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विषय · machine-learning

machine-learning

machine-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,678 रिपॉजिटरी
  • r_tips@erikaduan

    डेटा क्लीनिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग के लिए R प्रोग्रामिंग टिप्स

    809+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • causalAI@altdeep

    Altdeep.ai @ www.altdeep.ai/courses/causalAI पर मशीन लर्निंग वर्कशॉप में Causal Modeling के लिए ओपन सोर्स रिपॉजिटरी।

    809+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • agentic-data-scientist@K-Dense-AI

    एक एंड-टू-एंड डेटा साइंटिस्ट

    808+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • acezero@nianticlabs

    [ECCV 2024 - Oral] ACE0 एक लर्निंग-आधारित structure-from-motion दृष्टिकोण है जो मल्टी-व्यू कंसिस्टेंट, इंप्लिसिट सीन रिप्रेजेंटेशन सीखकर छवियों के सेट के कैमरा पैरामीटर्स का अनुमान लगाता है।

    807-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Amazing-Feature-Engineering@ashishpatel26

    फ़ीचर इंजीनियरिंग डेटा माइनिंग तकनीकों के माध्यम से कच्चे डेटा से फ़ीचर निकालने के लिए डोमेन ज्ञान का उपयोग करने की प्रक्रिया है। इन फ़ीचर्स का उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। फ़ीचर इंजीनियरिंग को स्वयं एप्लाइड मशीन लर्निंग माना जा सकता है।

    806-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Awesome Active Learning की एक क्यूरेटेड सूची

    805+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • समय श्रृंखला पूर्वानुमान (time series forecasting) और डीप लर्निंग के बारे में संसाधन।

    804+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • labelCloud@ch-sa

    पॉइंट क्लाउड में 3D बाउंडिंग बॉक्स को लेबल करने के लिए एक हल्का टूल।

    804+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SymbolicRegression.jl@astroautomata

    Julia में वितरित उच्च-प्रदर्शन प्रतीकात्मक प्रतिगमन (Distributed High-Performance Symbolic Regression)।

    804+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • papermage@allenai

    वैज्ञानिक पत्रों पर NLP और CV अनुसंधान का समर्थन करने वाली लाइब्रेरी

    803+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • qpth@locuslab

    PyTorch के लिए एक तेज़ और डिफरेंशिएबल QP सॉल्वर।

    800+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mostlyai@mostly-ai

    सिंथेटिक डेटा SDK।

    798+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • trump-code@sstklen

    🔐 AI द्वारा Trump के पोस्ट और शेयर बाजार का विश्लेषण — 31.5M मॉडल, 61.3% हिट रेट, ओपन सोर्स

    798-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • trankit@nlp-uoregon

    Trankit बहुभाषी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए एक हल्का, ट्रांसफॉर्मर-आधारित पायथन टूलकिट है।

    798+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • neoml@neoml-lib

    डीप लर्निंग और पारंपरिक एल्गोरिदम दोनों के लिए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

    796+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • vectordb@kagisearch

    चंकिंग, एम्बेडिंग और वेक्टर सर्च का उपयोग करके टेक्स्ट को स्टोर और रिट्रीव करने के लिए एक न्यूनतम Python पैकेज।

    795+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • :chart_with_upwards_trend: डेटा साइंस के साथ शुरुआत करने में आपकी मदद करने के लिए संसाधनों की क्यूरेटेड सूची

    792+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • libact@ntucllab

    Python में पूल-आधारित एक्टिव लर्निंग।

    791-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Cam2BEV@ika-rwth-aachen

    मल्टीपल वाहन-माउंटेड कैमरों की छवियों से सिमेंटिकली सेगमेंटेड बर्ड्स आई व्यू (BEV) छवि की गणना करने के लिए TensorFlow कार्यान्वयन।

    790+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PINA@PINA-org

    एडवांस्ड मॉडलिंग के लिए फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क

    790+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Wax@christopherkarani

    आपके सभी एजेंट्स के लिए साझा सिंगल-फाइल मेमोरी लेयर, Apple Silicon पर टेक्स्ट, फोटो और वीडियो पर सब-मिलीसेकंड RAG। कोई सर्वर नहीं। कोई API नहीं। एक फाइल। शुद्ध Swift।

    789-3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • prompt-layer-library@MagnivOrg

    🍰 PromptLayer - अपने प्रॉम्प्ट और OpenAI API अनुरोधों का लॉग बनाए रखें। ट्रैक, डिबग और पुराने कंप्लीशन को रीप्ले करें।

    787+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • doubleml-for-py@DoubleML

    DoubleML - Python में डबल मशीन लर्निंग

    785+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pycococreator@waspinator

    COCO डेटासेट बनाने के लिए हेल्पर फ़ंक्शंस

    783-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • sports-betting@georgedouzas

    स्पोर्ट्स बेटिंग AI टूल्स का संग्रह।

    783+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • shapiq@mmschlk

    मशीन लर्निंग के लिए Shapley इंटरैक्शन और Shapley वैल्यूज।

    781+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DNABERT@jerryji1993

    DNABERT: जीनोम में DNA-भाषा के लिए ट्रांसफॉर्मर मॉडल से प्री-ट्रेंड बिडायरेक्शनल एनकोडर रिप्रेजेंटेशन।

    778+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • COMET@Unbabel

    MT मूल्यांकन के लिए एक न्यूरल फ्रेमवर्क

    778+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • grain@google

    ML ट्रेनिंग डेटा को पढ़ने और प्रोसेस करने के लिए लाइब्रेरी।

    777+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pyRiemann@pyRiemann

    Python में पॉजिटिव डेफिनिट मैट्रिसेस की रीमानियन ज्यामिति के माध्यम से मल्टीवेरिएट डेटा के लिए मशीन लर्निंग

    775+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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