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इस रिपॉजिटरी में एनोटेटेड रिसर्च पेपर शामिल हैं जो मुझे वास्तव में अच्छे और उपयोगी लगे

"मशीन ट्रांसलेशन: फाउंडेशंस एंड मॉडल" - शियाओ टोंग, झू जिंघो

🎁 अनुसंधान और मशीन लर्निंग के लिए 74,00,000+ Unsplash छवियां उपलब्ध कराई गईं

टेंसर कंप्यूटिंग और डीप लर्निंग के लिए बेहतरीन कंपाइलर प्रोजेक्ट्स और पेपर्स की सूची।

एक डीप लर्निंग रिकमेंडर सिस्टम

बिना लेबलिंग के अनुमान लगाने के लिए छवियां (सुपरवाइज्ड मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करें)।

इमेज रजिस्ट्रेशन के लिए अनसुपरवाइज्ड लर्निंग

Mars बड़े पैमाने पर डेटा कंप्यूटिंग के लिए एक टेंसर-आधारित एकीकृत ढांचा है जो numpy, pandas, scikit-learn और Python फ़ंक्शंस को स्केल करता है।

Stable Diffusion (पूर्व में: DALL-E Mini का उपयोग करके) का उपयोग करके किसी भी टेक्स्ट संकेत से चित्र जेनरेट करने के लिए एक खेल का मैदान

Book_6_《डेटा द वे》 | आईरिस बुक: जोड़, घटाव, गुणा, भाग से लेकर मशीन लर्निंग तक; आलोचना और सुधार के लिए सभी का स्वागत है! अधिक गलतियाँ सुधारने वाले छात्रों को धन्यवादस्वरूप पुस्तक उपहार में दी जाएगी!

CV-CUDA™ क्लाउड-स्केल इमेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विज़न के लिए एक ओपन-सोर्स, GPU-त्वरित लाइब्रेरी है।

JavaScript में मशीन लर्निंग टूल

LLMs का उपयोग करके किसी भी कंप्यूटर को नियंत्रित करें।

सिमेंटिक सर्च के लिए मल्टी-टूल

गोपनीयता-संरक्षण डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क

AIMET एक ऐसी लाइब्रेरी है जो प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क (neural network) मॉडल के लिए उन्नत परिमाणन (quantization) और संपीड़न तकनीक प्रदान करती है।

MLNLP: यह रिपॉजिटरी AI सम्मेलनों (जैसे ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, ICML आदि) के ओपन-सोर्स कोड वाले पेपरों को व्यवस्थित करती है।

मशीन लर्निंग में पेन और पेपर अभ्यास

AI के लिए संसाधन शेड्यूलिंग और क्लस्टर प्रबंधन

[ICLR 2024] "Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" का आधिकारिक कार्यान्वयन

Kubernetes पर Ray एप्लिकेशन चलाने के लिए एक टूलकिट

🚀 Rust में लिखी गई कुशल अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज एल्गोरिदम संग्रह लाइब्रेरी 🦀।

मशीन लर्निंग मॉडल को समझाने के लिए एल्गोरिदम

कंप्यूटर विजन प्रोजेक्ट्स | कंप्यूटर विजन से जुड़े मजेदार AI प्रोजेक्ट (Python, C++, एम्बेडेड सिस्टम)

✨ एक प्रॉम्प्ट से मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं

Advanced Solutions Lab (ASL) बूटकैंप के लिए Google Cloud पर मशीन लर्निंग और जनरेटिव AI के लिए नोटबुक, कोड सैंपल और संदर्भ।

वेब डेवलपर्स के लिए मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म

Apache Hamilton डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को परीक्षण योग्य, मॉड्यूलर, स्व-दस्तावेज़ीकरण डेटाफ़्लो को परिभाषित करने में मदद करता है, जो वंशावली/ट्रेसिंग और मेटाडेटा को एनकोड करते हैं। जहाँ भी Python चलता है, यह हर जगह चलता और स्केल करता है।

Triton सीखने के लिए पहेलियाँ

Supabase के लिए Python क्लाइंट। Flask, Django, FastAPI से Postgres क्वेरी करें। Python उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण, सुरक्षा नीतियां, एज फ़ंक्शंस, फ़ाइल स्टोरेज और रीयलटाइम डेटा स्ट्रीमिंग। अच्छा पहला इश्यू।