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विषय · gpu

gpu

gpu टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

279 रिपॉजिटरी
  • warp@NVIDIA

    GPU-त्वरित सिमुलेशन, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग के लिए एक Python फ्रेमवर्क।

    7,070+17पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Halide@halide

    तेज़, पोर्टेबल डेटा-पैरेलल कंप्यूटिंग के लिए एक भाषा

    6,595+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • flashinfer@flashinfer-ai

    FlashInfer: LLM सर्विंग के लिए कर्नेल लाइब्रेरी

    6,321+38पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • x11docker@mviereck

    docker और podman कंटेनरों में GUI एप्लिकेशन और डेस्कटॉप चलाएं। सुरक्षा पर ध्यान दें।

    6,306+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • harfbuzz@harfbuzz

    HarfBuzz टेक्स्ट शेपिंग इंजन।

    6,051+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DALI@NVIDIA

    डीप लर्निंग ट्रेनिंग और इन्फेरेंस एप्लीकेशन को तेज करने के लिए डेटा प्रोसेसिंग के वास्ते अत्यधिक अनुकूलित बिल्डिंग ब्लॉक और एक निष्पादन इंजन वाली GPU-त्वरित लाइब्रेरी।

    5,740+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lemonade@lemonade-sdk

    Lemonade उपयोगकर्ताओं को सीधे उनके अपने GPU और NPU से अनुकूलित LLM सर्व करके स्थानीय AI ऐप्स खोजने और चलाने में मदद करता है।

    5,585+55पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LACT@ilya-zlobintsev

    Linux GPU कॉन्फ़िगरेशन और मॉनिटरिंग टूल

    5,538+32पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tf-quant-finance@google

    मात्रात्मक वित्त के लिए उच्च-प्रदर्शन TensorFlow लाइब्रेरी।

    5,493+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • koharu@koharu-rs

    ML-संचालित मंगा अनुवादक, Rust में लिखा गया।

    5,465+32पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gpuweb@gpuweb

    वह स्थान जहाँ Web के लिए GPU का काम होता है!ტი

    5,464+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rust-cuda@Rust-GPU

    पूरी तरह से Rust में तेज़ GPU कोड लिखने और निष्पादित करने के लिए लाइब्रेरी और टूल का इकोसिस्टम।

    5,334+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cuml@NVIDIA

    NVIDIA cuML: GPU-त्वरित मशीन लर्निंग

    5,269-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • FluidX3D@ProjectPhysX

    सबसे तेज़ और सबसे अधिक मेमोरी कुशल लैटिस बोल्ट्ज़मैन CFD सॉफ़्टवेयर, जो OpenCL के माध्यम से सभी GPU और CPU पर चलता है। गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए निःशुल्क।

    5,257+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • nccl@NVIDIA

    कलेक्टिव मल्टी-GPU कम्युनिकेशन के लिए अनुकूलित प्रिमिटिव्स

    5,041+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Ultralight@ultralight-ux

    गेम और ऐप डेवलपर्स के लिए हल्का, उच्च-प्रदर्शन वाला HTML रेंडरर

    5,012+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • executorch@pytorch

    PyTorch के लिए मोबाइल, एम्बेडेड और एज डिवाइस पर ऑन-डिवाइस AI।

    4,980+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PyTorch के साथ समय श्रृंखला पूर्वानुमान

    4,979+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • arrayfire@arrayfire

    ArrayFire: एक सामान्य उद्देश्य वाली GPU लाइब्रेरी।

    4,903+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MegEngine@MegEngine

    MegEngine एक तेज़, स्केलेबल, उपयोग में आसान और ऑटो-डिफ़रेंशिएशन समर्थित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है।

    4,811+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • asitop@tlkh

    Apple Silicon के लिए Perf मॉनिटरिंग CLI टूल

    4,631+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tiny-cuda-nn@NVlabs

    अत्यंत तेज़ C++/CUDA तंत्रिका नेटवर्क फ्रेमवर्क

    4,530+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gpustat@wookayin

    📊 GPU स्थिति की पूछताछ और निगरानी के लिए एक सरल कमांड-लाइन यूटिलिटी

    4,392+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • llm-d@llm-d

    Kubernetes पर आधुनिक एक्सीलरेटर के साथ अत्याधुनिक इन्फेरेंस प्रदर्शन प्राप्त करें

    4,390+69पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • deepflow@deepflowio

    eBPF ऑब्जर्वेबिलिटी - डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेसिंग और प्रोफाइलिंग

    4,252+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tvm-cn@hyperai

    TVM दस्तावेज़ीकरण सरलीकृत चीनी में / TVM 中文文档

    3,927+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Brightroom@FluidGroup

    📷 Core Image और Metal का उपयोग करने वाला एक कंपोजेबल इमेज एडिटर।

    3,668+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • StringZilla@ashvardanian

    NEON, AVX2, AVX-512, SVE, GPGPU, और SWAR का लाभ उठाते हुए C, C++, CUDA, Python, Rust, Swift, JS, और Go के लिए 100x तक तेज़ स्ट्रिंग्स, जो खोज, हैशिंग, छँटाई, संपादन दूरियों, स्केच और मेमोरी संचालन को गति देती हैं 🦖

    3,549+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ml-workspace@ml-tooling

    🛠 मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए विशेष ऑल-इन-वन वेब-आधारित IDE।

    3,543-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • NVIDIA GPU पर Transformer मॉडल को तेज़ी से चलाने के लिए एक लाइब्रेरी, जिसमें Hopper, Ada और Blackwell GPU पर 8-बिट और 4-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट (FP8 और FP4) सटीक का उपयोग शामिल है, ताकि ट्रेनिंग और इन्फेंस दोनों में कम मेमोरी उपयोग के साथ बेहतर प्रदर्शन मिल सके।

    3,518+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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