llm

एक संरचित 3-एजेंट AI डेवलपमेंट टीम — आर्किटेक्ट, बिल्डर, रिव्यूअर। प्रोडक्शन उपयोग से निर्मित, टोकन-ऑप्टिमाइज़्ड। Claude Code, VS Code, Cursor और कॉन्टेक्स्ट फाइलों का समर्थन करने वाले किसी भी AI के साथ काम करता है।

llm सारांश के साथ टर्नकी सेल्फ-होस्टेड ऑफ़लाइन ट्रांसक्रिप्शन और डायरीज़ेशन सेवा

नॉलेज-इंटेंसिव कार्यों के लिए नॉलेज ग्राफ आधारित रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (KG-RAG) का उपयोग करके लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLM) को सशक्त बनाना।

Flow-Like: स्ट्रॉन्गली टाइप्ड एंटरप्राइज स्केल वर्कफ़्लो। स्केलेबिलिटी, गति, सहज AI एकीकरण और समृद्ध अनुकूलन के लिए निर्मित।

वैध ChatGPT स्क्रैपिंग API क्रेडेंशियल्स के साथ प्रॉम्प्ट भेजकर ChatGPT स्क्रैपर से संरचित प्रतिक्रियाएं एकत्र करें। लाइव सर्च सक्षम करें, HTML संदर्भ इंजेक्ट करें, और कुछ ही पैरामीटर्स में इंटेलिजेंट स्क्रैपर ChatGPT वर्कफ़्लो को स्वचालित करें।

लोकल-फर्स्ट प्राइवेसी गार्ड: LLMs के साथ साझा करने से पहले अपने दस्तावेज़ों को अज्ञात (anonymize) करें।

FastApi के साथ LangChain LLM ऐप्स और एजेंट्स को स्वचालित रूप से सर्व करना। LLMops।

एक LLM सिमेंटिक कैशिंग सिस्टम जिसका उद्देश्य कैश किए गए क्वेरी-रिजल्ट पेयर के माध्यम से प्रतिक्रिया समय को कम करके उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाना है।

MAC (Multi-Agent CAD): कंस्ट्रेंड टेस्ट-टाइम कंप्यूट के माध्यम से टेक्स्ट-टू-CAD जनरेशन के लिए एक डिकपल्ड मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क।

“AI-Compass” समुदाय को AI तकनीक के महासागर में नेविगेट करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करेगा, चाहे आप शुरुआती हों या उन्नत डेवलपर, आप यहाँ AI के सभी क्षेत्रों के लिए मार्ग पा सकते हैं। इसका उद्देश्य डेवलपर्स को AI की मुख्य अवधारणाओं, मुख्यधारा की तकनीकों और अत्याधुनिक रुझानों को व्यवस्थित रूप से समझने में मदद करना है, और अभ्यास के माध्यम से सिद्धांत से कार्यान्वयन तक की प्रक्रिया में महारत हासिल करना है।

बिना Sudo वाला Apple Silicon सिस्टम मॉनिटर (नेटिव SwiftUI GUI), जिसमें ANE / मीडिया इंजन / मेमोरी-बैंडविड्थ ट्रैकिंग शामिल है।

न्यूनतम Generative Pretrained Transformer का शुद्ध Rust कार्यान्वयन।

ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड AI ऐप बिल्डर — एक एजेंट आपके अपने सर्वर पर आइसोलेटेड सैंडबॉक्स में असली ऐप बनाता है, जो प्रत्येक एक पूर्वावलोकन URL पर लाइव होता है। एक कमांड में सेल्फ-होस्ट करें। MIT।

इसे पढ़ें। इसे देखें। इसे प्राप्त करें। GDG AI Hack Milan 2026 में "Learn Different" ट्रैक के लिए बनाया गया।

Large Language Models (LLMs) ट्यूटोरियल और सैंपल स्क्रिप्ट्स, जिसमें langchain, openai, llamaindex, gpt, chromadb और pinecone शामिल हैं

Typescript MCP फ्रेमवर्क।

Aider के साथ Emacs में AI पेयर प्रोग्रामिंग

AgentKit: MCP के माध्यम से निर्धारित रूटिंग और समृद्ध टूल्स के साथ TypeScript में मल्टी-एजेंट नेटवर्क बनाएं।

AI एजेंटों के लिए कोड रिसर्च प्लेटफॉर्म; अपने कोड और पूरे GitHub पर संदर्भ को कम टोकन में खोजें, समझें और प्रमाणित करें। एक टूलसेट, MCP या CLI

न्यूनतम प्लान मूल्य के आधार पर क्रमबद्ध बेहतरीन होस्टिंग की सूची

लगभग किसी भी AI प्रदाता के लिए ऑल-इन-वन नेटिव macOS AI चैट एप्लिकेशन

SSH के माध्यम से AI के साथ चैट करें।

🚀 सेल्फ-होस्टेड AI ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म। एक कमांड के साथ n8n, Ollama, Flowise, RAG, Supabase और 30+ टूल्स डिप्लॉय करें। ऑटो HTTPS। Zapier/Make का मुफ्त विकल्प

DeepSeek के लिए अत्यधिक तेज़, टर्मिनल-प्रथम AI कोडिंग एजेंट। ~98% प्रॉम्प्ट कैश हिट रेट, 1M संदर्भ, MCP टूल, और गतिशील वर्कफ़्लो।

आपके कंप्यूटर (CPU और GPU) पर रीयल-टाइम चैटिंग के लिए कई मॉडलों का शुद्ध C++ कार्यान्वयन।

[ICLR2024 spotlight] OmniQuant LLMs के लिए एक सरल और शक्तिशाली क्वांटाइजेशन तकनीक है।

MindSpore + 🤗Huggingface: निर्बाध अनुकूलता और त्वरण के साथ MindSpore पर कोई भी Transformers/Diffusers मॉडल चलाएं।

आपके डेटा के लिए लोकल-फर्स्ट, ओपन-सोर्स AI असिस्टेंट। कार्यों, नोट्स, दस्तावेज़ों, फ़ोटो और बुकमार्क को एकीकृत करें। निजी, सेल्फ-होस्टेड और API के माध्यम से विस्तार योग्य।

आपका AI ऐप जिससे भी बात करता है उसे मॉक करें — LLM APIs, MCP, A2A, AG-UI, वेक्टर DBs, सर्च। एक पैकेज, एक पोर्ट, शून्य निर्भरता।

वन-क्लिक Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes Agent सेटअप और कस्टम LLM मॉडल रूटिंग के साथ ओपन-सोर्स डेस्कटॉप AI एजेंट वर्कस्पेस।