machine-learning
machine-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #1111
NVIDIA के Instant Training of Neural Graphics primitives पेपर का शुद्ध PyTorch कार्यान्वयन: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
★ 1,036-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1112
मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी: एक्सीलेरेटेड टैबुलर डेटा क्लास
★ 1,035+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1113
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने के लिए एक पूर्ण, संरचित हब - जिसमें AI, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और डेटा साइंस के लिए किताबें, रोडमैप और शुरुआती से उन्नत स्तर तक के क्यूरेटेड संसाधन शामिल हैं।
★ 1,035+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1114
nuPlan डेटासेट का डेवकित।
★ 1,033+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1115
कुशल डीप लर्निंग सिस्टम पाठ्यक्रम सामग्री
★ 1,031+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1116
यह TinyML के बारे में दिलचस्प शोध पत्रों और परियोजनाओं की एक सूची है।
★ 1,030-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1117
लूप में असली NEC2 + openEMS के साथ AI-संचालित व्युत्क्रम एंटीना डिज़ाइन। लाइव इन-ब्राउज़र प्लेग्राउंड आज़माएं।
★ 1,029+49पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1118
AI-संबंधित ट्यूटोरियल। उनमें से किसी को भी मुफ्त में एक्सेस करें → https://towardsai.net/editorial
★ 1,026+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1119
यह शब्द मौजूद नहीं है
★ 1,024+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1120★ 1,023+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #1121
PM4Py (Process Mining for Python) के लिए आधिकारिक सार्वजनिक रिपॉजिटरी — Python के साथ व्यावसायिक प्रक्रियाओं का पता लगाने, विश्लेषण करने और अनुकूलित करने के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी।
★ 1,023+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1122
डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, बिग डेटा और बिजनेस एनालिटिक्स करियर के लिए संसाधन रिपॉजिटरी
★ 1,021+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1123★ 1,021+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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कई समर्थित प्रारूपों के साथ इमेज लेबलिंग/एनोटेशन प्रक्रिया को गति देने और सरल बनाने के लिए।
★ 1,021+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1125★ 1,021+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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इंजीनियरिंग/स्केलिंग WG के लिए केंद्रीय स्थान: डॉक्यूमेंटेशन, SLURM स्क्रिप्ट्स और लॉग्स, कंप्यूट एनवायरनमेंट और डेटा
★ 1,019+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1127
[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering अत्याधुनिक और नवीन डीप ग्राफ क्लस्टरिंग विधियों (पेपर, कोड और डेटासेट) का एक संग्रह है।
★ 1,017+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1128
लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग से संबंधित डेटा और टूल्स के लिए एक केंद्रीय, ओपन रिसोर्स। Samwald रिसर्च ग्रुप द्वारा विकसित: https://samwald.info/
★ 1,015+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1129★ 1,014+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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What-If Tool के लिए सोर्स कोड, वेबपेज और डेमो।
★ 1,013+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1131
allRank PyTorch पर आधारित लर्निंग-टू-रैंक न्यूरल मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए एक फ्रेमवर्क है।
★ 1,010+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1132
ग्राफ सांख्यिकी के लिए Python पैकेज
★ 1,009+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1133
मशीन लर्निंग (वॉटरमेलन बुक) कोड अभ्यास।
★ 1,008+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1134
मशीन लर्निंग के साथ रेगेटन (reggaeton) शैली का पता लगाता है और BT स्पीकर्स को डिसेबल करने के लिए पैकेट भेजता है
★ 1,008+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1135
TypeScript API और Rust बैकएंड वाली एक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी। CUDA और WebGPU संगतता। ML फ्रेमवर्क और मॉडल आंतरिक रूप से कैसे काम करते हैं, यह समझने के लिए निर्मित।
★ 1,007+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1136
पूरी तरह से सहयोगात्मक human-AI प्रदर्शन के लिए एक बेंचमार्क वातावरण।
★ 1,003+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1137
Python में एक उच्च-प्रदर्शन टोपोलॉजिकल मशीन लर्निंग टूलबॉक्स
★ 1,003+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1138
वह किताब जिसकी हर डेटा साइंटिस्ट को अपने डेस्क पर आवश्यकता होती है।
★ 1,003+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #1139★ 1,002+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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Active Learning (AL) के बारे में आवश्यक सब कुछ
★ 1,001+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
