llm

कोड पूर्णता (और अधिक?) के लिए LLMs का उपयोग करने वाला LSP सर्वर

मेडिकल स्कूल और उससे आगे के लिए स्पष्टीकरण, निमोनिक्स, चित्रण और अनुकूली शिक्षण के साथ Anki फ्लैशकार्ड को बेहतर बनाने के लिए AI-संचालित उपकरण।

किसी भी कोडबेस को तुरंत समझें। मनुष्यों और AI के लिए निर्मित कोडबेस इंटेलिजेंस सिस्टम।

Continual learning infra for self-improving agents

LLM.swift एक सरल और पठनीय लाइब्रेरी है जो आपको macOS, iOS, watchOS, tvOS और visionOS के लिए स्थानीय रूप से बड़े भाषा मॉडल के साथ आसानी से इंटरैक्ट करने की अनुमति देती है।

एक स्थानीय, ऑफलाइन (प्रारंभिक सेटअप के बाद), पोर्टेबल OCR सॉफ़्टवेयर जो DeepSeek-OCR-2 AI का उपयोग करके सीधे आपकी मशीन पर इमेज और PDF फ़ाइलों को प्रोसेस कर सकता है।

LM Studio Python SDK

AI Gist एक प्राइवेसी-फर्स्ट AI प्रॉम्प्ट मैनेजमेंट टूल है, जो व्यक्तिगत AI प्रॉम्प्ट्स के मूल्य को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह वेरिएबल रिप्लेसमेंट, Jinja टेम्प्लेट, AI जनरेशन और ट्यूनिंग, हिस्ट्री वर्जन रिकॉर्डिंग और क्लाउड बैकअप जैसी मुख्य सुविधाओं का समर्थन करता है।

AI एजेंटों के निर्माण और मूल्यांकन के लिए सर्वोत्तम संसाधनों की एक क्यूरेटेड लाइब्रेरी - पेपर, ब्लॉग, टॉक, टूल, बेंचमार्क। BenchFlow द्वारा अनुरक्षित।

马良写作 AINoval — चीनी वेब उपन्यासों के लिए AI उपन्यास लेखक | मल्टी-एजेंट AI उपन्यास निर्माण प्लेटफ़ॉर्म: तीन-स्तरीय रूपरेखा, ज्ञान ग्राफ़ स्थिरता, 300,000 शब्दों की श्रृंखला।

xpander.ai विश्वसनीय AI एजेंटों को तेज़ी से और कहीं भी बनाने, चलाने और शिप करने के लिए रनटाइम और कंट्रोल प्लेन है

Neum AI बड़े पैमाने पर वेक्टर एम्बेडिंग के निर्माण और सिंक्रनाइज़ेशन को प्रबंधित करने के लिए एक बेहतरीन फ्रेमवर्क है।

PDF फ़ाइल के अंदर LLMs चलाएं।

Zhiheng Xi और अन्य द्वारा लिखित शोध पत्र "AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning" के लिए कोड और कार्यान्वयन।

🤖 स्वचालित रूप से एकत्रित AI रिपॉजिटरी, टूल्स, वेबसाइट्स, पेपर्स और ट्यूटोरियल। उपयोगी AI टूलबॉक्स 💎

शून्य से बनाया गया एक LLM-संचालित उन्नत RAG पाइपलाइन

Google Generative AI के लिए Go SDK।

मशीन लर्निंग/डीप लर्निंग/Python/लार्ज लैंग्वेज मॉडल/मल्टी-मोडल/LLM/डीप लर्निंग/Python/एल्गोरिदम इंटरव्यू/NLP ट्यूटोरियल।

सबसे सरल और सबसे कम लागत वाला AI एकीकरण समाधान। यदि आपको यह प्रोजेक्ट पसंद है, तो कृपया इसे एक स्टार दें~

लार्ज लैंग्वेज मॉडल द्वारा संचालित पिनयिन इनपुट मेथड

OpenSwarm — Claude Code CLI द्वारा संचालित स्वायत्त AI देव टीम ऑकेस्ट्रेटर। Discord नियंत्रण, Linear एकीकरण, संज्ञानात्मक स्मृति।

लोकल LLM के लिए RAG, PDF/doc/txt फ़ाइलों के साथ चैट, ChatPDF। स्थानीय LLM, एम्बेडिंग मॉडल और रीरैंकर मॉडल पर आधारित शुद्ध नेटिव RAG कार्यान्वयन, जो GraphRAG का समर्थन करता है, किसी भी थर्ड-पार्टी एजेंट लाइब्रेरी को स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है।

GLM-ASR-Nano: 1.5B पैरामीटर्स वाला एक मजबूत, ओपन-सोर्स स्पीच रिकग्निशन मॉडल

IntelliJ आधारित IDEs/Android Studio के लिए AI Commits।

कंपोजेबल AI वर्कफ़्लो के लिए डिक्लेरेटिव भाषा। एजेंटों और मनुष्यों के लिए डेवटूल।

टेक्निकलर वेब ट्रेंचकोट में pi कोडिंग एजेंट

हमने कोड जनरेशन कार्य के लिए एक नया मॉडल पेश किया है। HumanEval बेस डेटासेट पर इसकी टेस्ट सटीकता GPT-4 Turbo (अप्रैल 2024) और GPT-4o से बेहतर है।

cuVS - GPU पर वेक्टर खोज और क्लस्टरिंग के लिए एक लाइब्रेरी

Zhiheng Xi और अन्य द्वारा ACL 2025 पेपर "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" के लिए कोड और कार्यान्वयन।

🔥🔥 LLaVA++: Phi-3 और LLaMA-3 के साथ LLaVA का विस्तार (LLaVA LLaMA-3, LLaVA Phi-3)