mlops

ClearML - AI वर्कलोड को सुव्यवस्थित करने के लिए ऑटो-मैजिकल CI/CD। एक ही MLOps/LLMOps समाधान में एक्सपेरिमेंट मैनेजमेंट, डेटा मैनेजमेंट, पाइपलाइन, ऑर्केस्ट्रेशन, शेड्यूलिंग और सर्विंग।

महीनों में नहीं, मिनटों में Google Cloud पर AI एजेंट्स शिप करें। अंतर्निहित CI/CD, मूल्यांकन और ऑब्ज़र्वेबिलिटी के साथ प्रोडक्शन-रेडी टेम्पलेट्स।

यह रिपॉजिटरी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बारे में विभिन्न पाठ्यक्रमों और संसाधनों के लिंक का एक संग्रहित संग्रह है।

Aim 💫 — एक उपयोग में आसान और सुपरचार्ज्ड ओपन-सोर्स एक्सपेरिमेंट ट्रैकर।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टॉप टूल्स की एक क्यूरेटेड सूची।

डेवलपर्स के लिए सर्वोत्तम LLMOps टूल्स की एक शानदार और क्यूरेटेड सूची।

Kubernetes पर स्केलेबल, मल्टी-फ़्रेमवर्क तैनाती के लिए मानकीकृत वितरित जनरेटिव और प्रेडिक्टिव AI इन्फेरेंस प्लेटफ़ॉर्म

🐢 LLM Agents के लिए ओपन-सोर्स इवैल्यूएशन और टेस्टिंग लाइब्रेरी

ZenML 🙏: पाइपलाइन से लेकर एजेंटों तक एक AI प्लेटफॉर्म। https://zenml.io।

PyTorch Lightning + Hydra। ML प्रयोगों के लिए एक बहुत ही उपयोगकर्ता के अनुकूल टेम्पलेट। ⚡🔥⚡

Superduper: कस्टम AI एप्लिकेशन और एजेंटों के निर्माण के लिए एंड-टू-एंड फ्रेमवर्क।

LLM की व्यावहारिक मार्गदर्शिका: बुनियादी बातों से लेकर LLMOps सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके AWS पर उन्नत LLM और RAG ऐप तैनात करने तक

:sunglasses: बेहतरीन MLOps टूल की एक क्यूरेटेड सूची

Argilla उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट बनाने के लिए AI इंजीनियरों और डोमेन विशेषज्ञों के लिए एक सहयोग टूल है

cube studio ओपन-सोर्स क्लाउड-नेटिव वन-स्टॉप मशीन लर्निंग/डीप लर्निंग/लार्ज मॉडल AI प्लेटफॉर्म।

हजारों प्रोडक्शन मशीन लर्निंग मॉडल्स को पैकेज, डिप्लॉय, मॉनिटर और मैनेज करने के लिए एक MLOps फ्रेमवर्क।

सर्वोत्तम वास्तविक रूप से ओपन-सोर्स AI प्रोजेक्ट्स, मॉडल, टूल और इंफ्रास्ट्रक्चर की क्यूरेटेड सूची। दैनिक रूप से अपडेट किया जाता है।

🤖 LLMOps सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके एक एंड-टू-एंड प्रोडक्शन-रेडी LLM और RAG सिस्टम बनाना 𝗺𝘂𝗳्त में 𝘀𝗲𝗲𝗻 करें: ~ स्रोत कोड + 12 व्यावहारिक पाठ

Kubeflow के लिए मशीन लर्निंग पाइपलाइन

⚡️SwanLab - एक ओपन-सोर्स, आधुनिक-डिज़ाइन वाला AI ट्रेनिंग ट्रैकिंग और विज़ुअलाइज़ेशन टूल। क्लाउड / सेल्फ-होस्टेड उपयोग का समर्थन करता है। PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras आदि के साथ एकीकृत।

फॉल्ट-टॉलरेंट, अत्यधिक स्केलेबल GPU ऑर्केस्ट्रालेशन, और अरबों से खरबों पैरामीटर वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

FEDML - बड़े पैमाने पर वितरित प्रशिक्षण, मॉडल सर्विंग और फ़ेडरेटेड लर्निंग के लिए एकीकृत और स्केलेबल ML लाइब्रेरी। FEDML Launch, एक क्रॉस-क्लाउड शेड्यूलर, किसी भी GPU क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस क्लस्टर पर किसी भी AI जॉब को चलाने में सक्षम बनाता है। इस लाइब्रेरी पर निर्मित, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) बड़े पैमाने पर आपका जनरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म है।

Deepchecks: ML मॉडल और डेटा के निरंतर सत्यापन के लिए परीक्षण। Deepchecks आपकी सभी AI और ML सत्यापन आवश्यकताओं के लिए एक समग्र ओपन-सोर्स समाधान है, जो अनुसंधान से लेकर उत्पादन तक आपके डेटा और मॉडल का पूरी तरह से परीक्षण करने में सक्षम बनाता है।

Maestro: Netflix का वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेटर

AI इंफ्रा / AI ऑर्केस्ट्रेशन / AI कंट्रोल प्लेन

कहानियाँ और मॉडल बनाने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का एक संग्रह।

production-grade ML एप्लिकेशन को डिज़ाइन, विकसित, तैनात और पुनरावृत्ति करना सीखें।

Determined एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है जो वितरित प्रशिक्षण, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, प्रयोग ट्रैकिंग और संसाधन प्रबंधन को सरल बनाता है। PyTorch और TensorFlow के साथ काम करता है।

LLM, एजेंट, RAG, फाइन-ट्यूनिंग, LLMOps और AI सिस्टम तकनीकों के साथ अपना सेकंड ब्रेन AI असिस्टेंट बनाना सीखें।

आपके एजेंट को आवश्यक सभी मॉडलों के लिए ओपन-सोर्स इन्फेरेंस सर्वर और प्रोडक्शन क्लस्टर।