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llm

llm टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,876 रिपॉजिटरी
  • openrl@OpenRL-Lab

    एकीकृत रीइंफोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क

    841+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • microgpt-c@vixhal-baraiya

    शुद्ध और बिना किसी निर्भरता वाले C में GPT को ट्रेन और इन्फरेंस करने का सबसे एटॉमिक तरीका

    841+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • vmlx@jjang-ai

    vMLX - JANGTQ उबर कंप्रेस्ड MLX मॉडल्स - L2 डिस्क कैश (रीस्टार्ट के बाद भी सुरक्षित) + L1 पेज्ड (सुपर फास्ट ttft) + हाइब्रिड SSM शेड्यूलर + कॉन्ट बैचिंग + आदि!

    840+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • samples@strands-agents

    Strands Agents SDK का उपयोग करके बनाए गए एजेंट सैंपल्स।

    839+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • axe@jrswab

    एकल-उद्देश्यीय AI एजेंटों को चलाने के लिए एक हल्का CLI। TOML में केंद्रित एजेंटों को परिभाषित करें, उन्हें कहीं से भी ट्रिगर करें; पाइप, git हुक, cron, या टर्मिनल।

    838+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • llm-engine@scaleapi

    Scale LLM Engine सार्वजनिक रिपॉजिटरी

    837+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • room@quoroom-ai

    ओपन-सोर्स कमाई-केंद्रित स्वार्म इंटेलिजेंस इंजन। MCP के माध्यम से स्थानीय रूप से चलने वाले स्व-शासित AI कलेक्टिव्स (क्वीन, वर्कर्स, कोरम वोटिंग)। Claude Code, Codex, या पे-पर-यूज़ API के साथ काम करता है।

    836-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tonl@tonl-dev

    TONL (टोकन-ऑप्टिमाइज़्ड नोटेशन लैंग्वेज)

    836-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • claude-forge@sangrokjung

    Claude Code के लिए oh-my-zsh — एक ही इंस्टॉलेशन में 16 एजेंट, 35 कमांड, 32 स्किल्स और 21 सेफ्टी हुक्स। v4.0 में एक एडवर्सरियल रिव्यू लूप जोड़ा गया है: एक दूसरा एजेंट जो पहले एजेंट की तर्क प्रक्रिया को नहीं देख सकता। MIT लाइसेंस।

    835+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cv-santiago@santifer

    AI चैट एकीकरण के साथ इंटरैक्टिव CV। React 19, TypeScript और Claude API के साथ निर्मित। मेरे अनुभव के बारे में मेरे AI अवतार के साथ चैट करें।

    834+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • llm-server-docs@varunvasudeva1

    Debian पर अपना स्थानीय और पूरी तरह से निजी LLM सर्वर सेटअप करने के लिए एंड-टू-एंड डॉक्यूमेंटेशन। इसमें चैट, वेब सर्च, RAG, मॉडल मैनेजमेंट, MCP सर्वर, इमेज जनरेशन और TTS की सुविधा है।

    833-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • reef@Human-Agent-Society

    Continual learning infra for self-improving agents

    833पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lingoose@henomis

    🪿 LinGoose शानदार AI/LLM एप्लिकेशन बनाने के लिए एक Go फ्रेमवर्क है।

    833+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LeanDojo@lean-dojo

    डेटा निष्कर्षण और प्रोग्रामेटिक रूप से Lean के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक टूल।

    832+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • llmcord@jakobdylanc

    Discord को अपना LLM फ्रंटएंड बनाएं - किसी भी OpenAI संगत API (OpenRouter, Ollama और अन्य) का समर्थन करता है।

    830+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • IoA@OpenBMB

    सहयोगात्मक AI एजेंटों के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क, जो विविध, वितरित एजेंटों को इंटरनेट जैसी कनेक्टिविटी के माध्यम से टीम बनाने और जटिल कार्यों से निपटने में सक्षम बनाता है।

    829+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • bonito@BatsResearch

    GPT के बिना आपके डेटा के लिए सिंथेटिक इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग डेटासेट तैयार करने हेतु एक लाइटवेट लाइब्रेरी।

    829+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rag-in-action@huangjia2019

