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Diffusers के साथ कई रियल-टाइम डिफ्यूजन मॉडल पाइपलाइनों को प्रदर्शित करने वाला ऐप

इस रिपॉजिटरी में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग, NLP, संख्यात्मक विधियों और ऑटोमेशन से संबंधित स्क्रिप्ट और नोटबुक शामिल हैं।

SMT: द सरोगेट मॉडलिंग टूलबॉक्स

सोर्स कोड की प्रोग्रामिंग भाषा का पता लगाएं

onnx-go किसी फ्रेमवर्क या लाइब्रेरी से जुड़े बिना Go में प्री-ट्रेंड न्यूरल नेटवर्क को इम्पोर्ट करने की सुविधा देता है।

Jenetics - जेनेटिक एल्गोरिदम, जेनेटिक प्रोग्रामिंग, ग्रामेटिकल इवोल्यूशन, इवोल्यूशनरी एल्गोरिदम और मल्टी-ऑब्जेक्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन

NVIDIA Merlin एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी है जो फीचर इंजीनियरिंग और प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग मॉडल को ट्रेन करने और प्रोडक्शन में इन्फरेंस चलाने तक, एंड-टू-एंड GPU-एक्सेलेरेटेड रिकमेंडर सिस्टम प्रदान करती है।

ALiPy: Active Learning in Python एक एक्टिव लर्निंग टूलबॉक्स है, जो उपयोगकर्ताओं को एक्टिव लर्निंग विधियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन, तुलना और विश्लेषण करने की सुविधा देता है।

Go के लिए इवोल्यूशनरी ऑप्टिमाइज़ेशन लाइब्रेरी (जेनेटिक एल्गोरिदम, पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन, डिफरेंशियल इवोल्यूशन)

एक उच्च-प्रदर्शन ML मॉडल सर्विंग फ्रेमवर्क, जो आपके कंप्यूटिंग संसाधन का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए गतिशील बैचिंग और CPU/GPU पाइपलाइन प्रदान करता है

एक बैकएंड जो सार्वजनिक API के माध्यम से Hugging Face डेटासेट पेजों पर डेटासेट व्यूअर को पावर देता है।

Transformers हैं सैंपल-एफिशिएंट वर्ल्ड मॉडल्स। ICLR 2023, उल्लेखनीय शीर्ष 5%।

डेटासेट विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा प्रोसेसिंग और परिणामों के मूल्यांकन के लिए SemanticKITTI API

आपके मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक इन्फरेंस सर्वर, जिसमें कई फ्रेमवर्क, मल्टी-मॉडल सर्विंग और अन्य सुविधाएं शामिल हैं।

Medium पर YouTube वीडियो और ब्लॉग पोस्ट के पूरक कोड।

🤖 कोड उदाहरण और गणितीय स्पष्टीकरण के साथ लोकप्रिय machine learning एल्गोरिदम के MatLab/Octave उदाहरण।

Croissant मशीन लर्निंग डेटासेट के लिए एक हाई-लेवल फॉर्मेट है जो चार समृद्ध परतों को एक साथ लाता है।

Open AI पर इंटेलिजेंट समाधान बनाने के लिए वर्कशॉप सामग्री

केवल 20M पैरामीटर्स वाला एक मिनिमलिस्ट SOTA LaTeX OCR मॉडल, जो ब्राउज़र में चलता है। स्व-पुनरुत्पादन के लिए पूर्ण प्रशिक्षण पाइपलाइन उपलब्ध है।

Machine Learning और Tweets के Sentiment Analysis पर आधारित Stock Market Prediction Web App (कोड में API कुंजियाँ शामिल हैं)। वेब ऐप का फ्रंट एंड Flask और Wordpress पर आधारित है। ऐप उपयोगकर्ता द्वारा इनपुट किए गए NASDAQ या NSE के तहत किसी भी स्टॉक के अगले सात दिनों के स्टॉक मूल्य का पूर्वानुमान लगाता है। भविष्यवाणियां तीन एल्गोरिदम का उपयोग करके की जाती हैं: ARIMA, LSTM, Linear Regression।

डीप लर्निंग मॉडल के लिए MIDI / प्रतीकात्मक संगीत टोकनज़र 🎶

AI एप्लिकेशन बनाने के लिए PostgreSQL वेक्टर डेटाबेस एक्सटेंशन

tfts: TensorFlow में टाइम सीरीज़ डीप लर्निंग मॉडल।

Codespaces के साथ मशीन लर्निंग और डेटा साइंस का अन्वेषण करें।

Slips, एक मुफ्त सॉफ्टवेयर व्यवहारिक पायथन घुसपैठ रोकथाम प्रणाली (IDS/IPS) जो नेटवर्क ट्रैफ़िक में दुर्भावनापूर्ण व्यवहारों का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है। स्ट्रैटोस्फीयर लैबोरेटरी, AIC, FEL, CVUT प्राग।

यह रिपॉजिटरी PIXIU पेश करती है, जो पहला फाइनेंशियल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM), इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग डेटा और फाइनेंशियल LLMs का समग्र मूल्यांकन करने के लिए बेंचमार्क प्रदान करता है।

MONAI Label एक बुद्धिमान ओपन-सोर्स इमेज लेबलिंग और लर्निंग टूल है।

एक ही पाइपलाइन में उच्च-गुणवत्ता वाले सिंथेटिक्स उत्पन्न करें, प्रशिक्षित करें, मापें और मूल्यांकन करें

DiffWave एक तेज़, उच्च-गुणवत्ता वाला न्यूरल वोकोडर और वेवफॉर्म सिंथेसाइज़र है।

Bagua PyTorch को गति देता है