ट्रेडिंग बॉट: मशीन लर्निंग और फीचर इंजीनियरिंग के आधार पर स्वचालित रूप से सिग्नल जनरेट करना और ट्रेड करना

स्वयं-शिक्षित AI प्रैक्टिशनर के लिए साहित्य! 📚

Discord के लिए एक मजबूत, ऑल-इन-वन GPT इंटरफेस। ChatGPT-शैली की बातचीत, इमेज जनरेशन, AI-मॉडरेशन, कस्टम इंडेक्स/नॉलेजबेस, YouTube सारांशकर्ता, और बहुत कुछ!

Go में स्व-निहित मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग लाइब्रेरी

पक्षियों, चमगादड़ों और अन्य वन्यजीवों के लिए स्व-होस्टेड रीयल-टाइम साउंडस्केप विश्लेषक। मल्टी-मॉडल स्थानीय AI अनुमान, Raspberry Pi पर 24/7 चलता है।

Advanced Literate Machinery की दिशा में मूल, नवीन विचारों और एल्गोरिदम का एक संग्रह। इस प्रोजेक्ट का रखरखाव Alibaba Group के Tongyi Lab की OCR टीम द्वारा किया जाता है।

🤖 इंटरैक्टिव मशीन लर्निंग प्रयोग: 🏋️ मॉडल ट्रेनिंग + 🎨 मॉडल डेमो

डेटा और मशीन लर्निंग मॉडल की व्याख्यात्मकता (Interpretability) और स्पष्टता (explainability)

सीखنے और डाउनलोड करने के लिए कुछ बेहतरीन AI से संबंधित किताबें और PDF, साथ ही सीखने के लिए कुछ प्लेग्राउंड मॉडल लागू करना।

DATAGEN: AI-संचालित मल्टी-एजेंट रिसर्च असिस्टेंट जो परिकल्पना निर्माण, डेटा विश्लेषण और रिपोर्ट लेखन को स्वचालित करता है।

विजुअल AI के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म।

AI के साथ स्नेक गेम खेलना।

Postgres में स्केलेबल, तेज़ और डिस्क-अनुकूल वेक्टर सर्च, जो pgvecto.rs का उत्तराधिकारी है।

📄 🤖 मेडिकल और वैज्ञानिक पत्रों के लिए AI

स्टार्स की संख्या के आधार पर सॉर्ट किए गए शीर्ष 200 डीप लर्निंग Github रिपॉजिटरी।

शेड्यूलिंग और रूटिंग को अनुकूलित करने के लिए Java और Kotlin के लिए ओपन सोर्स Solver AI। वाहन रूटिंग समस्या, कर्मचारी रोस्टरिंग, कार्य असाइनमेंट, रखरखाव शेड्यूलिंग और अन्य योजना समस्याओं को हल करें।

🤖 2026 में AI एजेंटों, फ्रेमवर्क और टूल्स की सबसे व्यापक सूची। 300+ संसाधन · 20+ श्रेणियां · मासिक रूप से अपडेट किया गया।

《机器学习理论导引》（ट्रेज़र बॉक्स बुक） के प्रमाण, मामले, अवधारणा पूरक और संदर्भ स्पष्टीकरण।

अद्भुत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसा कि हम सीखते हैं। अध्ययन नोट्स और ऐसे विषयों के अद्भुत संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

Pytorch में Google Deepmind के Alphafold 3 का कार्यान्वयन

कंपाइलर और सिस्टम ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने से संबंधित शोध पत्र और टूल तथा डेटासेट के लिंक पढ़ना अनिवार्य है

ट्रैजेक्टory भविष्यवाणी पर अत्याधुनिक शोध सामग्री का चयन

स्थिरता और सटीकता में सुधार के लिए pip install antialiased-cnns

Pytorch में ICLR 2021 में प्रस्तावित 'lightweight' GAN का कार्यान्वयन। उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज जनरेशन जिसे एक या दो दिन के भीतर प्रशिक्षित किया जा सकता है

[Zotero AI मैनेजर] बड़े मॉडल को कॉल करता है, Zotero लाइब्रेरी में पेपर्स को स्वचालित रूप से गहराई से पढ़ता है, और उन्हें Zotero नोट्स के रूप में सारांशित करता है। मुख्यधारा के बड़े मॉडल प्लेटफार्मों का समर्थन करता है! आपको बस हमेशा की तरह साहित्य को Zotero में डालना होगा, और मैनेजर स्वचालित रूप से पेपर को गहराई से पढ़ने में आपकी मदद करेगा, लेख को नोट्स में सारांशित करेगा, जिससे आप इस पेपर को 'दस मिनट में पूरी तरह से समझ' सकेंगे!

TensorFlow और Keras के साथ हाइपरपरमीटर प्रयोग

✨ इंजीनियरिंग टीमों के लिए ओपन-सोर्स DORA मेट्रिक्स प्लेटफॉर्म ✨

डेटा साइंस, डेटा इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर साइंस, प्रोग्रामिंग, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग आदि के लिए 180+ YouTube चैनलों की एक व्यापक सूची।

संक्षिप्त, पारदर्शी और सटीक पूर्वानुमानित मॉडलिंग (sklearn-compatible) के लिए व्याख्या योग्य ML पैकेज 🔍।

The Recap AI YouTube चैनल और AI Automation Mastery फ्री Skool कम्युनिटी के लिए बनाए गए n8n वर्कफ़्लो, n8n टेम्पलेट्स, AI ऑटोमेशन और AI एजेंट्स का संग्रह।