machine-learning

अपना खुद का RAG एप्लिकेशन बनाने के लिए आपको जो कुछ भी जानने की आवश्यकता है

Segment Anything Model (SAM) के साथ भू-स्थानिक डेटा को खंडित करने के लिए एक Python पैकेज

फॉल्ट-टॉलरेंट, अत्यधिक स्केलेबल GPU ऑर्केस्ट्रालेशन, और अरबों से खरबों पैरामीटर वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

LimiX: जनरलिस्ट इंटेलिजेंस के लिए संरचित-डेटा मॉडलिंग क्षमता को उजागर करना https://arxiv.org/abs/2509.03505

शानदार जिम्मेदार मशीन लर्निंग संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

FEDML - बड़े पैमाने पर वितरित प्रशिक्षण, मॉडल सर्विंग और फ़ेडरेटेड लर्निंग के लिए एकीकृत और स्केलेबल ML लाइब्रेरी। FEDML Launch, एक क्रॉस-क्लाउड शेड्यूलर, किसी भी GPU क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस क्लस्टर पर किसी भी AI जॉब को चलाने में सक्षम बनाता है। इस लाइब्रेरी पर निर्मित, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) बड़े पैमाने पर आपका जनरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म है।

Free Spaced Repetition Scheduler एल्गोरिदम पर आधारित एक आधुनिक Anki कस्टम शेड्यूलिंग

Deepchecks: ML मॉडल और डेटा के निरंतर सत्यापन के लिए परीक्षण। Deepchecks आपकी सभी AI और ML सत्यापन आवश्यकताओं के लिए एक समग्र ओपन-सोर्स समाधान है, जो अनुसंधान से लेकर उत्पादन तक आपके डेटा और मॉडल का पूरी तरह से परीक्षण करने में सक्षम बनाता है।

मशीन लर्निंग पर जोर देने के साथ क्वांट/एल्गोरिदम ट्रेडिंग संसाधन

डीप लर्निंग / आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल की एक व्यापक सूची - जो AI/डीप लर्निंग / मशीन विजन / NLP और जलवायु / ऊर्जा, ऑटोमोटिव, खुदरा, फार्मा, चिकित्सा, स्वास्थ्य सेवा, नीति, नैतिकता जैसे उद्योग-विशिष्ट क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है।

TVM दस्तावेज़ीकरण सरलीकृत चीनी में / TVM 中文文档

एक रीटार्गेटेबल MLIR-आधारित मशीन लर्निंग कंपाइलर और रनटाइम टूलकिट।

Hugging Face Hub के लिए आधिकारिक CLI और Python क्लाइंट।

सुपरफास्ट AI निर्णय लेना और मल्टी-मोडल डेटा की बुद्धिमान प्रोसेसिंग।

एक व्यापक नोड सुइट जो अत्याधुनिक एल्गोरिदम (3DGS, NeRF, आदि) का उपयोग करके ComfyUI को 3D इनपुट (मेश और UV टेक्सचर, आदि) को संसाधित करने में सक्षम बनाता है

Maestro: Netflix का वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेटर

इम्प्लीसिट फीडबैक डेटासेट के लिए तेज़ Python कोलैबोरेटिव फ़िल्टरिंग

scikit-learn वीडियो श्रृंखला से Jupyter नोटबुक

यह Andrew NG Coursera के हस्तलिखित नोट्स हैं।

छवि-आधारित सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए एक Python लाइब्रेरी।

DeepVariant एक विश्लेषण पाइपलाइन है जो अगली पीढ़ी के DNA अनुक्रमण डेटा से आनुवंशिक वेरिएंट को कॉल करने के लिए एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है।

Pytorch में Stylegan2 (अत्याधुनिक जनरेटिव एडवरसarial नेटवर्क) का सबसे सरल काम करने वाला कार्यान्वयन। सभी को डिसएंटैंगलमेंट का अनुभव करने में सक्षम बनाता है।

Java डेटाफ़्रेम और विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी

PyTorch शुरुआती ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

Python और Julia में उच्च-प्रदर्शन सिम्बोलिक रिग्रेशन

पुस्तक 5 'सांख्यिकी सरलता' | आइरिस बुक: जोड़, घटाव, गुणा, भाग से मशीन लर्निंग तक; लॉन्च हो गई!

AI इंफ्रा / AI ऑर्केस्ट्रेशन / AI कंट्रोल प्लेन

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🧠💬 मशीन लर्निंग के बारे में मेरे द्वारा लिखे गए लेख, जिन्हें MachineCurve.com से संग्रहित किया गया है।

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