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👩‍🏫 spaCy के साथ एडवांस्ड NLP: एक मुफ्त ऑनलाइन कोर्स

आपके ऐप के लिए सेल्फ-कोडिंग सिस्टम — वेब के लिए Alan AI SDK

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TensorFlow में मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और टेक्स्ट जनरेशन के लिए टूलकिट। यह CASL प्रोजेक्ट का हिस्सा है: http://casl-project.ai/

अत्यंत लोकप्रिय Python Machine Learning इको-सिस्टम का लाभ उठाकर Machine Learning और Deep Learning के साथ जटिल वास्तविक दुनिया की समस्याओं को पहचानने और हल करने के लिए आवश्यक कौशल में महारत हासिल करें।

Kashgari टेक्स्ट-लेबलिंग और टेक्स्ट-क्लासिफिकेशन के लिए tf.keras के ऊपर बनाया गया एक प्रोडक्शन-लेवल NLP ट्रांसफर लर्निंग फ्रेमवर्क है, जिसमें Word2Vec, BERT और GPT2 लैंग्वेज एम्बेडिंग शामिल हैं।

मध्यवर्ती से उन्नत विषयों के लिए मशीन लर्निंग जर्नल।

UpTrain जनरेटिव AI एप्लिकेशन का मूल्यांकन और सुधार करने के लिए एक ओपन-सोर्स एकीकृत प्लेटफॉर्म है। हम 20+ प्रीकॉन्फ़िगर किए गए चेक के लिए ग्रेड प्रदान करते हैं (भाषा, कोड, एम्बेडिंग उपयोग के मामलों को कवर करते हुए), विफलता के मामलों पर मूल कारण विश्लेषण करते हैं और उन्हें हल करने के तरीके पर अंतर्दृष्टि देते हैं।

Python के लिए एक मॉड्यूलर सक्रिय सीखने का फ्रेमवर्क

Objectron छोटे, वस्तु-केंद्रित वीडियो क्लिप का एक डेटासेट है। इसके अलावा, वीडियो में कैमरा पोज़, स्पार्स पॉइंट-क्लाउड और प्लेन सहित AR सत्र मेटाडेटा भी शामिल हैं। प्रत्येक वीडियो में, कैमरा वस्तु के चारों ओर और ऊपर घूमता है और इसे अलग-अलग दृश्यों से कैप्चर करता है। प्रत्येक वस्तु को 3D बाउंडिंग बॉक्स के साथ एनोटेट किया गया है जो वस्तु की स्थिति, अभिविन्यास और आयाम का वर्णन करता है।

दस्तावेज़ प्रकारों के बीच भाषा कैसे भिन्न होती है, इसके सुंदर विजुअलाइजेशन।

scikit-learn पर आधारित पोर्टफोलियो अनुकूलन के लिए Python लाइब्रेरी

Optax, JAX के लिए एक ग्रेडिएंट प्रोसेसिंग और ऑप्टिमाइजेशन लाइब्रेरी है।

LLMs के साथ टेक्स्ट डेटासेट को लेबल, साफ़ और समृद्ध करें।

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ऑडियो डेटा ऑगमेंटेशन के लिए एक Python लाइब्रेरी। यह ऑडियो ML मॉडल को प्रयोगशाला के बाहर वास्तविक दुनिया में बेहतर काम करने में मदद करती है।

CLAIMED का लक्ष्य कम-कोड/नो-कोड रैपिड प्रोटोटाइपिंग स्टाइल प्रोग्रामिंग को उत्पादन में सहजता से CI/CD करने में सक्षम बनाना है।

Emgu CV, OpenCV इमेज प्रोसेसिंग लाइब्रेरी का एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म .Net रैपर है।

डीप रेनफोर्समेंट लर्निंग: ज़ीरो टू हीरो!

कराटे क्लब: ग्राफ्स पर अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए एक API-ओरिएंटेड ओपन-सोर्स Python फ्रेमवर्क (CIKM 2020)

मशीन लर्निंग मॉडल की निष्पक्षता का आकलन और सुधार करने के लिए एक Python पैकेज।

C99 में सरल न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी

:pencil2: ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, लोकलाइजेशन और कीपॉइंट्स के लिए वेब-आधारित इमेज सेगमेंटेशन टूल

TransmogrifAI (उच्चारण trăns-mŏgˈrə-fī) न्यूनतम मैनुअल ट्यूनिंग के साथ Apache Spark पर मॉड्यूलर, पुन: प्रयोज्य, मजबूत टाइप किए गए मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक AutoML लाइब्रेरी है

sklearn के साथ संगत फ़ीचर इंजीनियरिंग और चयन ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी।

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🤖 NanoNeuron 7 सरल JavaScript फ़ंक्शन हैं जो आपको इस बात का अहसास कराएंगे कि मशीनें वास्तव में कैसे "सीख" सकती हैं

SIMD का उपयोग करने वाली C++ इमेज प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग लाइब्रेरी: x86/x64 के लिए SSE, AVX, AVX-512, AMX, ARM के लिए NEON, SVE, Hexagon के लिए HVX