machine-learning

TensorLayerX: सभी हार्डवेयर, बैकएंड और OS के लिए एक एकीकृत डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क।

Amazon SageMaker का उपयोग करके 🐳 Docker कंटेनर के भीतर मशीन लर्निंग मॉडल को ट्रेन करें।

Software Architecture और Software engineering का माइंडमैप: सॉफ्टवेयर शब्दावली और अवधारणाओं का एक अवलोकन।

स्ट्रक्चर-आधारित ड्रग डिज़ाइन के लिए एक यूक्लिडियन डिफ्यूजन मॉडल।

Full Stack Deep Learning, 2022 संस्करण में विकसित पूर्ण डीप लर्निंग प्रोजेक्ट। https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022 से स्वचालित रूप से जेनरेट किया गया

LEGO ब्रिक्स पर मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए समर्पित संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

TensorFlow के साथ विभिन्न M1 चिप बेंचमार्क का परीक्षण करने के लिए कोड।

डेटा में रुचि रखने वालों के लिए स्रोत!

डीप लर्निंग सिस्टम नोट्स, जिसमें डीप लर्निंग का गणितीय आधार, न्यूरल नेटवर्क के बुनियादी घटकों का विवरण, डीप लर्निंग ट्रेनिंग रणनीतियाँ और मॉडल कम्प्रेशन एल्गोरिदम शामिल हैं।

Large Language Models (LLMs) को फाइन-ट्यून करने के लिए संसाधनों, ट्यूटोरियल्स, पेपर्स, टूल्स और सर्वोत्तम प्रथाओं का एक व्यापक संग्रह। ML प्रैक्टिशनर्स और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त!

skops एक Python लाइब्रेरी है जो आपको अपने scikit-learn आधारित मॉडल साझा करने और उन्हें प्रोडक्शन में डालने में मदद करती है

pytextclassifier टेक्स्ट क्लासिफिकेशन के लिए एक टूलकिट है। इसमें LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT जैसे क्लासिफिकेशन मॉडल शामिल हैं, जो सीधे उपयोग के लिए तैयार हैं।

सिम्बोलिक म्यूजिक जनरेशन के लिए एक टूलकिट

LLM-संचालित ऐप्स बनाने के लिए एक बेहद सरल API

स्ट्रीम पर विसंगति का पता लगाने के लिए Robust Random Cut Forest एल्गोरिदम का कार्यान्वयन

C++ और Python में कार्यान्वित पहला ओपन फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क।

PromptInject एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो एडवरसेरियल प्रॉम्प्ट हमलों के लिए LLMs की मजबूती का मात्रात्मक विश्लेषण प्रदान करने के लिए मॉड्यूलर तरीके से प्रॉम्प्ट को इकट्ठा करता है। 🏆 बेस्ट पेपर अवार्ड्स @ NeurIPS ML सेफ्टी वर्कशॉप 2022

ऑफशोर ऑयल वेल्स में अधिक सक्रिय और प्रभावी कार्यों के लिए समय पर डिटेक्शन!

learning-Journey-AI 2025 के लिए AI शिक्षण सामग्री का एक संग्रह है, जिसमें बुनियादी सिद्धांत, पुस्तकें, लेख और शोध पत्र शामिल हैं, साथ ही अभ्यास के लिए विभिन्न प्रोजेक्ट और उपकरण भी उपलब्ध हैं।

बेजियन डीप लर्निंग: एक सर्वेक्षण

मॉडल गतिविधि विज़ुअलाइज़र

कस्टम guidedLDA के साथ सेमी-सुपरवाइज्ड गाइडेड टॉपिक मॉडल।

Towhee के साथ असंरचित डेटा का विश्लेषण करें, जैसे रिवर्स इमेज सर्च, रिवर्स वीडियो सर्च, ऑडियो क्लासिफिकेशन, प्रश्न और उत्तर प्रणाली, आणविक खोज, आदि।

NARMAX मॉडल का उपयोग करके सिस्टम आइडेंटिफिकेशन के लिए एक Python पैकेज

सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड डेप्थ कंप्लीशन विधियों की वर्तमान स्थिति

SysML को हैक करने और सिस्टम विशेषज्ञ बनने की राह

मनुष्यों के लिए एक साधारण सेल्फ-ड्राइविंग कार मॉड्यूल 🚘 🛣️

सुरक्षा एनालिटिक्स के लिए उपयोग किया जाने वाला एक मजबूत और लचीला ओपन सोर्स यूजर और एंटिटी बिहेवियर एनालिटिक्स (UEBA) फ्रेमवर्क। साइबर सुरक्षा उद्योग के डेटा वैज्ञानिकों और सुरक्षा विश्लेषकों द्वारा विकसित। [BETA]

डेटा और कंप्यूट कुशल तरीके से उच्च-गुणवत्ता वाले टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूजन मॉडल को ट्रेन करें

FLAVR के लिए कोड: एक तेज़ और कुशल फ्रेम इंटरपोलेशन तकनीक।