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Python के लिए एक रिएक्टिव नोटबुक — पुनरुत्पादक प्रयोग चलाएं, SQL के साथ क्वेरी करें, स्क्रिप्ट के रूप में निष्पादित करें, ऐप के रूप में तैनात करें, और Git के साथ वर्शन बनाएं। शुद्ध Python के रूप में संग्रहीत। सब कुछ एक आधुनिक, AI-नेटिव एडिटर में।

🤗 AI मॉडल के लिए उपयोग के लिए तैयार डेटासेट का सबसे बड़ा केंद्र, जिसमें तेज़, उपयोग में आसान और कुशल डेटा हेरफेर टूल हैं

सिफ़ारिश प्रणालियों पर सर्वोत्तम अभ्यास

⚡ कुंजी या सिफर जाने बिना स्वचालित रूप से एन्क्रिप्शन को डिक्रिप्ट करें, एनकोडिंग को डिकोड करें और हैश क्रैक करें ⚡

मशीन लर्निंग इंटरऑपरेबिलिटी के लिए ओपन स्टैंडर्ड

पावर यूज़र्स के लिए लोकल, ओपन-सोर्स AI ऐप बिल्डर ✨ v0 / Lovable / Replit / Bolt का विकल्प 🌟 पसंद आए तो स्टार दें!ా

अच्छे AI के लिए पूरी तरह से हानिरहित लिबरेशन प्रॉम्प्ट्स।

ट्रेडिंग के लिए मशीन लर्निंग का कोड, तीसरा संस्करण - डेटा सोर्सिंग से लेकर लाइव निष्पादन तक।

🦉 OWL: वास्तविक दुनिया के कार्य स्वचालन में सामान्य बहु-एजेंट सहायता के लिए अनुकूलित कार्यबल सीखना

Tongyi Deep Research, अग्रणी ओपन-सोर्स डीप रिसर्च एजेंट

AI संसाधनों का एक व्यापक संग्रह और ट्यूटोरियल, जिसमें DeepSeek, GPT, Gemini, Claude, GLM, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, RAG, MCP और AI डेवलपमेंट फ्रेमवर्क जैसे विषय शामिल हैं।

विकेंद्रीकृत ग्राफ डेटा को सिंक करने के लिए एक ओपन सोर्स साइबर सुरक्षा प्रोटोकॉल।

Microsoft AI & Research द्वारा Unreal Engine / Unity पर बनाया गया स्वायत्त वाहनों के लिए ओपन सोर्स सिमुलेटर

<⚡️> SuperAGI - एक डेवलपर-प्रथम ओपन सोर्स स्वायत्त AI एजेंट फ्रेमवर्क। डेवलपर्स को तेज़ी से और मज़बूती से उपयोगी स्वायत्त एजेंट बनाने, प्रबंधित करने और चलाने में सक्षम बनाता है।

यह "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning" नामक नई पुस्तक का होमपेज है।

🐫 CAMEL: पहला और सबसे अच्छा मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क। एजेंट्स के स्केलिंग लॉ की खोज। https://www.camel-ai.org

🧠 Leon आपका ओपन-सोर्स पर्सनल असिस्टेंट है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कोर्सेस, बुक्स, वीडियो लेक्चर्स और पेपर्स की एक क्यूरेटेड लिस्ट।

Reinforcement Learning: An Introduction का Python कार्यान्वयन।

स्वायत्त ड्राइविंग अनुसंधान के लिए ओपन-सोर्स सिम्युलेटर।

JVM का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल को तैनात और प्रशिक्षित करने के लिए टूल का सुइट। मुख्य विशेषताओं में keras, tensorflow, और onnx/pytorch के लिए मॉडल आयात, गणित कोड चलाने के लिए एक मॉड्यूलर और छोटी c++ लाइब्रेरी और कोर c++ लाइब्रेरी के शीर्ष पर एक जावा-आधारित गणित लाइब्रेरी शामिल है। इसमें samediff भी शामिल है: डीप लर्निंग चलाने के लिए एक pytorch/tensorflow जैसी लाइब्रेरी...

20 से अधिक उच्च-प्रदर्शन वाले LLMs, जिन्हें बड़े पैमाने पर प्रीट्रेन, फाइनट्यून और डिप्लॉय करने के लिए रेसिपी के साथ पेश किया गया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लर्निंग रोडमैप, जिसमें लगभग 200 व्यावहारिक केस स्टडीज और प्रोजेक्ट्स शामिल हैं। मुफ्त सहायक सामग्री के साथ, शून्य से शुरुआत करने वालों के लिए उपयुक्त! इसमें Python, गणित, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, PyTorch, TensorFlow और अन्य लोकप्रिय क्षेत्र शामिल हैं।

आधुनिक Generative Artificial Intelligence प्रोजेक्ट्स और सेवाओं की एक क्यूरेटेड सूची

डिफ्यूजन मॉडल्स पर संसाधनों और शोध पत्रों का एक संग्रह।

MidJourney AI के साथ उपयोग किए जा सकने वाले स्टाइल्स और कीवर्ड्स का एक संदर्भ। इसमें रिज़ॉल्यूशन तुलना, इमेज वेट्स और बहुत कुछ दिखाने वाले पेज भी शामिल हैं

Context और Accountable AI Systems के लिए ग्राफ़-मूलभूत बुनियादी ढांचा

HexStrike AI MCP Agents एक उन्नत MCP सर्वर है जो AI एजेंटों (Claude, GPT, Copilot, आदि) को स्वचालित पेंटेस्टिंग, भेद्यता खोज, बग बाउन्टी स्वचालन और सुरक्षा अनुसंधान के लिए 150+ साइबर सुरक्षा टूल स्वायत्त रूप से चलाने की अनुमति देता है। LLM को वास्तविक दुनिया की आक्रामक सुरक्षा क्षमताओं के साथ सहजता से जोड़ता है।

🐍 स्थानिक AI के लिए ज्यामितीय कंप्यूटर विजन लाइब्रेरी

Pytorch में DALL-E 2 का कार्यान्वयन, OpenAI का अद्यतन टेक्स्ट-टू-इमेज सिंथेसिस तंत्रिका नेटवर्क