machine-learning

Deep Learning Simplified एक ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी है, जिसमें उन योगदानकर्ताओं के लिए शुरुआती से उन्नत स्तर के डीप लर्निंग प्रोजेक्ट्स शामिल हैं, जो डीप लर्निंग में अपनी यात्रा शुरू करना चाहते हैं।

RGB छवियों से पूर्ण 3D मानव पोज़ का अनुमान लगाएं।

Yet Another Language Model: C++/CUDA में LLM अनुमान, I/O को छोड़कर कोई लाइब्रेरी नहीं

सोशल इवेंट डिटेक्शन के लिए एक पायथन लाइब्रेरी।

AI-in-a-Box तकनीकी समुदाय को AI और ML समाधान विकसित करने और प्रदान करने के लिए दुनिया भर में Microsoft की विशेषज्ञता का लाभ उठाता है। हमारा उद्देश्य समाधान एक्सीलरेटर का एक क्यूरेटेड संग्रह प्रस्तुत करना है जो इंजीनियरों को अपने AI/ML वातावरण और समाधानों को तेजी से और न्यूनतम घर्षण के साथ स्थापित करने में मदद कर सकता है।

ज्ञान

अस्वीकृत (DEPRECATED), अब sktime में शामिल - TensorFlow पर आधारित डीप लर्निंग के लिए साथी पैकेज

यह रिपॉजिटरी "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI" पेपर के लिए मूल्यांकन कोड प्रदान करती है।

वित्त में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने वाले मात्रात्मक निवेश और व्यापार रणनीतियों के लिए बेहतरीन संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

PyTorch के साथ मिनिमम-डिस्टॉर्शन एम्बेडिंग

MatterSim: तत्वों, तापमान और दबावों के बीच एक डीप लर्निंग एटमिस्टिक मॉडल।

डेटा-संचालित अनुकूलन या लर्निंग-आधारित इष्टतम नियंत्रण के लिए CasADi के साथ PyTorch मॉडल का उपयोग करें। Acados का समर्थन करता है।

AAAI 2024 पेपर्स: प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलनों में प्रस्तुत शोध पत्रों का संग्रह। बेहतर समझ के लिए कोड इम्प्लीमेंटेशन शामिल हैं।

ICLR 2021, ICLR 2022, ICLR 2023, ICLR 2024 और ICLR 2025 सहित पिछले वर्षों के ICLR शोध पत्रों और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का संग्रह।

मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम सामग्री

Enzyme ऑटोमैटिक डिफरेंशिएटर के लिए Julia बाइंडिंग्स।

कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइजेशन के लिए फाउंडेशन मॉडल पर हालिया शोध पत्र

तेज़ कार्यान्वयन डेटा प्रोसेसिंग और ऑपरेटिंग पाइपलाइनों का फ्रेमवर्क

QKeras: Tensorflow Keras के लिए एक क्वांटाइजेशन डीप लर्निंग लाइब्रेरी

Monty नियोकोर्टेक्स के थाउजेंड ब्रेन्स थ्योरी पर आधारित एक सेंसरीमोटर लर्निंग फ्रेमवर्क है।

Modeltime एक फ्रेमवर्क में समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल और मशीन लर्निंग को अनलॉक करता है

Aspect-Based-Sentiment-Analysis: ट्रांसफॉर्मर और व्याख्या योग्य ML (TensorFlow)।

"Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients" पेपर के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी।

कॉन्फ़ॉर्मल प्रेडिक्शन के लिए Python पैकेज।

स्वचालित तथ्य-जांच में सम्मेलन/पत्रिका प्रकाशनों के लिंक (TACL22/EMNLP23 पेपर के लिए संसाधन)।

Label Objects and Save Time (LOST) - वेब-आधारित वातावरण में अपनी खुद की स्मार्ट इमेज एनोटेशन प्रक्रिया डिज़ाइन करें।

TOROS Buffalo: रिकमेंडर सिस्टम के लिए एक तेज़ और स्केलेबल प्रोडक्शन-रेडी ओपन सोर्स प्रोजेक्ट।

PyTorch के लिए एक सरलीकृत फ्रेमवर्क और यूटिलिटीज

एक वेक्टर डेटाबेस और एक एनीथिंग की/वैल्यू स्टोर पर आधारित लैंग्वेज मॉडल सर्च इंजन।

सिंथेटिक पेपर प्रिंटिंग, फैक्सिंग, स्कैनिंग और कॉपी मशीन प्रक्रियाओं को रेंडर करने के लिए ऑग्मेंटेशन पाइपलाइन