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विषय · machine-learning

machine-learning

machine-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,678 रिपॉजिटरी
  • AI-Engineer-Headquarters@hemansnation

    कहानियाँ और मॉडल बनाने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का एक संग्रह।

    3,676+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lit@PAIR-code

    द लर्निंग इंटरप्रिटेबिलिटी टूल: एक एक्स्टेंसिबल और फ्रेमवर्क अज्ञेयवादी इंटरफ़ेस में उनके व्यवहार को समझने के लिए ML मॉडल का इंटरेक्टिव रूप से विश्लेषण करें।

    3,664+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Amazing-Python-Scripts@avinashkranjan

    🚀 बुनियादी से लेकर उन्नत स्तर तक के बेहतरीन Python स्क्रिप्ट और ऑटोमेशन टास्क स्क्रिप्ट का क्यूरेटेड संग्रह।

    3,664+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • न्यूनतम और स्वच्छ रिइंफोर्समेंट लर्निंग उदाहरण

    3,660+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • यहाँ आप सभी Quantum Machine learning की बुनियादी बातें, एल्गोरिदम, अध्ययन सामग्री, प्रोजेक्ट और वेब पर मौजूद प्रोजेक्ट्स के विवरण प्राप्त कर सकते हैं

    3,658+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rio@rio-labs

    शुद्ध Python में WebApps। JavaScript, HTML और CSS की कोई आवश्यकता नहीं है

    3,637-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Alink@alibaba

    Alink, Flink पर आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्लेटफॉर्म है, जिसे Alibaba कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म की PAI टीम द्वारा विकसित किया गया है।

    3,611+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • face.evoLVe@ZhaoJ9014

    🔥🔥PaddlePaddle और PyTorch पर आधारित उच्च-प्रदर्शन फेस रिकग्निशन लाइब्रेरी🔥🔥

    3,591+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • शायद Python में डेटा साइंस सॉफ्टवेयर की सबसे अच्छी क्यूरेटेड सूची।

    3,582+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Reco-papers@wzhe06

    सिफारिश पर क्लासिक पेपर और संसाधन

    3,568+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AiLearning-Theory-Applying@ben1234560

    AI सिद्धांत और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को जल्दी से सीखें: बुनियादी बातें, Transformer, NLP, ML, DL, प्रतियोगिताएं।

    3,564+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SDV@sdv-dev

    सारणीबद्ध डेटा के लिए सिंथेटिक डेटा जनरेशन

    3,551+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rl@pytorch

    रिइंफोर्समेंट लर्निंग के लिए एक मॉड्यूलर, प्रिमिटिव-फर्स्ट, पाइथन-फर्स्ट PyTorch लाइब्रेरी।

    3,545+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ml-course@girafe-ai

    ओपन मशीन लर्निंग कोर्स

    3,545+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • hummingbird@microsoft

    Hummingbird तेज़ अनुमान के लिए प्रशिक्षित ML मॉडल को टेंसर कंप्यूटेशन में संकलित करता है।

    3,544-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ml-workspace@ml-tooling

    🛠 मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए विशेष ऑल-इन-वन वेब-आधारित IDE।

    3,543-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pomegranate@jmschrei

    Python में तेज़, लचीला और उपयोग में आसान प्रोबेबिलिस्टिक मॉडलिंग।

    3,543+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • scikit-llm@fnnx-ai

    LLM को scikit-learn में सहजता से एकीकृत करें।

    3,530+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • trulens@truera

    LLM प्रयोगों और AI एजेंटों के लिए मूल्यांकन और ट्रैकिंग

    3,530+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • hub@tensorflow

    TensorFlow मॉडल के कुछ हिस्सों का पुनरुपयोग करके ट्रांसफर लर्निंग के लिए एक लाइब्रेरी।

    3,526+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pybroker@edtechre

    मशीन लर्निंग के साथ Python में एल्गोरिथम ट्रेडिंग

    3,519+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • NVIDIA GPU पर Transformer मॉडल को तेज़ी से चलाने के लिए एक लाइब्रेरी, जिसमें Hopper, Ada और Blackwell GPU पर 8-बिट और 4-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट (FP8 और FP4) सटीक का उपयोग शामिल है, ताकि ट्रेनिंग और इन्फेंस दोनों में कम मेमोरी उपयोग के साथ बेहतर प्रदर्शन मिल सके।

    3,518+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytracking@visionml

    PyTorch पर आधारित विज़ुअल ट्रैकिंग लाइब्रेरी।

    3,513-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mne-python@mne-tools

    MNE: Python में मैग्नेटोएन्सेफलाोग्राफी (MEG) और इलेक्ट्रोएन्सेफलाोग्राफी (EEG)

    3,501+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • machine-learning@ethen8181

    मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल (मुख्य रूप से Python3 में)

    3,498+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ManimML@helblazer811

    ManimML एक प्रोजेक्ट है जो Manim Community Library के साथ सामान्य मशीन लर्निंग अवधारणाओं के एनिमेशन और विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करने पर केंद्रित है।

    3,494+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cs229-2018-autumn@maxim5

    स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के CS229: मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम के लिए सभी नोट्स और सामग्रियां

    3,487+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PyTorch-StudioGAN@POSTECH-CVLab

    StudioGAN एक PyTorch लाइब्रेरी है जो सशर्त/बिना शर्त इमेज जनरेशन के लिए प्रतिनिधि जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GANs) का कार्यान्वयन प्रदान करती है।

    3,486-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TextAttack@QData

    TextAttack 🐙 NLP में एडवरसेरियल हमलों, डेटा संवर्द्धन और मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक Python फ्रेमवर्क है https://textattack.readthedocs.io/en/master/

    3,473+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tensorwatch@microsoft

    Python मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए डिबगिंग, मॉनिटरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

    3,472+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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