artificial-intelligence

छोटा, स्पष्ट, स्व-निहित, Tensorflow और ONNX इन्फेरेंस

🤖 मशीन लर्निंग समर स्कूल गाइड

Deepnote, AI-फर्स्ट डिज़ाइन, स्लीक UI, नए ब्लॉक्स और नेटिव डेटा इंटीग्रेशन के साथ Jupyter का एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट है। अपने पसंदीदा IDE में स्थानीय रूप से Python, R और SQL का उपयोग करें, फिर रीयल-टाइम सहयोग, Deepnote एजेंट और डिप्लॉय करने योग्य डेटा ऐप्स के लिए Deepnote क्लाउड पर स्केल करें। https://deepnote.com/

LimboAI - Godot 4 के लिए बिहेवियर ट्री और स्टेट मशीन

Python के लिए हॉट रीलोडिंग और प्रोफाइलिंग

प्रोडक्शन AI सिस्टम और इval बनाने वाले इंजीनियरों के लिए AI सिस्टम डिज़ाइन गाइड।

[ACL 2024] LLMs के लिए उपयोग में आसान नॉलेज एडिटिंग फ्रेमवर्क।

🔮 आपकी पसंदीदा लाइब्रेरी के साथ संगत, डीप लर्निंग पर एक ताज़ा कार्यात्मक दृष्टिकोण

ICCV 2025 पेपर और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का संग्रह

AI द्वारा संचालित नॉलेज ग्राफ जेनरेटर

100 लाइनों के कोड में पेपर का कार्यान्वयन।

डेटासेट और मशीन लर्निंग मॉडल के लिए निष्पक्षता मेट्रिक्स का एक व्यापक सेट, इन मेट्रिक्स के लिए स्पष्टीकरण, और डेटासेट और मॉडल में पूर्वाग्रह को कम करने के लिए एल्गोरिदम।

AI सेवा निर्माण को सरल बनाने के लिए एक Pythonic फ्रेमवर्क

कंप्यूटर साइंस के मुख्य क्षेत्रों को कवर करने वाले संसाधनों का संग्रह

Stable Diffusion (पूर्व में: DALL-E Mini का उपयोग करके) का उपयोग करके किसी भी टेक्स्ट संकेत से चित्र जेनरेट करने के लिए एक खेल का मैदान

API के माध्यम से प्रदान किया जाने वाला सर्च, रिकमेंडेशन, RAG और एनालिटिक्स के लिए ऑल-इन-वन प्लेटफॉर्म

AI के लिए संसाधन शेड्यूलिंग और क्लस्टर प्रबंधन

🚀 Rust में लिखी गई कुशल अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज एल्गोरिदम संग्रह लाइब्रेरी 🦀।

Pytorch में Google Research के ऑडियो जनरेशन के लिए SOTA लैंग्वेज मॉडलिंग अप्रोच AudioLM का कार्यान्वयन

मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विजन और कंप्यूटर साइंस में विषयों की समीक्षा के लिए उपयोगी 200+ विस्तृत फ्लैशकार्ड।

Deeplearning4j उदाहरण (DL4J, DL4J Spark, DataVec)

लीक किए गए GPTs Prompts 25 संदेश सीमा को बायपास करते हैं या Plus सब्सक्रिप्शन के बिना GPTs आज़माने के लिए हैं।

पूर्णतः कार्यात्मक Pokerbot जो PartyPoker, PokerStars और GGPoker पर काम करता है, Open-CV (gui के माध्यम से अनुकूलه) या तंत्रिका नेटवर्क (neural network) के साथ टेबल स्क्रैप करता है और पोकर इक्विटी गणना के लिए आनुवंशिक एल्गोरिथ्म (genetic algorithm) और मोंटे कार्लो सिमुलेशन के आधार पर निर्णय लेता है। बाइनरी इस लिंक से डाउनलोड की जा सकती हैं:

🎙️ शून्य से प्रशिक्षित एक 0.1B Omni मॉडल, जो सुनने, बोलने और देखने में सक्षम है!

दुनिया का सबसे स्मार्ट सिस्टम-वाइड व्याकरण सहायक; Apple Intelligence Writing Tools का एक बेहतर संस्करण। Windows, Linux और macOS पर काम करता है, मुफ्त Gemini API, लोकल LLMs और बहुत कुछ के साथ।

🔊 Whisper के लिए शानदार सूची — OpenAI द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स AI-संचालित वाक् पहचान प्रणाली

👩‍💻👨‍💻 AI इंजीनियर तकनीकी साक्षात्कार अध्ययन (⭐️ 2k+)

आवाज़ के साथ एक ओपन-सोर्स ChatGPT ऐप

मशीन लर्निंग मॉडल की निष्पक्षता का आकलन और सुधार करने के लिए एक Python पैकेज।

Python का उपयोग करके शुरू से मुख्य अवधारणाओं और मॉडल का निर्माण करके मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और गणितीय अनुकूलन की बुनियादी बातों में महारत हासिल करें।