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🤖 NanoNeuron 7 सरल JavaScript फ़ंक्शन हैं जो आपको इस बात का अहसास कराएंगे कि मशीनें वास्तव में कैसे "सीख" सकती हैं

प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग के साथ बेयसियन अनुमान।

Autonomous Driving (और Robotic, आदि) के लिए कुछ World Models के रिसर्च पेपर एकत्र करें।

स्वचालित पेनेट्रेशन टेस्टिंग के लिए ओपन-सोर्स AI-संचालित ऑफेंसिव सिक्योरिटी हार्नेस।

Tencent, Huawei, SHEIN, TRANSSION, ICBC आदि द्वारा उपयोग किया जाने वाला सबसे उन्नत HTTP API टूल। मशीन लर्निंग नो-कोड टेस्टिंग और AI असिस्टेंट, कोड और स्टैटिक एनालिसिस जनरेट करना, कमेंट और फ्लोटिंग हिंट्स जनरेट करना।

🦁 Lion, Pytorch में genetic algorithms का उपयोग करके Google Brain द्वारा खोजा गया नया optimizer जो कथित तौर पर Adam(w) से बेहतर है

Jupyter Notebooks का आधुनिक विकल्प

Medium पर मेरी पोस्ट के नोटबुक वाला रिपॉजिटरी

सभी के लिए PyTorch ट्यूटोरियल का C++ कार्यान्वयन

मशीन लर्निंग कोर्स, शरीफ यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी

एजेंटलेस: सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट समस्याओं को स्वचालित रूप से हल करने के लिए एक एजेंटलेस दृष्टिकोण

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) एक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एजेंट है जिसे डिफ्यूजन वर्ल्ड मॉडल में प्रशिक्षित किया गया है। NeurIPS 2024 Spotlight।

Humanoid-Gym: ज़ीरो-शॉट Sim2Real ट्रांसफर के साथ ह्यूमेनाइड रोबोट के लिए सुदृढीकरण सीखना https://arxiv.org/abs/2404.05695

MetaAI द्वारा टूलफ़ॉर्मर का कार्यान्वयन, भाषा मॉडल जो टूल का उपयोग कर सकते हैं

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: AI में अत्याधुनिक तकनीक का मूल्यांकन

फेडरेटेड लर्निंग पर व्यापक और समय पर शैक्षणिक जानकारी (पेपर, फ्रेमवर्क, डेटासेट, ट्यूटोरियल, कार्यशालाएं)

World Models की परिभाषा और General Video Generation, Embodied AI, और Autonomous Driving के लिए World Models के उपयोग पर शोध पत्रों, कोड और संबंधित वेबसाइटों की एक व्यापक सूची।

Ruby में LLM-संचालित एप्लिकेशन बनाएँ

RAG (Retrieval-Augmented Generation) फ्रेमवर्क, प्रोजेक्ट्स और संसाधनों का एक कम्युनिटी-संचालित संग्रह। विकसित हो रहे RAG इकोसिस्टम में योगदान करें और इसे explore करें।

Make-A-Video का कार्यान्वयन, Meta AI से नया SOTA टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेटर, Pytorch में

PyTorch में transformers के लिए SOTA मेमोरी, Titans का अनऑफिशियल इम्प्लीमेंटेशन

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pytorch में "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" का कार्यान्वयन

GigaGAN का कार्यान्वयन, Adobe का नया SOTA GAN। GANs पर लगभग एक दशक के शोध का परिणाम

Feathr – उद्यमों के लिए एक स्केलेबल, एकीकृत डेटा और AI इंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म

अपने प्रॉम्प्ट के साथ एक सेकंड में LLM एजेंट्स बनाएं। LLM एजेंट बनाने के लिए आपको जो कुछ भी चाहिए - टूल, प्रॉम्प्ट, फ्रेमवर्क और मॉडल - सब एक ही स्थान पर।

2023 से शुरू होने वाले ऑडियो जनरेशन के लिए नवीनतम AI मॉडल की एक टाइमलाइन!เช

Pytorch में Deepmind द्वारा "Bootstrap Your Own Latent" सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग करने योग्य कार्यान्वयन।

GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, चैट, विजन, वॉयस, RAG, इमेज और वीडियो जनरेशन, एजेंट्स, टूल्स, MCP, प्लगिंस, स्पीच सिंथेसिस और रिकग्निशन, वेब सर्च, मेमोरी, प्रीसेट्स, असिस्टेंट्स आदि द्वारा संचालित डेस्कटॉप AI असिस्टेंट। Linux, Windows, Mac

इंटेलिजेंट ट्रेडिंग बॉट: मशीन लर्निंग और फीचर इंजीनियरिंग के आधार पर स्वचालित रूप से सिग्नल जनरेट करना और ट्रेड करना