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machine-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,678 रिपॉजिटरी

#1411
vecstack ↗@vecxozPython
स्टैकिंग (मशीन लर्निंग तकनीक) के लिए Python पैकेज।
★ 698+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1412
exporters ↗@huggingfacePython
Hugging Face मॉडल को Core ML और TensorFlow Lite में निर्यात करें
★ 697+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1413
netket ↗@netketPython
मेनी-बॉडी क्वांटम सिस्टम के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
★ 696+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1414
GPBoost ↗@fabsigC++
ट्री-बूस्टिंग, गॉसियन प्रोसेस और मिक्स्ड-इफेक्ट्स मॉडल
★ 696+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1415
ML-ProjectKart ↗@prathimacode-hubJupyter Notebook
मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और अन्य पर आधारित 234+ प्रोजेक्ट्स का संग्रह।
★ 694+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1416
eland ↗@elasticPython
Elasticsearch में DataFrames, Big Data, Machine Learning और ETL के लिए Python क्लाइंट और टूलकिट।
★ 693+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1417
decision-forests ↗@tensorflowPython
Keras में डिसीजन फॉरेस्ट मॉडल के प्रशिक्षण, सर्विंग और व्याख्या के लिए अत्याधुनिक एल्गोरिदम का संग्रह।
★ 693+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1418
Awesome-3D-Object-Detection ↗@vvincenttttt
3D ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए डीप लर्निंग पर शोध पत्र, कोड और डेटासेट।
★ 692+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1419
eps ↗@ankaneRuby
Ruby के लिए मशीन लर्निंग
★ 692+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1420
93_Python_Data_Analytics_Projects ↗@milaan9Jupyter Notebook
इस रिपॉजिटरी में वे सभी डेटा एनालिटिक्स प्रोजेक्ट्स शामिल हैं जिन पर मैंने Python में काम किया है।
★ 691+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1421
stock-prediction-deep-neural-learning ↗@JordiCorbillaJupyter Notebook
टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए TensorFlow LSTM (लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी) न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके स्टॉक की कीमतों की भविष्यवाणी करना
★ 690-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1422
FL-bench ↗@KarhouTamPython
Federated learning का बेंचमार्क। कम्युनिटी के लिए समर्पित।
★ 689+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1423
timber ↗@kossisoroycePython
क्लासिकल ML मॉडल के लिए Ollama। एक AOT कंपाइलर जो XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost और ONNX मॉडल को नेटिव C99 इन्फरेंस कोड में बदलता है। लोड करने के लिए एक कमांड, सर्व करने के लिए एक कमांड। Python इन्फरेंस से 336 गुना तेज़।
★ 687+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1424
dll ↗@wichtounetC++
C++ के लिए फास्ट डीप लर्निंग लाइब्रेरी (DLL) (ANNs, CNNs, RBMs, DBNs...)
★ 687+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1425
serverless-ml-course ↗@featurestoreorgJupyter Notebook
मॉडल और फीचर्स से AI-सक्षम प्रेडिक्शन सर्विस बनाने के लिए सर्वरलेस मशीन लर्निंग कोर्स
★ 684+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1426
diagrams ↗@janoshTypst
भौतिकी/रसायन विज्ञान/ML में अवधारणाओं के आरेख
★ 684+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1427
NABLA-SciML ↗@jdtoscano94Jupyter Notebook
फिजिक्स इन्फॉर्म्ड मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल्स (Pytorch और Jax)।
★ 682+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1428
ML-CaPsule ↗@NiketkumardheeryanJupyter Notebook
ML-capsule उन शुरुआती और अनुभवी डेटा साइंस उत्साही लोगों के लिए एक प्रोजेक्ट है जो मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं। वे विभिन्न वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट्स के साथ ML, DL और संबंधित तकनीकें सीख सकते हैं।
★ 682+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1429
FX-1-Minute-Data ↗@philipperemyPython
HISTDATA - सभी FX ट्रेडिंग जोड़े / क्रूड ऑयल / स्टॉक इंडेक्स से बना डेटासेट। 1 मिनट का डेटा (और टिक डेटा) ऐतिहासिक FX कीमतें (अप-टू-डेट) प्राप्त करने के लिए सरल API।
★ 681+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1430
synthcity ↗@vanderschaarlabPython
गोपनीयता, निष्पक्षता और डेटा संवर्धन के लिए सिंथेटिक सारणीबद्ध डेटा उत्पन्न करने और उसका मूल्यांकन करने के लिए एक लाइब्रेरी।
★ 681+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1431
irl-imitation ↗@yrluPython
Python/Tensorflow में Inverse Reinforcement Learning (IRL) एल्गोरिदम का कार्यान्वयन। Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL
★ 681+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1432
GlueStick ↗@cvgJupyter Notebook
पॉइंट्स और लाइन्स के लिए जॉइंट डीप मैचर (ICCV 2023)
★ 680+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1433
AgriQuant-AI ↗@AgriQuantAIPython
कृषि कमोडिटी फ्यूचर्स के लिए AI-संचालित मौसम इंटेलिजेंस। Claude Sonnet और सैटेलाइट डेटा का उपयोग करके 48-72 घंटे पहले कीमतों में बदलाव की भविष्यवाणी करता है
★ 680-14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1434
interpretable_machine_learning_with_python ↗@jphall663Jupyter Notebook
इंटरप्रिटेबल ML मॉडल को ट्रेन करने, ML मॉडल को समझाने और सटीकता, भेदभाव और सुरक्षा के लिए ML मॉडल को डीबग करने की तकनीकों के उदाहरण।
★ 680+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1435
free-spoken-digit-dataset ↗@JakobovskiPython
बोले गए अंकों का एक मुफ्त ऑडियो डेटासेट। MNIST का एक ऑडियो संस्करण।
★ 678+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1436
streamlit_freecodecamp ↗@dataprofessorJupyter Notebook
Streamlit के साथ Python में 12 डेटा ऐप्स बनाएं
★ 677+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1437
Versatile-OCR-Program ↗@raphael-seoPython
ML ट्रेनिंग के लिए ऑप्टिमाइज़्ड मल्टी-मोडल OCR पाइपलाइन (टेक्स्ट, फिगर, मैथ, टेबल, डायग्राम)
★ 675+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1438
Quantus ↗@understandable-machine-intelligence-labJupyter Notebook
[JMLR 2023] Quantus न्यूरल नेटवर्क स्पष्टीकरणों के जिम्मेदार मूल्यांकन के लिए एक eXplainable AI टूलकिट है।
★ 674+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1439
bigartm ↗@bigartmC++
तेज़ टॉपिक मॉडलिंग प्लेटफ़ॉर्म
★ 674+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#1440
emukit ↗@EmuKitPython
निर्णय लेने, अनिश्चितता मात्रा निर्धारण और सांख्यिकीय अनुकरण में विभिन्न तरीकों का एक Python-आधारित टूलबॉक्स: मल्टी-फिडेलिटी, प्रायोगिक डिज़ाइन, बे Wesian ऑप्टिमाइज़ेशन, बे Wesian क्वाड्रचर, आदि।
★ 673+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव

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