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विषय · machine-learning

machine-learning

machine-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

1,678 रिपॉजिटरी
  • mlr3@mlr-org

    mlr3: R में मशीन लर्निंग - अगली पीढ़ी

    1,078+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Stable-Retro@Farama-Foundation

    अतिरिक्त गेम्स, एमुलेटर और समर्थित प्लेटफॉर्म के साथ gym-retro का एक फोर्क।

    1,078+396पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • kangas@comet-ml

    🦘 बड़े पैमाने पर मल्टीमीडिया डेटासेट एक्सप्लोर करें

    1,077+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchview@mert-kurttutan

    torchview: PyTorch मॉडल को विज़ुअलाइज़ करें

    1,075+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • sumo-rl@LucasAlegre

    SUMO के साथ ट्रैफिक सिग्नल कंट्रोल के लिए रीइंफोर्समेंट लर्निंग वातावरण। Gymnasium, PettingZoo और लोकप्रिय RL लाइब्रेरी के साथ संगत।

    1,075+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • स्रोत कोड के साथ मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स - शुरुआती लोगों के लिए मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स, कॉलेज के अंतिम वर्ष के छात्रों के लिए ML प्रोजेक्ट्स, शुरुआती से उन्नत स्तर तक के मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स

    1,070+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Biodiversity@microsoft

    Microsoft AI for Good Lab — जैव विविधता अनुसंधान केंद्र। जैव विविधता की निगरानी और संरक्षण के लिए ओपन-सोर्स AI मॉडल, एज डिवाइस और उपकरण। MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics और अन्य के लिए आपका स्रोत।

    1,069+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Aurelien Geron द्वारा लिखित पुस्तक "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow" के भाग I के नोट्स और अभ्यास समाधान।

    1,067+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Books@Rishabh-creator601

    प्रोग्रामिंग के विभिन्न क्षेत्रों के लिए किताबें / PDF / EPUB।

    1,066+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • तकनीकी संकेतकों और मात्रात्मक विधियों का उपयोग करके विकल्प ट्रेडिंग रणनीतियाँ विकसित करना।

    1,065+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • insuranceqa-corpus-zh@chatopera

    बीमा उद्योग के लिए कॉर्पस और चैटबॉट।

    1,064-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • deepmedic@deepmedic

    3D मेडिकल स्कैन के सेगमेंटेशन के लिए कुशल मल्टी-स्केल 3D कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क

    1,063+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AI/ML/DL/CV के साथ बने रहने के लिए आवश्यक मार्गदर्शिका

    1,063+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • recordlinkage@J535D165

    Python में रिकॉर्ड लिंकेज और डुप्लिकेट डिटेक्शन के लिए एक शक्तिशाली और मॉड्यूलर टूलकिट

    1,062+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 🟣 2026 में अपने अगले मशीन लर्निंग और डेटा साइंस साक्षात्कार की तैयारी में मदद के लिए LLMs साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर।

    1,060+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • keract@philipperemy

    Keras में लेयर्स आउटपुट और ग्रेडिएंट्स। बेहद आसान।

    1,059+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytorch_fundamentals@analyticalrohit

    PyTorch का परिचय, जिसमें टेंसर इनिशियलाइज़ेशन, ऑपरेशन्स, इंडेक्सिंग और रीशेपिंग शामिल हैं।

    1,056+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • "Deep Learning and the Game of Go" पुस्तक के लिए कोड और अन्य सामग्री।

    1,054-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • llm_agents@mpaepper

    LLMs द्वारा नियंत्रित एजेंट बनाना

    1,052-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • hitchhikers-guide@dssg

    सोशल गुड के लिए डेटा साइंस की गाइड

    1,051+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • moabb@NeuroTechX

    सभी BCI बेंचमार्क का आधार।

    1,050+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • code@dataprofessor

    Data Professor YouTube चैनल पर R और Python प्रोग्रामिंग कोड का संकलन।

    1,049+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • awesome-gradient-boosting-papers@benedekrozemberczki

    कार्यान्वयन के साथ ग्रेडिएंट बूस्टिंग शोध पत्रों की एक क्यूरेटेड सूची

    1,049+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • CNN के माध्यम से जेस्चर रिकग्निशन। Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV में कार्यान्वित

    1,042+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Agent इंजीनियरों के लिए सबसे व्यापक लर्निंग पाथ · शून्य से AI इंजीनियरिंग में महारत · 20 चरण, 503 पाठ · पूर्ण चीनी अनुवाद + सहायक साइट + एनिमेटेड वीडियो · AI Agent इंजीनियर बनने के लिए एक गाइड

    1,042+40पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Yao.jl@QuantumBFS

    इंसानों के लिए विस्तार योग्य और कुशल क्वांटम एल्गोरिदम डिज़ाइन।

    1,041+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • फोटो-यथार्थवादी विवरण उत्पन्न करते हुए किसी छवि को 4 गुना तक अपस्केल करें।

    1,041+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • raft@NVIDIA

    RAFT में मशीन लर्निंग और सूचना पुनःप्राप्ति के लिए बुनियादी व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और प्रिमिटिव शामिल हैं। एल्गोरिदम CUDA-त्वरित हैं और उच्च प्रदर्शन वाले अनुप्रयोगों को अधिक आसानी से लिखने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक बनाते हैं।

    1,040+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • morph-net@google-research

    डीप नेटवर्क संरचना की तेज़ और सरल संसाधन-सीमित लर्निंग

    1,038+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • HashNeRF-pytorch@yashbhalgat

    NVIDIA के Instant Training of Neural Graphics primitives पेपर का शुद्ध PyTorch कार्यान्वयन: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

    1,036-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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