gpu

DFloat11 [NeurIPS '25]: कुशल GPU इन्फरेंस के लिए LLMs और DiTs का लॉसलेस कंप्रेशन।

Python, OpenGL और Scientific Visualization पर एक ओपन एक्सेस पुस्तक, Nicolas P. Rougier, 2018

डिफरेंशिएबल फ्लूइड डायनेमिक्स पैकेज

हाई-परफॉर्मेंस सर्वरलेस GPU टास्क ऑर्केस्ट्रेशन — wavespeed.ai के पीछे की शेड्यूलिंग लेयर

डिस्ट्रीब्यूटेड PyTorch ट्रेनिंग कोड लिखने के तरीके पर सर्वोत्तम अभ्यास और गाइड।

Docker में TensorRT के साथ फेस रिकग्निशन सेवाओं को आसानी से तैनात करने के लिए InsightFace REST API

LuisaCompute पर आधारित उच्च-प्रदर्शन वाला क्रॉस-प्लेटफॉर्म मोंटे कार्लो रेंडरर।

GPU क्लस्टर पर AlphaFold ट्रेनिंग और इन्फरेंस को ऑप्टिमाइज़ करना।

DiffSharp: डिफरेंशिएबल फंक्शनल प्रोग्रामिंग

Daxa, Vulkan पर निर्मित एक सुविधाजनक, सरल और आधुनिक GPU API है

रॉ फोटोग्राफी वर्कफ़्लो जो कम परेशान करता है

PyTorch के साथ मिनिमम-डिस्टॉर्शन एम्बेडिंग

SPHinXsys इंजीनियरिंग सिमुलेशन और अनुकूलन के लिए C++ API प्रदान करता है। इसका उद्देश्य फ्लूइड, स्ट्रक्चर, मल्टी-बॉडी डायनेमिक्स और उससे आगे की जटिल प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करना है। यह मल्टी-फिजिक्स लाइब्रेरी एक अद्वितीय और एकीकृत कंप्यूटेशनल फ्रेमवर्क पर आधारित है जिसके द्वारा सभी संबंधित भौतिकी के लिए मजबूत कपलिंग प्राप्त की गई है।

बड़े मॉडलों के लिए कुशल अनुमान (Efficient Inference)।

nvidia-smi के आउटपुट को बेहतर बनाने के लिए एक टूल।

Verlet Integration का उपयोग करने वाला एक रीयल-टाइम पार्टिकल सिमुलेशन

क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म GPU-ओरिएंटेड C++ एप्लिकेशन/गेम फ्रेमवर्क

WMMA API और MMA PTX इंस्ट्रक्शन का उपयोग करके टेन्सर कोर के साथ हाफ-प्रिसिजन जनरल मैट्रिक्स मल्टीप्लिकेशन (HGEMM) की कई ऑप्टिमाइज़ेशन विधियाँ।

Neurokernel प्रोजेक्ट

प्रयोगों के लिए एक सरल रियलटाइम ग्राफिक्स प्लेग्राउंड।

स्टेटिक suckless सिंगल बैच CUDA-only qwen3-0.6B मिनी इन्फेरेंस इंजन

llama.cpp का उपयोग करके एम्बेडेड वेक्टर सर्च और सिमेंटिक एम्बेडिंग के लिए Go लाइब्रेरी।

WebGPU में कार्यान्वित एक रीयल-टाइम 3D फ्लूइड सिमुलेशन

Linux पर अपने NVIDIA GPU के VRAM को स्वैप स्पेस के रूप में उपयोग करें। सोल्डेड मेमोरी और बिना अपग्रेड पथ वाले लैपटॉप के लिए बनाया गया है। यदि आपके पास 8GB VRAM वाला RTX कार्ड है और आप SSD पर स्वैप हो रहे हैं, तो यह उस VRAM को काम में लगाता है

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Blender के लिए यह हार्डवेयर-अज्ञेयवादी रेंडरिंग प्लग-इन आपके दृश्यों की छवियां और एनिमेशन बनाने के लिए सटीक रे-ट्रेसिंग तकनीक का उपयोग करता है, और रीयल-टाइम इंटरैक्टिव रेंडरिंग और प्रभावों का निरंतर समायोजन प्रदान करता है।

एम्बेड करने योग्य फिजिकली बेस्ड रेंडरर

Python में टर्बो-चार्ज्ड HPC अनुप्रयोगों के लिए JAX एरे का ज़ीरो-कॉपी MPI संचार :zap:

docker-compose का उपयोग करने वाला एक Slurm क्लस्टर।

Javascript में आधुनिक GPU कंप्यूट और रेंडरिंग