machine-learning

PyTorch के C++ API के लिए Rust बाइंडिंग्स।

मशीन लर्निंग के लिए एक C++ स्टैंडअलोन लाइब्रेरी

Core ML टूल्स में Core ML मॉडल रूपांतरण, संपादन और सत्यापन के लिए सहायक उपकरण शामिल हैं।

सामान्य डेटा साइंस कार्यों को 10X तेज़ी से करने में आपकी मदद करने के लिए एजेंटों की एक AI-संचालित डेटा साइंस टीम।

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग के लिए कोड रिपॉजिटरी

बिना किसी पृष्ठभूमि के 2026 में मशीन लर्निंग (ML) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) शुरू करने और सुधारने के लिए एक संपूर्ण गाइड! অবশ্য

भू-स्थानिक (Geospatial) टूल और संसाधनों की लंबी सूची

NVIDIA cuML: GPU-त्वरित मशीन लर्निंग

:sunglasses: बेहतरीन MLOps टूल की एक क्यूरेटेड सूची

Language Technology Platform

Spark के लिए ML एल्गोरिदम पोर्ट करने वाली सरल और वितरित मशीन लर्निंग Python लाइब्रेरी

Python में संभावित समय श्रृंखला मॉडलिंग

:book: [译] scikit-learn（sklearn） 中文文档

अपने दोस्तों को ट्रैक करें। इमेज रिकग्निशन और रिवर्स इमेज सर्च का उपयोग करके उनके Instagram, FB और Twitter प्रोफाइल खोजें।

SQL और AI को एक साथ लाता है।

Python की डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग लाइब्रेरी के लिए एक्सटेंशन और हेल्पर मॉड्यूल की एक लाइब्रेरी।

एक मशीन लर्निंग इमेज इनपेंटिंग टास्क जो छवियों से स्वाभाविक रूप से वॉटरमार्क हटाता है, जो मूल छवि से अलग नहीं होते हैं।

यह रिपॉजिटरी डेटा साइंस सीखने के लिए मुफ़्त संसाधनों का एक संकलन है।

PyTorch में शुरुआत से, चरण-दर-चरण एक रीज़निंग LLM लागू करें।

मशीन लर्निंग के लिए Python में इमेज ऑग्मेंटेशन लाइब्रेरी।

शैक्षणिक दस्तावेजों से जानकारी निकालने के लिए एक मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर

LightFM का एक Python कार्यान्वयन, एक हाइब्रिड अनुशंसा एल्गोरिथ्म।

Argilla उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट बनाने के लिए AI इंजीनियरों और डोमेन विशेषज्ञों के लिए एक सहयोग टूल है

MACE मोबाइल हेटेरोजीनियस कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के लिए अनुकूलित एक डीप लर्निंग इन्फेरेंस फ्रेमवर्क है।

AI सिस्टम बनाएं, मूल्यांकन करें और अनुकूलित करें। इसमें मूल्यांकन, RAG, एजेंट, फाइन-ट्यूनिंग, सिंथेटिक डेटा जनरेशन, डेटासेट प्रबंधन, MCP और बहुत कुछ शामिल है।

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PyTorch के लिए मोबाइल, एम्बेडेड और एज डिवाइस पर ऑन-डिवाइस AI।

PyTorch के साथ समय श्रृंखला पूर्वानुमान

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