gpu
gpu टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #31★ 7,070+17पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #32★ 6,595+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #33
FlashInfer: LLM सर्विंग के लिए कर्नेल लाइब्रेरी
★ 6,321+38पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #34
docker और podman कंटेनरों में GUI एप्लिकेशन और डेस्कटॉप चलाएं। सुरक्षा पर ध्यान दें।
★ 6,306+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #35★ 6,051+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #36
डीप लर्निंग ट्रेनिंग और इन्फेरेंस एप्लीकेशन को तेज करने के लिए डेटा प्रोसेसिंग के वास्ते अत्यधिक अनुकूलित बिल्डिंग ब्लॉक और एक निष्पादन इंजन वाली GPU-त्वरित लाइब्रेरी।
★ 5,740+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #37
Lemonade उपयोगकर्ताओं को सीधे उनके अपने GPU और NPU से अनुकूलित LLM सर्व करके स्थानीय AI ऐप्स खोजने और चलाने में मदद करता है।
★ 5,585+55पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #38★ 5,538+32पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #39
मात्रात्मक वित्त के लिए उच्च-प्रदर्शन TensorFlow लाइब्रेरी।
★ 5,493+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #40★ 5,465+32पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #41★ 5,464+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #42
पूरी तरह से Rust में तेज़ GPU कोड लिखने और निष्पादित करने के लिए लाइब्रेरी और टूल का इकोसिस्टम।
★ 5,334+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #43★ 5,269-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #44
सबसे तेज़ और सबसे अधिक मेमोरी कुशल लैटिस बोल्ट्ज़मैन CFD सॉफ़्टवेयर, जो OpenCL के माध्यम से सभी GPU और CPU पर चलता है। गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए निःशुल्क।
★ 5,257+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #45★ 5,041+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #46
गेम और ऐप डेवलपर्स के लिए हल्का, उच्च-प्रदर्शन वाला HTML रेंडरर
★ 5,012+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #47
PyTorch के लिए मोबाइल, एम्बेडेड और एज डिवाइस पर ऑन-डिवाइस AI।
★ 4,980+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #48
PyTorch के साथ समय श्रृंखला पूर्वानुमान
★ 4,979+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #49★ 4,903+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #50
MegEngine एक तेज़, स्केलेबल, उपयोग में आसान और ऑटो-डिफ़रेंशिएशन समर्थित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है।
★ 4,811+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #51★ 4,631+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #52
अत्यंत तेज़ C++/CUDA तंत्रिका नेटवर्क फ्रेमवर्क
★ 4,530+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #53★ 4,392+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #54★ 4,390+69पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #55★ 4,252+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #56★ 3,927+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #57
📷 Core Image और Metal का उपयोग करने वाला एक कंपोजेबल इमेज एडिटर।
★ 3,668+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #58
NEON, AVX2, AVX-512, SVE, GPGPU, और SWAR का लाभ उठाते हुए C, C++, CUDA, Python, Rust, Swift, JS, और Go के लिए 100x तक तेज़ स्ट्रिंग्स, जो खोज, हैशिंग, छँटाई, संपादन दूरियों, स्केच और मेमोरी संचालन को गति देती हैं 🦖
★ 3,549+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #59
🛠 मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए विशेष ऑल-इन-वन वेब-आधारित IDE।
★ 3,543-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #60
NVIDIA GPU पर Transformer मॉडल को तेज़ी से चलाने के लिए एक लाइब्रेरी, जिसमें Hopper, Ada और Blackwell GPU पर 8-बिट और 4-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट (FP8 और FP4) सटीक का उपयोग शामिल है, ताकि ट्रेनिंग और इन्फेंस दोनों में कम मेमोरी उपयोग के साथ बेहतर प्रदर्शन मिल सके।
★ 3,518+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव