machine-learning

Half-Quadratic Quantization (HQQ) का आधिकारिक कार्यान्वयन

मशीन लर्निंग ओपन सोर्स यूनिवर्सिटी

मल्टी-लेबल आदि वर्गीकरण के लिए scikit-learn आधारित मॉड्यूल।

मशीन लर्निंग और न्यूमेरिकल कंप्यूटिंग के लिए एक व्यापक लाइब्रेरी। फस्र्ट प्रिंसिपल्स का लाभ उठाकर Rust के साथ मशीन लर्निंग लागू करें।

OpenEMMA, Waymo के EMMA मॉडल का एक परमीसिव लाइसेंस प्राप्त ओपन सोर्स "रीप्रोडक्शन"।

RLOps के साथ सुदृढीकरण सीखने (reinforcement learning) को सुव्यवस्थित करना। अत्याधुनिक RL एल्गोरिदम और उपकरण, इवोल्यूशनरी हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से 10 गुना तेज़ प्रशिक्षण के साथ।

A-Paper-A-Week

10K+ से अधिक प्रोजेक्ट्स का चयन किया गया, जिसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, NLP, GNN, रिकमेंडेशन सिस्टम, बायोमेडिसिन, मशीन विजन आदि शामिल हैं।

कई फ्रेमवर्क्स से डीप लर्निंग मॉडल चलाने के लिए एक समान इंटरफ़ेस।

विभिन्न वर्कफ़्लो इंजनों जैसे Argo Workflows, Tekton Pipelines, और Apache Airflow पर वर्कफ़्लो बनाने और प्रबंधित करने के लिए एकीकृत इंटरफ़ेस।

जेनेरेटिव AI पर सेल्फ-पेस्ड बूटकैंप। ML बुनियादी बातों, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, फाइन-ट्यूनिंग, DSPy और AI एजेंट्स (CrewAI) पर ट्यूटोरियल (ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini का उपयोग करते हुए)

SchNetPack - परमाणु प्रणालियों के लिए डीप न्यूरल नेटवर्क।

आपके हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़र के रूप में LLM एजेंट्स।

Hera नेटिव पायथन इंटीग्रेशन के माध्यम से Argo Workflows पर पायथन कोड को व्यवस्थित करना आसान बनाता है। यह आपको पूरी तरह से पायथन में अपने वर्कफ़्लो बनाने और सबमिट करने की सुविधा देता है।

न्यूनतम Generative Pretrained Transformer का शुद्ध Rust कार्यान्वयन।

कृपया मॉडल को फीड न करें

अनुसंधान और औद्योगिक उपयोग के लिए बेयसियन एक्टिव लर्निंग लाइब्रेरी।

BladeDISC मशीन लर्निंग वर्कलोड के लिए एक एंड-टू-एंड डायनेमिक शेप कंपाइलर प्रोजेक्ट है।

Theory-of-Mind रीजनिंग द्वारा संचालित AI ट्यूटर

ग्राफ ट्रांसफॉर्मर के बारे में शोध पत्र

OpenVINO™ के साथ अनुकूलित मॉडल के लिए एक स्केलेबल इन्फेरेंस सर्वर

JavaScript में JAX - वेब के लिए ML लाइब्रेरी, जो WebGPU और Wasm पर चलती है

TensorFlow में डेटा कम्प्रेशन

DeepMoji मॉडल का एक PyTorch कार्यान्वयन: भावना, संवेग, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल

TypeScript में लीनियर अलजेब्रा।

पुनरुत्पादनीय और ऑडिट योग्य क्लिकस्ट्रीम और इवेंट लॉग एनालिटिक्स के लिए Python टूलकिट, MCP सर्वर और एजेंट स्किल्स। यह AI एजेंटों, डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को प्रोडक्ट एनालिटिक्स, क्वांटिटेटिव UX, कस्टमर जर्नी, ग्राफ-आधारित यूजर फ्लो, व्यवहारिक सेगमेंटेशन, A/B टेस्ट, प्रोसेस माइनिंग मॉडल और मार्कोव चेन सिमुलेशन बनाने, मान्य करने और क्रॉस-चेक करने में मदद करता है।

Puffer एक मुफ्त लाइव टीवी स्ट्रीमिंग वेबसाइट है और स्टैनफोर्ड में एक शोध अध्ययन है जो वीडियो स्ट्रीमिंग को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

Diffprivlib: IBM डिफरेंशियल प्राइवेसी लाइब्रेरी।

Rumale Ruby में एक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है

🧠 Motorhead LLMs के लिए एक मेमोरी और सूचना पुनर्प्राप्ति सर्वर है।