machine-learning

स्वचालित ML मॉडल निर्माण (AutoML) के लिए तेज़ और कस्टमाइज़ेबल फ्रेमवर्क

प्राकृतिक भाषा डेटा को स्केल करने, मूल्यांकन करने और बनाए रखने के लिए डेटा साइंटिस्ट की ओपन-सोर्स पसंद। ट्रेनिंग डेटा को सॉफ्टवेयर आर्टिफैक्ट की तरह मानें।

ModelFox मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करना, तैनात करना और मॉनिटर करना आसान बनाता है।

फाउंडेशन मॉडल सीखने के लिए एक पाठ्यक्रम, शून्य से सीमा तक

इस रिपॉजिटरी का उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गाइडलाइंस, सिद्धांतों, आचार संहिता, मानकों, नियमों और उससे आगे के इकोसिस्टम का मानचित्रण करना है।

एंटरप्राइज़ उपयोग के मामलों के लिए संदर्भ Jupyter नोटबुक और डेमो AI/ML एप्लिकेशन का एक संग्रह: मार्केटिंग, प्राइसिंग, सप्लाई चेन, स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग और बहुत कुछ।

AMD-SHARK Studio -- SHARK+IREE हाई परफॉर्मेंस मशीन लर्निंग डिस्ट्रीब्यूशन के लिए वेब UI

स्थानीय रूप से चलने वाले LLM का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा के संकेतों के आधार पर संगीत जेनरेट करें

Concrete ML: पूरी तरह से होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन (FHE) का उपयोग करने वाला गोपनीयता-संरक्षण ML फ्रेमवर्क, जो Concrete के ऊपर बनाया गया है, और पारंपरिक ML फ्रेमवर्क से जुड़ा है।

मशीन लर्निंग-संचालित कराओके ऐप (स्कोर के साथ!)

आकांक्षी और अनुभवी डेटा वैज्ञानिकों को सीखने, बढ़ने और अपने करियर को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए क्यूरेटेड डेटा साइंस संसाधन (मुफ्त और सशुल्क)।

टाइम सीरीज़ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए एक टूलकिट

Android TensorFlow मशीन लर्निंग उदाहरण (Android के लिए TensorFlow बनाना)

Python में मीट्रिक लर्निंग एल्गोरिदम।

नोटबुक्स और अन्य फ़ाइलों का एक समूह जो आपको शुरुआत से AI सीखने में मदद कर सकता है

TKDE पेपर "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" के लिए कोड।

QuPath - अनुसंधान के लिए ओपन-सोर्स बायोइमेज विश्लेषण

PointCNN: Convolution On X-Transformed Points (NeurIPS 2018)

Koç यूनिवर्सिटी डीप लर्निंग फ्रेमवर्क।

OpenCV-Python4.1 चीनी दस्तावेज़ीकरण

पुस्तक के साथ आने वाला स्रोत कोड: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

स्वचालित समय श्रृंखला पूर्वानुमान

लॉग-आधारित विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) के लिए एक मशीन लर्निंग टूलकिट [ISSRE'16]

पायथन में न्यूरोइमेजिंग के लिए मशीन लर्निंग

Julia में लिखे गए संक्षिप्त और सुंदर एल्गोरिदम

Tribuo - एक Java मशीन लर्निंग लाइब्रेरी

आपकी MLOps पहलों और डेटा पाइपलाइनों को किकस्टार्ट और मानकीकृत करने के लिए एक व्यापक Python पैकेज टेम्पलेट।

🌊 CPU और GPU पर तेज़, मित्रवत, लचीले, महासागर-शैली के फ़्लूइड डायनेमिक्स के लिए Julia सॉफ़्टवेयर।

🏆 समुदाय द्वारा बनाए गए बेहतरीन streamlit ऐप्स की एक रैंक की गई गैलरी

🛸 spaCy में BERT, XLNet और GPT-2 जैसे प्रीट्रेन किए गए ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करें