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विषय · machine-learning

machine-learning

machine-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,678 रिपॉजिटरी
  • pyRiemann@pyRiemann

    Python में पॉजिटिव डेफिनिट मैट्रिसेस की रीमानियन ज्यामिति के माध्यम से मल्टीवेरिएट डेटा के लिए मशीन लर्निंग

    775+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Android TensorFlow Lite मशीन लर्निंग उदाहरण।

    773+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • studio-lab-examples@aws

    SageMaker Studio Lab के साथ काम करने के लिए उदाहरण नोटबुक्स। नीचे दिए गए लिंक पर एक खाता बनाएँ!

    772+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • कैमरे से लाइव वीडियो फीड का उपयोग करने वाला एक सांकेतिक भाषा दुभाषिया।

    771+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • APT@rnchg

    AI उत्पादकता टूल - मुफ्त और ओपन सोर्स, उपयोगकर्ता की उत्पादकता में सुधार करता है, और गोपनीयता तथा डेटा सुरक्षा की रक्षा करता है। इसमें शामिल हैं लेकिन सीमित नहीं: इन-बिल्ट लोकल एक्सक्लूसिव ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen और अन्य मॉडल, चित्रों, वीडियो, ऑडियो आदि की एक-क्लिक बैच इंटेलिजेंट प्रोसेसिंग।

    768-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • anndata@scverse

    एनोटेट किया गया डेटा।

    768+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Markdown सिंटैक्स विवरण चीनी संस्करण

    765-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • panda-gym@qgallouedec

    PyBullet फिजिक्स इंजन और gymnasium पर आधारित रोबोटिक वातावरण का सेट।

    765+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepLearning.scala@ThoughtWorksInc

    जटिल न्यूरल नेटवर्क बनाने के लिए एक सरल लाइब्रेरी।

    765+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • इस रिपॉजिटरी में कंप्यूटर विज़न के शीर्ष सम्मेलनों में स्वीकृत सभी शोध पत्र शामिल हैं, जिन्हें संबंधित शोध पत्रों को खोजने की सुविधा के साथ व्यवस्थित किया गया है।

    765+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ai-developer-resources@RoseCityRobotics

    मैं डंकन हूँ, Rose City Robotics का सह-संस्थापक। यह सार्वजनिक रिपॉजिटरी AI डेवलपर्स के लिए संसाधनों की एक सूची है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग पर तकनीकी पाठ्यक्रम, किताबें और ट्यूटोरियल शामिल हैं। PRs का स्वागत है!

    763-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • stringsifter@mandiant

    एक मशीन लर्निंग टूल जो मैलवेयर विश्लेषण के लिए उनकी प्रासंगिकता के आधार पर स्ट्रिंग्स को रैंक करता है।

    762+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मल्टीमोडल और बड़े भाषा मॉडल के बारे में पेपर सूची, जिसका उपयोग केवल व्यक्तिगत आवश्यकताओं के लिए दैनिक arxiv में पढ़े गए कागजात को रिकॉर्ड करने के लिए किया जाता है।

    761+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchvista@sachinhosmani

    नोटबुक्स में इंटरैक्टिव Pytorch फॉरवर्ड पास विज़ुअलाइज़ेशन

    761+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • स्वायत्त एजेंट बनाने पर हालिया शोध पत्रों का संग्रह। इसमें दो विषय शामिल हैं: RL-आधारित और LLM-आधारित एजेंट।

    760+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tech.ml.dataset@techascent

    एक Clojure उच्च-प्रदर्शन डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम

    760+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • repeng@vgel

    RepE कंट्रोल वेक्टर्स बनाने के लिए एक लाइब्रेरी

    758+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • OpenAI-DotNet@RageAgainstThePixel

    DotNet के लिए एक अनौपचारिक OpenAI RESTful API क्लाइंट।

    758+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • simple_tensorflow_serving@tobegit3hub

    मशीन लर्निंग मॉडल के लिए जेनेरिक और उपयोग में आसान सर्विंग सर्विस

    756-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • hacker-news-digest@polyrabbit

    ChatGPT से Hacker News का सारांश प्राप्त करें

    756+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Trace@microsoft

    AI एजेंटों के लिए एंड-टू-एंड जेनरेटिव ऑप्टिमाइज़ेशन।

    755+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • taichi_3d_gaussian_splatting@wanmeihuali

    taichi lang द्वारा रियल-टाइम रेडियंस फील्ड रेंडरिंग के लिए पेपर 3D Gaussian Splatting का एक अनौपचारिक कार्यान्वयन।

    755+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • OpenML@openml

    ओपन मशीन लर्निंग

    754+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Kaggler@jeongyoonlee

    Kaggle डेटा साइंस प्रतियोगिताओं के लिए कोड

    753+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • emlearn@emlearn

    माइक्रोकंट्रोलर और एम्बेडेड डिवाइस के लिए मशीन लर्निंग इन्फरेंस इंजन

    753+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Failed-ML@kennethleungty

    असफल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के वास्तविक दुनिया के प्रमुख उदाहरणों का संकलन

    751+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • spacy-stanza@explosion

    💥 spaCy में सीधे नवीनतम Stanza (StanfordNLP) अनुसंधान मॉडल का उपयोग करें

    746+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Octopii@redhuntlabs

    AI-संचालित पर्सनल आइडेंटिफिएबल इंफॉर्मेशन (PII) स्कैनर।

    745+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Triton-Puzzles-Lite@SiriusNEO

    Triton सीखने के लिए पहेलियाँ, इसे न्यूनतम एनवायरनमेंट कॉन्फ़िगरेशन के साथ खेलें!

    745+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ultimateALPR-SDK@DoubangoTelecom

    डीप लर्निंग (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO) का उपयोग करके CPU, GPU, VPU और NPU के लिए दुनिया का सबसे तेज़ ANPR / ALPR कार्यान्वयन। मल्टी-चार्सेट (लैटिन, कोरियाई, चीनी) और मल्टी-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) और मल्टी-आर्क (ARM, x86)।

    743+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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