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विषय · machine-learning

machine-learning

machine-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,678 रिपॉजिटरी
  • DiffDock@gcorso

    DiffDock का कार्यान्वयन: आणविक डॉकिंग के लिए डिफ्यूजन चरण, मोड़ और घुमाव।

    1,570-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Zygote.jl@FluxML

    21वीं सदी का AD

    1,569+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • quix-streams@quixio

    Kafka के लिए Python स्ट्रीमिंग DataFrames

    1,569+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • streaming@mosaicml

    कुशल न्यूरल नेटवर्क ट्रेनिंग के लिए एक डेटा स्ट्रीमिंग लाइब्रेरी।

    1,554+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Generative_Deep_Learning_2nd_Edition@davidADSP

    O'Reilly पुस्तक Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play के दूसरे संस्करण के लिए आधिकारिक कोड रिपॉजिटरी

    1,553+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • GIMP-ML@kritiksoman

    GNU Image Manipulation Program के लिए AI

    1,553+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepMoji@bfelbo

    भावना, इमोशन, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल।

    1,553-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का गणितीय व्युत्पत्ति और शुद्ध Python कोड कार्यान्वयन।

    1,551+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • fklearn@nubank

    fklearn: फंक्शनल मशीन लर्निंग

    1,547+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • FederatedScope@alibaba

    उपयोग में आसान फ़ेडरेटेड लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म

    1,543+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gnn@tensorflow

    TensorFlow GNN, TensorFlow प्लेटफॉर्म पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (Graph Neural Networks) बनाने के लिए एक लाइब्रेरी है।

    1,540+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • श्रेणी सिद्धांत (category theory) के दृष्टिकोण से मशीन लर्निंग का अध्ययन करने वाले पत्रों की सूची

    1,539+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • karpathy@K-Dense-AI

    एक एजेंटिक मशीन लर्निंग इंजीनियर

    1,539+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • optimus@hi-primus

    :truck: Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex और PySpark के साथ एगिले डेटा प्रिपरेशन वर्कफ़्लो को आसान बनाया गया

    1,536+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • vscode-jupyter@microsoft

    VS Code Jupyter एक्सटेंशन

    1,533+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • skforecast@skforecast

    scikit-learn संगत मॉडल, सांख्यिकीय विधियों और फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए Python लाइब्रेरी

    1,530+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 😎 क्लास-इंबैलेंस/लॉन्ग-टेल लर्निंग के बारे में सब कुछ: पेपर्स, कोड, फ्रेमवर्क और लाइब्रेरीज़

    1,527+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DiCE@interpretml

    किसी भी मशीन लर्निंग मॉडल के लिए विविध काउंटरफैक्टुअल स्पष्टीकरण जनरेट करें।

    1,526+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ai_all_resources@nivu

    सर्वश्रेष्ठ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची

    1,522+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Elasticsearch के साथ Learning to Rank (बेहतर प्रासंगिकता के लिए मशीन लर्निंग) को एकीकृत करने के लिए प्लगइन

    1,521+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • geomstats@geomstats

    ज्यामितीय संरचनाओं के साथ मैनिफोल्ड्स पर गणना और सांख्यिकी।

    1,516+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LlamaChat@alexrozanski

    एक मूल macOS ऐप में अपने पसंदीदा LLaMA मॉडल के साथ चैट करें

    1,510-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pycm@sepandhaghighi

    Python में मल्टी-क्लास कन्फ्यूजन मैट्रिक्स लाइब्रेरी

    1,506+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • aideml@WecoAI

    AIDE: मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग के लिए एक LLM एजेंट - वह शोध जिससे Weco विकसित हुआ। OpenAI MLE-bench में संदर्भित।

    1,499+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pygod@pygod-team

    ग्राफ आउटलेयर डिटेक्शन (विसंगति का पता लगाने) के लिए एक Python लाइब्रेरी

    1,496+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mmengine@open-mmlab

    डीप लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए OpenMMLab फाउंडेशनल लाइब्रेरी

    1,492-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DALEX@ModelOriented

    अन्वेषण और स्पष्टीकरण के लिए मॉडल अज्ञेयवादी भाषा

    1,485+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • रोबोट के लिए उपयोगी बेहतरीन लिंक और सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी की एक क्यूरेटेड सूची।

    1,483+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • NumSharp@SciSharp

    .NET में N-D टेंसर के लिए उच्च प्रदर्शन संगणना, NumPy के समान API।

    1,478+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PythonNumericalDemos@GeostatsGuy

    स्थानिक डेटा एनालिटिक्स, भू-सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के लिए अच्छी तरह से प्रलेखित Python प्रदर्शन, जो मेरे पाठ्यक्रमों का समर्थन करते हैं।

    1,474+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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