machine-learning

कोर अवधारणाओं को समझने के लिए छोटे पैमाने की मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स। यदि यह आपकी मदद करती है तो Star 🌟 दें। बोनस: इंटरव्यू बैंक आ रहा है..!

TabICLv2: एक ओपन टैबुलर फाउंडेशन मॉडल

बहुत कम समय में और कम डेटा के साथ computer vision मॉडल बनाएं।

डेटा करियर के लिए तकनीकी संदर्भ मार्गदर्शिका

scikit-learn पर आधारित सर्वाइवल एनालिसिस

Lean में Theorem Proving के लिए Copilots के रूप में LLMs

Arm NN ML सॉफ़्टवेयर।

इमेज क्लासिफिकेशन के लिए फ्यू-शॉट लर्निंग में आगे बढ़ने में मदद करने वाले उपयोग के लिए तैयार कोड और ट्यूटोरियल नोटबुक।

एक सिंगल A100 पर <6.3 सेकंड में CIFAR-10 पर 94% तक ट्रेन करें। या ~110 सेकंड (या उससे कम!) में ~95.79%

सबसे प्रभावशाली AI पेपर की एक क्यूरेटेड सूची

Rust 🦀 में निर्मित अत्यधिक प्रदर्शनकारी, मॉड्यूलर, मेमोरी सुरक्षित और प्रोडक्शन-रेडी इन्फेंस, इंजेशन और इंडेक्सिंग

Hopsworks - एक फ़ीचर स्टोर के साथ डेटा-इंटेंसिव AI प्लेटफ़ॉर्म

उच्च-प्रदर्शन Rust स्ट्रीम प्रोसेसिंग इंजन जो AI क्षमताओं को सहजता से एकीकृत करता है, शक्तिशाली वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग और बुद्धिमत्तापूर्ण विश्लेषण प्रदान करता है।

प्रशिक्षित scikit-learn एस्टिमेटर्स को C, Java, JavaScript और अन्य में ट्रांसपाइल करें।

हाइपरनेटवर्क्स जो इनपुट के रूप में केवल टेक्स्टुअल टास्क विवरण का उपयोग करके विशिष्ट बेंचमार्क कार्यों के लिए LLM को अनुकूलित करते हैं

शानदार Conformal Prediction वीडियो, ट्यूटोरियल, किताबें, पेपर, PhD और MSc थीसिस, लेख और ओपन-सोर्स लाइब्रेरी की पेशेवर रूप से क्यूरेट की गई सूची।

पेंटेस्ट स्क्रीनशॉट का विश्लेषण करने के लिए कनवोलुशनल न्यूरल नेटवर्क

🔥 एक स्वायत्त AI एजेंट जो आपके सोने के दौरान 24/7 आपके डीप लर्निंग एक्सपेरिमेंट्स को चलाता है। शून्य-लागत निगरानी, लीडर-वर्कर आर्किटेक्चर, स्थिर-आकार की मेमोरी।

तेज़ साइटेशन संदर्भ पार्सिंग

संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति पर निर्देशात्मक नोटबुक।

Therapeutics Commons (TDC): चिकित्सीय विज्ञान के लिए मल्टीमॉडल फाउंडेशन

:basketball::robot::basketball: बास्केटबॉल शॉट्स और शूटिंग पोज़ का विश्लेषण करने के लिए AI वेब ऐप और API।

समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए स्केलेबल मशीन 🤖 लर्निंग।

मिश्रित खोज Spaces में स्थानीय, वैश्विक, जनसंख्या-आधारित और क्रमिक तकनीकों के साथ हल्का अनुकूलन।

Pruna डेवलपर्स के लिए बनाया गया एक मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है, जो आपको न्यूनतम ओवरहेड के साथ तेज़, अधिक कुशल मॉडल डिलीवर करने में सक्षम बनाता है।

अपने dataframe से unstructured datasets का इंटरैक्टिव रूप से पता लगाएं।

डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग पर पेपर रीडिंग नोट्स।

एक सरल और अच्छी तरह से स्टाइल किया गया PPO कार्यान्वयन। मेरी Medium श्रृंखला पर आधारित: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8

GraphVite: एक सामान्य और उच्च-प्रदर्शन ग्राफ़ एम्बेडिंग सिस्टम

AI सीखने के लिए संसाधन