    एंड-टू-एंड RAG सिस्टम डिज़ाइन, मूल्यांकन और अनुकूलन। GeekTime RAG ट्रेनिंग कैंप, RAG के 10 प्रमुख घटकों का व्यापक विश्लेषण और 4 व्यावहारिक प्रोजेक्ट्स के माध्यम से RAG की पूरी प्रक्रिया को समझना। RAG का कार्यान्वयन अक्सर व्यवसाय के लिए RAG को अनुकूलित करने के बारे में होता है, न कि इसके विपरीत। इसीलिए हमें विभिन्न परिदृश्यों और समस्याओं के लिए लक्षित समायोजन, अनुकूलन और कस्टमाइज़ेशन की आवश्यकता होती है। विवरण में ही सब कुछ निहित है, हम गहराई से इसका पता लगाते हैं।

    827+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • awesome-ai-apps@rohitg00

    विभिन्न टेक स्टैक के साथ बनाए गए बेहतरीन AI एजेंट्स और LLM ऐप्स का संग्रह, जो OpenAI, Gemini, लोकल मॉडल्स और विभिन्न AI फ्रेमवर्क्स का उपयोग करके वास्तविक कार्यान्वयन प्रदर्शित करते हैं।

    825+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ChatIE@cocacola-lab

    ऑनलाइन संस्करण अस्थायी रूप से अनुपलब्ध है क्योंकि हम की का खर्च उठाने में असमर्थ हैं। आप इसे क्लोन करके स्थानीय रूप से चला सकते हैं। नोट: हम डिफ़ॉल्ट openai की सेट करते हैं। यदि की योजना से अधिक हो जाती है और अमान्य है, तो कृपया हमें बताएं। प्रतिक्रिया गति openai पर निर्भर करती है (कभी-कभी, आधिकारिक बहुत भीड़भाड़ वाला और धीमा होता है)

    825-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ChatGPT से संबंधित बेहतरीन प्रोजेक्ट्स की एक क्यूरेटेड सूची।

    825+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • argo@xark-argo

    ARGO एक ओपन-सोर्स AI एजेंट प्लेटफॉर्म है जो Local Manus को आपके डेस्कटॉप पर लाता है। वन-क्लिक मॉडल डाउनलोड, निर्बाध क्लोज्ड LLM इंटीग्रेशन और ऑफलाइन-फर्स्ट RAG नॉलेज बेस के साथ, ARGO स्वायत्त सोच और कार्य योजना के लिए एक DeepResearch पावरहाउस बन जाता है, और आपका 100% डेटा स्थानीय रूप से सुरक्षित रहता है। Win/Mac/Docker का समर्थन करता है।

    825+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Ghidra में रिवर्स इंजीनियरिंग कार्यों के लिए MCP सर्वर 👩‍💻

    824+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • microagents@aymenfurter

    ऐसे एजेंट जो अपने प्रॉम्प्ट्स / Python कोड को स्वयं संपादित करने में सक्षम हैं

    824-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • OpenJudge@agentscope-ai

    OpenJudge: समग्र मूल्यांकन और गुणवत्ता पुरस्कारों के लिए एक एकीकृत ढांचा

    824+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ClawProBench@suyoumo

    ClawProBench एक लाइव-फर्स्ट बेंचमार्क हार्नेस है, जो OpenClaw रनटाइम में LLM एजेंट्स का मूल्यांकन करने के लिए नियतात्मक ग्रेडिंग और बार-बार परीक्षण की विश्वसनीयता प्रदान करता है।

    823+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 4KAgent@taco-group

    [NeurIPS 2025] 4KAgent: एजेंटिक एनी इमेज टू 4K सुपर-रिज़ॉल्यूशन। एक बुद्धिमान कंप्यूटर विजन एजेंट जो किसी भी इमेज को जादुई रूप से परफेक्ट 4K में रिस्टोर कर सकता है।

    822+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • लार्ज मॉडल्स (LLMs/VLMs) के युग में रोबोटिक्स डोमेन से संबंधित 3D विजन पेपर्स की एक क्यूरेटेड सूची, जिसमें पेपर्स, कोड और संबंधित वेबसाइटें शामिल हैं।

    822+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 🤖 Gitlab के लिए GPT (Deepseek और अन्य) कोड रिव्यू (Gitlab के लिए LLM-सहायता प्राप्त कोड रिव्यू टूल) प्रोजेक्ट विस्तृत दस्तावेज़ 👇🏻

    821+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LLM × DATA सर्वे पेपर का आधिकारिक रिपॉजिटरी

    821+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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