machine-learning

scikit-learn पाइपलाइनों के लिए अतिरिक्त ब्लॉक।

OpenMP, Cuda और OpenCL बैकएंड के माध्यम से CPU, GPU और एम्बेडेड उपकरणों के लिए डीप लर्निंग फोकस के साथ Nim में एक तेज़, एर्गोनॉमिक और पोर्टेबल टेंसर लाइब्रेरी

एक तस्वीर से नॉर्मल और हाइट मैप्स जनरेट करना

[pip install medmnist] 2D और 3D बायोमेडिकल इमेज क्लासिफ़िकेशन के लिए 18x मानकीकृत डेटासेट

Apple Silicon वाले Mac पर LLM को फाइन-ट्यून करें। SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding और OCR फाइन-ट्यूनिंग — MLX पर नेटिव रूप से। Unsloth-compatible API।

🦙 संरचित NLP पाइपलाइन में LLM को एकीकृत करना

Python में पार्टिकल स्वाम ऑप्टिमाइजेशन के लिए एक रिसर्च टूलकिट

scikit-learn MOOC के साथ Python में मशीन लर्निंग

🤖 केवल उदाहरण प्रदान करके HTML वेबसाइटों से स्वचालित रूप से डेटा स्क्रैप करें

Awesome-TensorFlow-Chinese, TensorFlow चीनी संसाधन चयन, आधिकारिक वेबसाइट, स्थापना ट्यूटोरियल, शुरुआती ट्यूटोरियल, वीडियो ट्यूटोरियल, व्यावहारिक प्रोजेक्ट, सीखने का मार्ग। QQ समूह: 167122861, आधिकारिक खाता: Panchuang AI, WeChat समूह QR कोड: http://www.tensorflownews.com/

"Jieba" (Chinese for "to stutter") चीनी पाठ विभाजन: सर्वश्रेष्ठ PHP चीनी शब्द विभाजन मॉड्यूल के रूप में निर्मित।

अनसुपरवाइज्ड टाइम सीरीज एनोमली डिटेक्शन लाइब्रेरी

SMAC: द स्टारक्राफ्ट मल्टी-एजेंट चैलेंज

सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए AI फ़ाउंडेशन।

मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स बनाने के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के सर्वोत्तम अभ्यासों को कवर करने वाले लेखों की एक चुनिंदा सूची।

OpenSource GPU, Verilog में, जो मोटे तौर पर RISC-V ISA पर आधारित है

सीमित कंप्यूटिंग शक्ति में (BERT-प्रकार) भाषा मॉडल के प्रशिक्षण को क्रैम करना।

अकादमिक, स्व-अध्ययन और शौक के उद्देश्यों के लिए मेरे द्वारा पूरे किए गए डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स का पोर्टफोलियो।

Physics-based Deep Learning Book v0.3 में आपका स्वागत है - GenAI संस्करण

Scikit-learn के लिए एक्सटेंशन आपके Scikit-learn एप्लिकेशन को गति देने का एक सहज तरीका है

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: सशर्त प्रवाह मिलान (conditional flow matching) के साथ एक तेज़ TTS आर्किटेक्चर

लो-लेवल प्रोग्रामिंग रोडमैप और संसाधन

Owl - OCaml वैज्ञानिक कंप्यूटिंग @ https://ocaml.xyz

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इस रिपॉजिटरी में नोटबुक फाइलों के साथ मशीन लर्निंग में छोटे प्रोजेक्ट शामिल हैं

एक मजबूत, कुशल और अनुकूलनीय तरीके से पाठ को वाक्यों या अन्य अर्थ संबंधी इकाइयों में विभाजित करने के लिए टूलकिट।

CleverCSV गंदे CSV फ़ाइलों को संभालने के लिए एक Python पैकेज है। यह बेहतर डायलॉग डिटेक्शन के साथ बिल्ट-इन CSV मॉड्यूल का एक ड्रॉप-इन विकल्प प्रदान करता है, और CSV फ़ाइलों के साथ काम करने के लिए एक आसान कमांड लाइन एप्लिकेशन के साथ आता है।

Deepmind के AlphaZero एल्गोरिदम का एक जेनेरिक, सरल और तेज़ कार्यान्वयन।

🚀 TensorFlow Object Counting API एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है जो TensorFlow और Keras के ऊपर बनाया गया है जो ऑब्जेक्ट काउंटिंग सिस्टम विकसित करना आसान बनाता है!

लार्ज-स्केल नॉलेज ग्राफ एम्बेडिंग सीखने के लिए उच्च प्रदर्शन, उपयोग में आसान और स्केलेबल पैकेज।