artificial-intelligence

सिर्फ GPT4 ही नहीं! Gemini, DeepSeek, Claude और GPT जैसे नवीनतम A.I. का उपयोग में आसान, सेल्फ-होस्टेड, अनलिमिटेड और मुफ्त WEB API

OpenAI-संगत API, 8 आवाज़ों, इमोशन टैग और आधुनिक वेब UI के साथ उच्च-प्रदर्शन टेक्स्ट-टू-स्पीच सर्वर। RTX GPU के लिए अनुकूलित।

आपकी उंगलियों पर सिंथेटिक स्कीमा और नॉलेज ग्राफ का कॉन्फ़िगर करने योग्य जनरेशन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ WordPress सामग्री वर्कफ़्लो और सहभागिता को सुपरचार्ज करें।

AI और मशीन लर्निंग के लिए चीटशीट्स

Rust में लिखा गया कमांड सुझाव, command-not-found और thefuck का विकल्प

एक्जीक्यूशन और मेमोरी पर पूर्ण नियंत्रण के लिए आधुनिक Python API के साथ C में एक शून्य-निर्भरता ML फ्रेमवर्क

Pytorch में MetaAI से Voicebox, नए SOTA Text-to-speech नेटवर्क का कार्यान्वयन

[ECCV 2026] SparkVSR: स्पार्स कीफ्रेम प्रोपेगेशन के माध्यम से इंटरैक्टिव वीडियो सुपर-रिज़ॉल्यूशन

Python का उपयोग करके हैंड्स-ऑन अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए कोड (O'Reilly Media)।

ट्री-बूस्टिंग, गॉसियन प्रोसेस और मिक्स्ड-इफेक्ट्स मॉडल

30fps पर कम रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो को हाई रिज़ॉल्यूशन में अपसैंपल करने के लिए एक तेज़ डीप लर्निंग मॉडल

AI एजेंट जो आपके फ़्रेमवर्क/ब्राउज़र में रहता है

सभी के लिए एक व्यक्तिगत AI असिस्टेंट।

RAGLight रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) के लिए एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क है। यह विभिन्न LLMs, एम्बेडिंग्स और वेक्टर स्टोर्स को प्लग इन करना आसान बनाता है, और अब इसमें बाहरी टूल्स और डेटा स्रोतों को जोड़ने के लिए सीमलेस MCP एकीकरण शामिल है।

Python बाइंडिंग के साथ MDPs और POMDPs के लिए एक C++ फ्रेमवर्क।

Pytorch में MagViT2 Tokenizer का कार्यान्वयन

EfficientSAM3 प्रोग्रेसिव नॉलेज डिस्टिलेशन के माध्यम से SAM3 को हल्के, एज-फ्रेंडली मॉडल में कंप्रेस करता है, जो तेज़ प्रॉम्प्टेबल कॉन्सेप्ट सेगमेंटेशन और ट्रैकिंग के लिए है।

Dress Code: हाई-रिज़ॉल्यूशन मल्टी-कैटेगरी वर्चुअल ट्राई-ऑन। ECCV 2022।

अपने Pytorch मॉडल के एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (EMA) संस्करण को ट्रैक करने का एक सरल तरीका।

MEGABYTE का कार्यान्वयन, Pytorch में मल्टीस्केल ट्रांसफॉर्मर्स के साथ मिलियन-बाइट अनुक्रमों की भविष्यवाणी

AI सहायता के साथ सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए AI विकास पैटर्न का एक व्यापक संग्रह, जिसे कार्यान्वयन परिपक्वता और विकास जीवनचक्र चरणों द्वारा व्यवस्थित किया गया है। व्यावहारिक उदाहरणों और एंटी-पैटर्न के साथ फाउंडेशन, डेवलपमेंट और ऑपरेशंस पैटर्न शामिल हैं।

Echo State Networks जैसे रिज़र्वायर कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के लिए एक सरल और लचीला कोड।

अपना खुद का X बनाएं - सब कुछ शून्य से बनाकर मशीन लर्निंग में महारत हासिल करें। इसका उद्देश्य लीनियर रिग्रेशन से लेकर डीप लर्निंग और लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) तक सब कुछ कवर करना है।

Semantic Hypergraphs के लिए एक आधारभूत लाइब्रेरी

JAX में ♟️ वेक्टरयुक्त RL गेम वातावरण

30+ अंतर्निहित कनेक्टर्स के साथ AI एजेंट बनाने के लिए .NET लाइब्रेरी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, चैट बॉट्स, वर्चुअल एजेंट, सोशल मीडिया ऑटोमेशन और लाइव चैट ऑटोमेशन के लिए एक खुला प्लेटफ़ॉर्म।

🐦 Opytimizer एक Python लाइब्रेरी है जिसमें मेटा-ह्यूरिस्टिक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम शामिल हैं।

अर्थशास्त्र अनुसंधान, शिक्षण और नीति विश्लेषण के लिए AI टूल्स, लाइब्रेरीज़ और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची। OpenEcon टीम द्वारा अनुरक्षित।